В этой группе собраны модели, которые умеют работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио или видео. Это основа для мультимодальных ассистентов.
Моделей в подборке
60
Средняя цена (вход)
144 ₽/M
Макс. контекст
2.0M
Ваш запрос будет обработан мета-моделью и направлен в одну из десятков доступных моделей для достижения наилучшего результата. Чтобы узнать, какая именно модель была использована, проверьте историю активности или атрибут model в ответе API. Стоимость запроса соответствует тарифу выбранной модели. Вы можете настроить список моделей для маршрутизации в документации. Запросы направляются в следующие модели: - anthropic/claude-haiku-4.5 - anthropic/claude-opus-4.6 - anthropic/claude-sonnet-4.5 - deepseek/deepseek-r1 - google/gemini-2.5-flash-lite - google/gemini-3-flash-preview - google/gemini-3-pro-preview - meta-llama/llama-3.3-70b-instruct - mistralai/codestral-2508 - mistralai/mistral-large - mistralai/mistral-medium-3.1 - mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 - moonshotai/kimi-k2-thinking - moonshotai/kimi-k2.5 - openai/gpt-5 - openai/gpt-5-mini - openai/gpt-5-nano - openai/gpt-5.1 - openai/gpt-5.2 - openai/gpt-5.2-pro - openai/gpt-oss-120b - perplexity/sonar - qwen/qwen3-235b-a22b - x-ai/grok-3 - x-ai/grok-3-mini - x-ai/grok-4
Muse Wonder — это передовая модель рассуждений от Meta, предназначенная для выполнения сложных личных и профессиональных агентских задач. Она принимает на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, а возвращает текст.
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель Flash от Google, разработанная для длительного программирования, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель Flash от Google, разработанная для долгосрочного программирования, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.
Gemini 3.7 Flash — мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрого выполнения агентных рабочих процессов, программирования и сложного многоэтапного рассуждения. Модель разработана для задач, требующих высокой отзывчивости и надежного выполнения многошаговых операций.
Gemini 3.7 Flash — мультимодальная модель от Google, предназначенная для быстрого выполнения агентных рабочих процессов, программирования и сложного многоэтапного рассуждения. Модель разработана для задач, требующих высокой отзывчивости и надежного выполнения многошаговых операций.
Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google, предназначенная для программирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Модель создана для генерации качественных результатов с минимальным количеством лишних правок и...
Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google, предназначенная для программирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Модель создана для генерации качественных результатов с минимальным количеством лишних правок и...
Gemini 3.5 Flash Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих специализированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.
Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих специализированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.
Gemini 3.5 Flash — это высокоэффективная мультимодальная модель от Google, обеспечивающая уровень программирования и рассуждений, близкий к профессиональному, с высокой скоростью и эффективностью. Модель оптимизирована для высокой производительности в программировании и параллельном агентном выполнении задач.
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Она поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для легковесных агентских приложений.
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для задач с высоким объемом использования. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к производительности Gemini 2.5 Flash по ключевым возможностям. Улучшения охватывают аудиовход/ASR, ранжирование фрагментов RAG, перевод, извлечение данных и завершение кода. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки компромисса между стоимостью и производительностью. Стоит в два раза дешевле Gemini 3 Flash.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это специализированная версия модели Gemini 3.1 Pro, в которой оптимизирован механизм выбора инструментов. Модель реже использует стандартный bash-инструмент в тех случаях, когда доступны более эффективные сторонние или пользовательские функции. Этот предварительный эндпоинт на alltokens значительно повышает надежность вызова функций и гарантирует, что модель выберет наиболее подходящий инструмент в сценариях с кодинг-агентами и сложными рабочими процессами, включающими множество инструментов. Модель сохраняет все ключевые преимущества Gemini 3.1 Pro, включая мультимодальное рассуждение при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и кодом, контекстное окно объемом 1 миллион токенов и высокую производительность в задачах разработки программного обеспечения.
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждений от Google, обеспечивающая улучшенную производительность в области программной инженерии, повышенную надежность агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Модель основана на мультимодальной платформе...
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель Google с расширенными возможностями рассуждения, обеспечивающая повышенную производительность в разработке программного обеспечения, надежность работы агентов и эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основанная на мультимодальной базе серии Gemini 3, она сочетает в себе высокоточное логическое мышление при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и кодом с контекстным окном в 1 миллион токенов. При использовании многошагового вызова инструментов на alltokens необходимо сохранять детали рассуждений. Обновление 3.1 демонстрирует измеримый рост в тестах SWE и реальных средах программирования, а также более уверенное выполнение автономных задач в структурированных областях, таких как финансы и работа с электронными таблицами. Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность при выполнении длительных задач и оркестрацию инструментов, одновременно повышая эффективность расхода токенов. В модели представлен новый средний уровень мышления для оптимального баланса стоимости, скорости и производительности. Модель отлично справляется с написанием кода через агентов, структурированным планированием, мультимодальным анализом и автоматизацией рабочих процессов, что делает ее подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации таблиц и корпоративных задач с большим объемом контекста.
Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная модель с продвинутым уровнем мышления, разработанная для агентных рабочих процессов, многошагового общения и помощи в программировании. Она обеспечивает почти профессиональный уровень рассуждений и работы с инструментами.
Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная и эффективная модель с поддержкой логических рассуждений, разработанная для агентных рабочих процессов, многошаговых диалогов и помощи в написании кода. Она обеспечивает производительность в рассуждениях и использовании инструментов на уровне, близком к версии Pro, но с существенно меньшей задержкой, чем у более крупных вариантов Gemini. Это делает ее оптимальным выбором для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместного программирования. По сравнению с Gemini 2.5 Flash, данная модель предлагает значительные улучшения в качестве логических выводов, мультимодальном понимании и надежности. Модель поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, с выводом в текстовом формате. Функционал включает настраиваемые уровни рассуждений (минимальный, низкий, средний, высокий), структурированный вывод, использование инструментов и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым требуются развитые способности к рассуждению и агентное поведение без затрат и задержек, характерных для полномасштабных флагманских моделей.
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегчённая модель рассуждения из семейства Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и высокой экономичности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и улучшенную производительность.
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и максимальной экономической эффективности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, ускоренную генерацию токенов и лучшие показатели в стандартных тестах по сравнению с предыдущими моделями Flash. По умолчанию функция рассуждений отключена для обеспечения максимальной скорости работы, однако разработчики могут активировать ее через параметр Reasoning API, чтобы выборочно повысить интеллектуальные возможности модели за счет увеличения стоимости. На платформе alltokens вы можете интегрировать данную модель в свои проекты.
Gemini 2.5 Flash — это передовая модель от Google, специально разработанная для сложных задач, связанных с рассуждениями, программированием, математикой и научными исследованиями. Модель обладает встроенными возможностями "мышления", что позволяет ей давать более точные и продуманные ответы.
Gemini 2.5 Flash — это передовая высокопроизводительная модель от Google, специально разработанная для сложного логического вывода, написания кода, решения математических и научных задач. Она оснащена встроенными механизмами рассуждения, что позволяет ей выдавать ответы с повышенной точностью и глубокой проработкой контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash поддерживает настройку через параметр max tokens for reasoning, доступный в API alltokens.
Gemini 2.5 Pro — это передовая модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для сложных задач в области рассуждений, программирования, математики и науки. Она обладает способностью к «мышлению», что позволяет ей более точно анализировать и формировать ответы.
Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой работы с контекстом. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает первое место в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем.
Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время она поддерживает преобразование текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с использованием дополненной информации (RAG). Модель поддерживает...
Gemini Embedding 2 Preview — это первая мультимодальная модель векторных представлений от Google, которая отображает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с расширением через поиск (RAG).
MiMo-V2.6-Flash — это открытая базовая модель, разработанная компанией Xiaomi. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309 миллиардов и 15 миллиардами активируемых параметров на токен, модель использует гибридный механизм внимания для...
MiMo-V2.6-Pro — это флагманская базовая модель, разработанная компанией Xiaomi. Созданная с масштабом более 1 триллиона параметров, она предназначена для достижения максимальной производительности в самых требовательных задачах.
MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает производительность уровня Pro для агентных задач примерно за половину стоимости вывода, при этом превосходя MiMo-V2-Omni в мультимодальном восприятии при анализе изображений и видео.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — это высокоскоростная версия флагманской базовой модели Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Созданная на основе того же контрольного пункта 1T MiMo-V2.6-Pro, она сохраняет качество оригинальной модели, обеспечивая при этом примерно в 10 раз большую скорость работы.
Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень доступа к мультимодальной модели рассуждений Meta, предназначенный для экспериментов, обучения и начальных этапов работы с агентами, многоагентными системами и кодированием. Модель разработана для отслеживания информации...
Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta, предназначенная для длительных агентных, многоагентных и программных рабочих процессов. Модель разработана для отслеживания информации в ходе выполнения продолжительных задач, эффективной работы с различными типами данных и поддержки сложных сценариев взаимодействия.
Muse Spark 1.2 contributor tier — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать проекты с еще меньшими затратами. Она значительно дешевле, чем Muse Spark...
Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для выполнения сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, возвращает текст и поддерживает контекст объемом до 1 миллиона токенов.
Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta, разработанная для выполнения агентных задач. Она принимает на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы и возвращает текст, поддерживая контекст до 1 миллиона токенов.
Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает лидирующие позиции в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Qwen3.8 Omni Flash — это омни-модальная модель рассуждения от Alibaba, первая модель Qwen, созданная с агентными возможностями и встроенным пониманием аудио и видео. Она предназначена для анализа и суммирования аудио- и видеоматериалов.
Nova 2 Lite — это быстрая и экономичная модель рассуждения для повседневных задач, способная обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текстовых ответов. Nova 2 Lite демонстрирует выдающиеся возможности в обработке документов, извлечении информации из видео, написании программного кода, предоставлении точных обоснованных ответов и автоматизации многоэтапных рабочих процессов с использованием агентов.
NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель с 30 миллиардами параметров, разработанная для работы в качестве подсистемы восприятия и контекста в корпоративных агентных системах. Модель принимает текст, изображения, видео и другие виды данных.
Perceptron Mk1.5 — это модель воплощённого рассуждения Perceptron для физических агентов. Она принимает текст, изображения, видео и аудио на вход и отвечает текстом с возможными структурированными аннотациями: точками, рамками, полигонами, треками и другими.
Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант модели xAI Grok 4.20, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно для проведения глубоких исследований, координации использования инструментов и синтеза информации при решении сложных задач. Поведение при затратах на рассуждение: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов
Grok 4.20 — новейшая флагманская модель xAI с лидирующей скоростью и возможностями агентного вызова инструментов. Она сочетает самый низкий на рынке уровень галлюцинаций с строгим соблюдением инструкций, обеспечивая стабильно точные и правдивые ответы. Режим рассуждений можно включать/выключать с помощью параметра `reasoning` `enabled` в API. Подробнее в наших документах.
GPT-6.1 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6.1 Sol, но работает в режиме `reasoning.mode` с настройкой `pro`, обеспечивая более качественные ответы на сложные задачи.
GPT-6.1 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6.1 Sol, но работает в режиме `reasoning.mode` с настройкой `pro`, обеспечивая более качественные ответы на сложные задачи.
GPT-6.1 Sol — это обновленная версия GPT-6 Sol от OpenAI, расположенная ниже флагманской модели GPT-6 Astra в серии GPT-6. Модель подходит для агентного программирования, работы с компьютером и профессиональной деятельности, связанной с большим объемом документов.
GPT-6.1 Sol — это обновленная версия GPT-6 Sol от OpenAI, расположенная ниже флагманской модели GPT-6 Astra в серии GPT-6. Модель подходит для агентного программирования, работы с компьютером и профессиональной деятельности, связанной с большим объемом документов.
GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-6 Luna — это быстрый и эффективный по ресурсам модель из серии GPT-6, расположенная ниже GPT-6 Sol. Она подходит для задач с высоким объемом данных и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные приложения.
GPT-6 Luna — это быстрый и эффективный по ресурсам модель из серии GPT-6, расположенная ниже GPT-6 Sol. Она подходит для задач с высоким объемом данных и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные приложения.
GPT-6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Sol, но с параметром `reasoning.mode`, установленным в значение `pro`, что обеспечивает более качественные ответы на сложные задачи.
GPT-6 Sol — это экономичный высокопроизводительный модель в серии GPT-6 от OpenAI, расположенная ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрой GPT-6 Luna. Она подходит для требовательных профессиональных задач...
GPT-6 Sol — это экономичный высокопроизводительный модель в серии GPT-6 от OpenAI, расположенная ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого уровня GPT-6 Luna. Она предназначена для выполнения сложных профессиональных задач...
GPT-6 Astra — это флагманская модель для сложных комплексных задач. Она подходит для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особенно сильными возможностями при работе с длительными текстами и сложными контекстами.
GPT-6 Astra — это передовая модель рассуждений, разработанная OpenAI, предназначенная для сложных задач логического мышления, программирования и агентных рабочих процессов.
GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
Быстрые связки для углубленного сравнения: по цене, контексту и поддерживаемым API-параметрам.
Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch) ↔ OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) (0%)
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) ↔ OpenAI: GPT-6 Luna (batch) (0%)
Google: Gemini 2.5 Flash Lite ↔ Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash (0%)
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash ↔ Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0%)
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor ↔ Meta: Muse Spark 1.2 Contributor (0%)
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor ↔ OpenAI: GPT-6 Luna Pro (0%)
Auto Router ↔ SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (Δ 0K)
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ↔ SpaceXAI: Grok 4.20 (Δ 0K)
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash ↔ Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro (Δ 0K)
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro ↔ Xiaomi: MiMo-V2.5 (Δ 0K)
Xiaomi: MiMo-V2.5 ↔ OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) (Δ 0K)
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) ↔ OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (Δ 0K)
Auto Router ↔ Meta: Muse Wonder (общих: 12)
Google: Gemini 3.8 Flash (batch) ↔ Auto Router (общих: 10)
Google: Gemini 3.8 Flash ↔ Auto Router (общих: 12)
Google: Gemini 3.7 Flash ↔ Auto Router (общих: 12)
Google: Gemini 3.7 Flash (batch) ↔ Auto Router (общих: 10)
Google: Gemini 3.6 Flash (batch) ↔ Auto Router (общих: 10)
Проверьте `inputModalities`: если там несколько модальностей (например, text+image), модель подходит для multimodal-задач.
Часто да, но многое зависит от провайдера и конкретной модели. Сравнивайте цены в каталоге перед запуском.
© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru