Эта подборка включает все актуальные модели OpenAI, доступные через AllTokens API. Сравнивайте стоимость, контекст и возможности рассуждения перед интеграцией в продукт.
Моделей в подборке
60
Средняя цена (вход)
80 ₽/M
Макс. контекст
1.1M
text-embedding-3-small — это улучшенная и более производительная версия модели встраивания ada от OpenAI. Встраивания (embeddings) представляют собой числовое выражение текста, которое позволяет измерять степень смысловой близости между различными фрагментами данных. Данная модель эффективна для решения задач поиска, кластеризации, формирования рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации текста. На платформе alltokens вы можете использовать эту модель для создания высокоточных векторных представлений.
gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами и 21 миллиардом параметров, выпущенная под лицензией Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиардами активных параметров на каждый проход, что оптимизирует ее для работы с низкой задержкой и позволяет развертывать на потребительском оборудовании или одиночных графических процессорах. Модель обучена в формате ответов Harmony и поддерживает настройку уровней рассуждения, дообучение, а также агентские возможности, включая вызов функций, использование инструментов и структурированный вывод данных. На платформе alltokens модель доступна для интеграции через API.
GPT-5-Nano — это самая маленькая и быстрая версия в системе GPT-5, оптимизированная для инструментов разработчиков, быстрого взаимодействия и сред с ультранизкой задержкой. Несмотря на ограниченную глубину рассуждений по сравнению с более крупными моделями, она обеспечивает высокую скорость отклика и эффективна в задачах, требующих мгновенной обработки.
gpt-oss-120b — это языковая модель с открытыми весами на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE), содержащая 117 миллиардов параметров и разработанная OpenAI для сложных логических задач, работы автономных агентов и универсального промышленного использования. Модель активирует 5,1 миллиарда параметров при каждом проходе и оптимизирована для запуска на одном графическом процессоре H100 с использованием нативного квантования MXFP4. Модель поддерживает настраиваемую глубину рассуждений, полный доступ к цепочке мыслей (chain-of-thought) и нативную работу с инструментами, включая вызов функций, поиск в сети и генерацию структурированных данных. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.
GPT-5-Nano — это самая компактная и быстрая версия в семействе GPT-5, оптимизированная для инструментов разработки, мгновенного взаимодействия и сред с минимальной задержкой. Несмотря на ограниченную глубину рассуждений по сравнению со старшими моделями, она сохраняет ключевые возможности следования инструкциям и функции безопасности. Являясь преемником GPT-4.1-nano, эта модель представляет собой легковесное решение для приложений, чувствительных к стоимости ресурсов или работающих в режиме реального времени.
gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами, содержащая 21 миллиард параметров, выпущенная под лицензией Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиардами активных параметров при каждом проходе, оптимизированную для...
Для задач, требующих низкой задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и компактной моделью в серии GPT-4.1. Она обеспечивает выдающуюся производительность при небольшом размере с 1 миллионом параметров.
gpt-oss-safeguard-20b — это специализированная модель для обеспечения безопасности от OpenAI, построенная на базе gpt-oss-20b. Данная модель с открытыми весами использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и содержит 21 миллиард параметров. Она обеспечивает низкую задержку при выполнении задач безопасности, таких как классификация контента, фильтрация ответов языковых моделей, а также маркировка данных для систем доверия и безопасности. Подробную информацию о работе с моделью можно найти в руководстве пользователя gpt-oss-safeguard от OpenAI на платформе alltokens.
GPT-4o mini — это новейшая модель после GPT-4 Omni, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовым выводом. Являясь самой продвинутой компактной моделью, она значительно более экономична...
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Luna — это быстрый и экономичный модель из серии GPT-5.6. Она подходит для задач с высоким объемом и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные рабочие процессы, обеспечивая эффективное логическое мышление для...
GPT-5.4 nano — это самый легкий и эффективный по ресурсам вариант из семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач с критичными требованиями к скорости и большим объемом данных. Модель поддерживает ввод текста и изображений и разработана для работы с низкой задержкой.
text-embedding-ada-002 — это устаревшая модель текстовых эмбеддингов от OpenAI.
Для задач, требующих минимальной задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и доступной моделью в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при компактном размере и обладает контекстным окном в 1 миллион токенов. Модель демонстрирует высокие показатели в тестах: 80,1% в MMLU, 50,3% в GPQA и 9,8% в Aider polyglot coding, что превосходит результаты GPT-4o mini. Это идеальное решение для таких задач, как классификация или автодополнение текста. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.
GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, предназначенная для выполнения задач с меньшей нагрузкой на рассуждение. Она обеспечивает те же преимущества в следовании инструкциям и настройке безопасности, что и GPT-5, но с уменьшенной задержкой и оптимизированными ресурсами.
text-embedding-3-large — это самая мощная модель встраивания от OpenAI, предназначенная для работы как с английским, так и с другими языками. Встраивания (эмбеддинги) представляют собой числовое выражение текста, которое позволяет оценивать степень смысловой близости между различными фрагментами данных. Эти векторы эффективны для решения задач поиска, кластеризации, построения рекомендательных систем, обнаружения аномалий и классификации текстов.
gpt-oss-120b — это модель языка с открытыми весами и 117 миллиардами параметров, основанная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), разработанная для задач с высоким уровнем рассуждений, агентных и универсальных производственных применений. При каждом проходе активируется 5,1 миллиарда параметров, модель оптимизирована для эффективной работы.
GPT-4o mini — это новейшая модель от OpenAI, выпущенная после GPT-4 Omni. Она поддерживает работу с текстовыми и визуальными входными данными, генерируя текстовые ответы. Являясь самой продвинутой компактной моделью, она во много раз доступнее других современных флагманских решений и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Модель сохраняет передовой уровень интеллекта, обеспечивая при этом значительную экономическую эффективность. GPT-4o mini демонстрирует результат 82% в тесте MMLU и на данный момент занимает более высокие позиции, чем GPT-4, в общих рейтингах пользовательских предпочтений. Модель является мультимодальной и доступна через API alltokens.
GPT-4o mini — это новейшая модель от OpenAI, выпущенная после GPT-4 Omni. Она поддерживает работу с текстовыми и визуальными данными на входе и генерирует текстовые ответы. Являясь самой продвинутой малой моделью, она во много раз доступнее других современных флагманских решений и более чем на 60% дешевле GPT-3.5 Turbo. Модель сохраняет передовой уровень интеллекта, обеспечивая при этом значительную экономическую эффективность. GPT-4o mini демонстрирует результат 82% в тесте MMLU и на данный момент занимает более высокие позиции, чем GPT-4, в общих рейтингах пользовательских предпочтений. Модель является мультимодальной и доступна через API alltokens.
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` в значении `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Luna — это быстрый и эффективный по затратам модель из серии GPT-5.6. Она подходит для задач с высоким объемом и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные рабочие процессы, обеспечивая качественное логическое мышление для...
GPT-5.4 nano — это самая легкая и экономичная версия семейства GPT-5.4, оптимизированная для задач, требующих высокой скорости и обработки больших объемов данных. Модель поддерживает текстовые и изображенческие входные данные и предназначена для использования в случаях, где критична низкая задержка, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подагентов. Модель делает упор на быстроту отклика и эффективность, а не на глубокое рассуждение, что делает ее идеальной для пайплайнов, требующих быстрых и надежных результатов в больших масштабах. GPT-5.4 nano отлично подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределенных архитектур агентов, где минимизация затрат и задержек имеет первостепенное значение.
GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и затратах. Модель поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов и достигает результата 45,1% по сложным задачам.
GPT-5.1-Codex-Mini — это более компактная и быстрая версия модели GPT-5.1-Codex.
GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, разработанная для решения менее ресурсоемких задач, требующих логического мышления. Модель обеспечивает те же преимущества в точности следования инструкциям и безопасности, что и основная версия GPT-5, но отличается сниженной задержкой и меньшей стоимостью. GPT-5 Mini является преемником модели o4-mini.
GPT-3.5 Turbo — самая быстрая модель компании. Она способна понимать и генерировать естественный язык или код, оптимизирована для чат-ботов и традиционных задач дополнения текста. Данные для обучения актуальны до сентября 2021 года.
GPT-5.4 mini предлагает основные возможности GPT-5.4 в более быстром и эффективном формате, оптимизированном для задач с высокой пропускной способностью. Модель поддерживает ввод текста и изображений, демонстрируя высокую производительность в области рассуждений, программирования и других задач.
GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньших задержках и стоимости. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов и демонстрирует высокие результаты в тестах: 45,1% в сложных проверках на следование инструкциям, 35,8% в MultiChallenge и 84,1% в IFEval. Модель Mini также обладает развитыми способностями к программированию, что подтверждается результатом 31,6% в бенчмарке Aider polyglot diff, и уверенным пониманием визуального контента. Это делает её подходящим решением для интерактивных приложений с жесткими требованиями к производительности. Доступ к модели осуществляется через alltokens.
GPT-3.5 Turbo — самая быстрая модель от OpenAI. Она способна понимать и генерировать естественный язык или программный код, а также оптимизирована для работы в чатах и выполнения традиционных задач по дополнению текста. Данные для обучения ограничены сентябрем 2021 года.
OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений из серии o, оптимизированная для быстрой и эффективной работы при сохранении мощных мультимодальных и агентных возможностей. Модель поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособные способности к рассуждению.
OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждений в области естественных наук, математики и программирования. Эта модель поддерживает параметр `reasoning_effort`, который можно настроить для управления уровнем усилий при решении задач.
Экономичная версия GPT Audio. Новое обновление включает улучшенный декодер для более естественного звучания голосов и обеспечивает более стабильную передачу тембра. Стоимость входных данных составляет 0,60 доллара за миллион токенов, а выходных — 2,40 доллара за миллион токенов.
GPT-5.1 — это новейшая модель серии GPT-5, обладающая улучшенными возможностями общего рассуждения, повышенным соблюдением инструкций и более естественным стилем общения по сравнению с GPT-5. Модель использует адаптивное рассуждение...
GPT-5 — самая продвинутая модель от OpenAI, обеспечивающая значительные улучшения в области логического мышления, качества кода и пользовательского опыта. Она оптимизирована для выполнения сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и высокой точности.
GPT-5.4 mini предлагает основные возможности GPT-5.4 в более быстрой и эффективной модели, оптимизированной для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Она поддерживает текстовые и изображения входные данные с высокой производительностью в рассуждениях, программировании и использовании инструментов, при этом снижая задержку и стоимость для крупномасштабных развертываний. Модель разработана для производственных сред, требующих баланса между возможностями и эффективностью, что делает ее отличным выбором для чат-приложений, программистских ассистентов и агентских рабочих процессов, работающих в масштабе. GPT-5.4 mini обеспечивает надежное следование инструкциям, солидное многошаговое рассуждение и стабильную производительность по разнообразным задачам с улучшенной экономичностью.
GPT-5.2 — это новейшая модель серии GPT-5, обеспечивающая улучшенную агентную работу и поддержку длительного контекста по сравнению с GPT-5.1. Модель использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, что позволяет быстро реагировать на запросы и эффективно обрабатывать сложные задачи.
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель из серии GPT-5.6, расположенная между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневного программирования, рассуждений и выполнения агентских задач.
GPT-5.6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Sol — это флагманская модель серии GPT-5.6. Она предназначена для сложных рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, особенно хорошо справляется с задачами командной строки и многошаговым программированием.
o3 — это универсальная и мощная модель, эффективная в различных областях. Она устанавливает новый стандарт в задачах по математике, науке, программированию и визуальному рассуждению. Также модель отлично справляется с техническим письмом и выполнением инструкций.
GPT-4.1 — это флагманская крупная языковая модель, оптимизированная для выполнения сложных инструкций, реальной разработки программного обеспечения и работы с длинными контекстами. Модель поддерживает окно контекста размером 1 миллион токенов и превосходит GPT-4o и другие аналоги.
GPT-3.5 Turbo — самая быстрая модель от OpenAI. Она способна понимать и генерировать естественный язык или программный код, а также оптимизирована для работы в чатах и выполнения традиционных задач по дополнению текста. Данные обучения ограничены сентябрем 2021 года.
OpenAI o4-mini-high — это та же модель o4-mini, но с параметром reasoning_effort, установленным на значение high. OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений в серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении мощных мультимодальных и агентских возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособные результаты в логических задачах и программировании на таких тестах, как AIME (99,5% с использованием Python) и SWE-bench, превосходя свою предшественницу o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini показывает высокую точность в задачах STEM, визуальном решении проблем и редактировании кода. Она особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критически важны задержка или стоимость. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini может выстраивать цепочки инструментов, генерировать структурированные ответы и решать многоэтапные задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.
OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений в серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении мощных мультимодальных и агентских возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособную производительность в логических задачах и программировании на различных бенчмарках, таких как AIME (99,5% с использованием Python) и SWE-bench, превосходя свою предшественницу o3-mini и даже приближаясь к показателям o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini демонстрирует высокую точность в задачах STEM, визуальном решении проблем и редактировании кода. Модель особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критически важны задержка или стоимость. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini на alltokens может выстраивать цепочки инструментов, генерировать структурированные ответы и решать многошаговые задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.
Модель o3-mini-high от OpenAI представляет собой ту же модель o3-mini, но с установленным высоким уровнем интенсивности рассуждений. o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для решения задач в области точных наук, математики и программирования. Модель предлагает три настраиваемых уровня глубины рассуждений и поддерживает ключевые функции для разработчиков, такие как вызов функций, структурированные ответы и потоковую передачу данных, однако она не поддерживает обработку визуального контента. Данная модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики отдавали предпочтение ее ответам в 56% случаев, а количество критических ошибок в сложных вопросах сократилось на 39%. При средних настройках интенсивности рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 в сложных тестах, таких как AIME и GPQA, обеспечивая при этом более низкую задержку и меньшую стоимость эксплуатации на alltokens.
OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач логического вывода в области STEM, которая демонстрирует исключительные результаты в науке, математике и программировании. Модель поддерживает параметр reasoning_effort, который может принимать значения high, medium или low для управления временем размышления. По умолчанию установлено значение medium. На платформе alltokens также доступен идентификатор модели openai/o3-mini-high, в котором этот параметр по умолчанию настроен на уровень high. Модель предлагает три регулируемых уровня интенсивности рассуждений и поддерживает ключевые функции для разработчиков, включая вызов функций (function calling), структурированные ответы (structured outputs) и потоковую передачу данных (streaming), однако она не поддерживает обработку визуальных данных. Данная модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики отдавали предпочтение ее ответам в 56% случаев, отметив сокращение критических ошибок в сложных вопросах на 39%. При средних настройках интенсивности рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 в сложных тестах, таких как AIME и GPQA, сохраняя при этом более низкую задержку и стоимость.
GPT-5.1-Codex-Max — это новейшая агентная модель OpenAI для написания кода, разработанная для длительных задач разработки программного обеспечения в условиях большого контекста. Она базируется на обновленной архитектуре логического вывода версии 5.1 и обучена на агентных рабочих процессах, охватывающих программную инженерию, математику и научные исследования. GPT-5.1-Codex-Max обеспечивает более высокую производительность, улучшенное логическое мышление и повышенную эффективность использования токенов на всех этапах жизненного цикла разработки.
GPT-5.1 — это новейшая модель флагманского уровня в серии GPT-5, предлагающая более мощные возможности логического вывода, улучшенное следование инструкциям и более естественный стиль общения по сравнению с GPT-5. Она использует адаптивное мышление для динамического распределения вычислительных ресурсов, мгновенно отвечая на простые запросы и уделяя больше времени глубокой проработке сложных задач. Модель формирует более четкие и обоснованные объяснения с меньшим количеством жаргона, что упрощает восприятие технических или многоэтапных решений. Разработанная для широкого спектра задач, GPT-5.1 демонстрирует стабильный рост производительности в математике, программировании и структурном анализе, обеспечивая связные развернутые ответы и повышенную надежность при работе с инструментами. Модель также отличается улучшенной настройкой диалогового взаимодействия, что позволяет получать более теплые и интуитивно понятные ответы без потери точности. GPT-5.1 является основным полнофункциональным преемником GPT-5 на платформе alltokens.
GPT-5.1-Codex — это специализированная версия модели GPT-5.1, оптимизированная для процессов разработки программного обеспечения. Она предназначена как для интерактивных сессий написания кода, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку новых функций, отладку, масштабный рефакторинг и аудит кода. По сравнению с базовой GPT-5.1, версия Codex обладает лучшей управляемостью, строже следует инструкциям разработчика и генерирует более чистый и качественный код. Интенсивность логических рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Codex интегрируется в рабочую среду разработчика, включая интерфейс командной строки, расширения для сред разработки, системы контроля версий и облачные задачи. Модель динамически адаптирует глубину анализа: она мгновенно отвечает на простые запросы и способна поддерживать многочасовые циклы работы над крупными проектами. Модель обучена проводить структурированный аудит кода, выявляя критические ошибки путем анализа зависимостей и проверки поведения программы с помощью тестов. Также поддерживаются мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательских интерфейсов. Codex поддерживает использование внешних инструментов для поиска информации, установки зависимостей и настройки окружения. Модель специально разработана для использования в качестве автономного агента в сфере программирования.
GPT-5 — самая продвинутая модель от OpenAI, предлагающая значительные улучшения в логических рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового мышления, строгого следования инструкциям и высокой точности в критически важных сценариях. Модель поддерживает функции маршрутизации во время выполнения запроса и продвинутое понимание контекста, включая специфические указания пользователя, такие как требование глубокого анализа проблемы. Улучшения включают снижение уровня галлюцинаций и склонности к поддакиванию, а также повышенную производительность в программировании, написании текстов и задачах, связанных со сферой здравоохранения. На платформе alltokens вы можете получить доступ к возможностям этой модели через единый интерфейс.
GPT-5.4 — это новейшая модель компании OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных) с возможностью...
GPT-4o ("o" означает "омни") — это новейшая модель ИИ от OpenAI, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми ответами. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, при этом работает в два раза быстрее.
Эта модель является вариантом GPT-3.5 Turbo, оптимизированным для выполнения инструкций и не содержащим настроек для чат-взаимодействия. Данные для обучения ограничены сентябрем 2021 года.
GPT-5.3-Codex — это самая совершенная агентная модель OpenAI для написания кода, объединяющая передовую производительность в области программной инженерии GPT-5.2-Codex с расширенными возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2. Модель демонстрирует лучшие в отрасли результаты в тестах SWE-Bench Pro, а также высокие показатели в Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified, что подтверждает улучшенные навыки многоязычного программирования, владения терминалом и взаимодействия с компьютерной средой в реальных условиях. Модель оптимизирована для длительных рабочих процессов с использованием инструментов и поддерживает интерактивное управление во время выполнения, что делает ее подходящей для сложных задач разработки, отладки, развертывания и итеративной работы над продуктом. Помимо программирования, GPT-5.3-Codex показывает отличные результаты в бенчмарках для структурированной интеллектуальной работы, таких как GDPval, поддерживая такие задачи, как составление документов, анализ электронных таблиц, создание презентаций и операционные исследования в различных областях. Модель обучена с повышенным вниманием к кибербезопасности, включая возможности выявления уязвимостей, и развернута с дополнительными мерами защиты для сценариев использования с высоким уровнем риска. По сравнению с предыдущими моделями Codex, она более эффективна в расходе токенов и работает примерно на 25% быстрее, ориентируясь на профессиональные сквозные рабочие процессы, охватывающие логические рассуждения, выполнение кода и взаимодействие с компьютером.
GPT-5.2-Codex — это обновленная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов кодирования. Модель предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Она поддерживает создание проектов с нуля, разработку новых функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, версия 5.2-Codex стала более управляемой, точнее следует инструкциям разработчика и генерирует более чистый и качественный код. Уровень усилий при рассуждении можно настроить с помощью параметра reasoning.effort. Codex интегрируется в среды разработки, включая интерфейс командной строки CLI, расширения IDE и облачные задачи. Модель динамически адаптирует глубину рассуждений, обеспечивая быстрые ответы для небольших задач и поддерживая многочасовые циклы работы над крупными проектами. Модель обучена проводить структурированный аудит кода, выявляя критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения с помощью тестов. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательских интерфейсов, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для создания автономных агентов в сфере программирования.
GPT-5.2 Chat (также известная как Instant) — это быстрая и легкая модель в семействе 5.2, оптимизированная для чатов с низкой задержкой при сохранении высокого уровня общего интеллекта. Она использует адаптивное рассуждение, чтобы выборочно «обдумывать» сложные запросы, что повышает точность в математике, программировании и многоэтапных задачах, не замедляя обычные диалоги. Модель по умолчанию настроена на более живое и дружелюбное общение, лучше следует инструкциям и демонстрирует более стабильную логику в кратких ответах. GPT-5.2 Chat разработана для высоконагруженных интерактивных рабочих процессов, где скорость отклика и последовательность важнее глубоких размышлений.
GPT-5.2 — это новейшая модель флагманского уровня в серии GPT-5, обеспечивающая более высокую производительность в работе агентов и обработке длинного контекста по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, мгновенно отвечая на простые запросы и углубляясь в анализ при выполнении сложных задач. Разработанная для широкого спектра задач, GPT-5.2 демонстрирует стабильный рост показателей в математике, программировании, науке и вызове инструментов. Модель отличается более связными развернутыми ответами и повышенной надежностью при использовании внешних инструментов через API.
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с включённым режимом `reasoning.mode` в значении `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель из серии GPT-5.6, расположенная между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневного программирования, рассуждений и выполнения агентских задач.
Быстрые связки для углубленного сравнения: по цене, контексту и поддерживаемым API-параметрам.
OpenAI: Text Embedding 3 Small ↔ OpenAI: gpt-oss-20b (0%)
OpenAI: gpt-oss-20b ↔ OpenAI: GPT-5 Nano (batch) (33%)
OpenAI: GPT-5 Nano (batch) ↔ OpenAI: gpt-oss-120b (0%)
OpenAI: GPT-5 Nano ↔ OpenAI: gpt-oss-20b (batch) (0%)
OpenAI: gpt-oss-20b (batch) ↔ OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) (0%)
OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b ↔ OpenAI: GPT-4o-mini (batch) (0%)
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) ↔ OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) (Δ 0K)
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) ↔ OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (Δ 0K)
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro ↔ OpenAI: GPT-5.6 Luna (Δ 0K)
OpenAI: GPT-5.6 Luna ↔ OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) (Δ 0K)
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) ↔ OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch) (Δ 0K)
OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch) ↔ OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) (Δ 0K)
OpenAI: Text Embedding 3 Small ↔ OpenAI: Text Embedding 3 Large (общих: 13)
OpenAI: gpt-oss-20b ↔ OpenAI: gpt-oss-120b (общих: 20)
OpenAI: GPT-5 Nano (batch) ↔ OpenAI: gpt-oss-20b (общих: 9)
OpenAI: GPT-5 Nano ↔ OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (общих: 10)
OpenAI: gpt-oss-20b (batch) ↔ OpenAI: gpt-oss-20b (общих: 15)
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) ↔ OpenAI: gpt-oss-20b (общих: 8)
Для баланса стоимости и качества обычно выбирают chat-модели среднего класса, а для критичных сценариев — pro-уровень.
Да, через единый API-слой AllTokens можно быстро менять `model` в запросе и сравнивать результаты.
Кодинг и AI-агенты
Модели для генерации кода, рефакторинга и tool use в агентных workflow.
лучшие модели для программирования и AI-агентов
Бюджетный чат
Недорогие модели для массовых пользовательских сценариев и саппорта.
дешевые модели ИИ с хорошим качеством
Мультимодальные продукты
Модели для сценариев text+image/audio/video и мультимодальных ассистентов.
мультимодальные LLM для изображений и аудио
OpenAI стек
Актуальные OpenAI модели для продакшн-интеграций через единый API.
актуальные OpenAI модели и цены
© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru