OpenAI: Text Embedding 3 Small

openai/text-embedding-3-small

8 192 контекст

Вход: 3 ₽/1M

Вход

Текст

Выход

Эмбеддинги

text-embedding-3-small — это улучшенная и более производительная версия модели встраивания ada от OpenAI. Встраивания (embeddings) представляют собой числовое выражение текста, которое позволяет измерять степень смысловой близости между различными фрагментами данных. Данная модель эффективна для решения задач поиска, кластеризации, формирования рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации текста. На платформе alltokens вы можете использовать эту модель для создания высокоточных векторных представлений.

Поддерживаемые параметры

Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p

Активность

Доступность

Провайдеры для OpenAI: Text Embedding 3 Small

Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.

Сортировка:

Производительность

Сравните разных провайдеров на AllTokens

Бенчмарки

Оценки модели из Artificial Analysis

Быстрый старт

https://api.alltokens.ru/api/v1Полная документация →

bash

curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-small",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
    ]
  }'

Технический профиль модели

OpenAI: Text Embedding 3 Small от провайдера openai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.

Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.

Контекст

8 192 токенов

Цена эмбеддингов

3 ₽ / 1M токенов

Входные модальности

Текст

Выходные модальности

Эмбеддинги

Добавлена в каталог

06.02.2026

Когда выбирать эту модель

Короткие и быстрые запросы: support-чат, классификация, теги, простая генерация текста.
Задачи, где нужен структурированный JSON-ответ и строгая схема результата.
Быстрый запуск через OpenAI-совместимый API без отдельной адаптации клиента под провайдера.

Что проверить перед запуском

Ограниченный контекст: для длинных диалогов лучше добавить суммаризацию и сжатие истории.
Сделайте бюджетные алерты и лимиты расходов: итоговая стоимость зависит от длины ответов и ретраев.
Проверьте совместимость всех используемых параметров запроса в staging перед релизом.
Проведите A/B тест на вашем датасете: сравните качество, latency и стоимость с 1-2 альтернативами.

Сравнение и новости

Подробный обзор модели

Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.

Открыть обзор

OpenAI модели

Подборка OpenAI моделей: сравнение цен, контекста и возможностей для продакшена.

Смотреть подборку

Недорогие модели

Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.

Смотреть подборку

Продукт

Контент

Разработчикам

Право

Контакты