Подборка для engineering-задач: генерация кода, рефакторинг, ревью и агентные workflow. В приоритете модели с reasoning и поддержкой tool use.
Моделей в подборке
60
Средняя цена (вход)
349 ₽/M
Макс. контекст
2.0M
Pareto Router — это способ, с помощью которого alltokens всегда выбирает для вас мощную модель для кодирования в соответствии с вашими потребностями, не привязываясь к конкретной модели. Вы выражаете единственное предпочтение `min_coding_score`...
Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант модели xAI Grok 4.20, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно для проведения глубоких исследований, координации использования инструментов и синтеза информации при решении сложных задач. Поведение при затратах на рассуждение: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов
Grok 4.20 — новейшая флагманская модель xAI с лидирующей скоростью и возможностями агентного вызова инструментов. Она сочетает самый низкий на рынке уровень галлюцинаций с строгим соблюдением инструкций, обеспечивая стабильно точные и правдивые ответы. Режим рассуждений можно включать/выключать с помощью параметра `reasoning` `enabled` в API. Подробнее в наших документах.
Ваш запрос будет обработан мета-моделью и направлен в одну из десятков доступных моделей для достижения наилучшего результата. Чтобы узнать, какая именно модель была использована, проверьте историю активности или атрибут model в ответе API. Стоимость запроса соответствует тарифу выбранной модели. Вы можете настроить список моделей для маршрутизации в документации. Запросы направляются в следующие модели: - anthropic/claude-haiku-4.5 - anthropic/claude-opus-4.6 - anthropic/claude-sonnet-4.5 - deepseek/deepseek-r1 - google/gemini-2.5-flash-lite - google/gemini-3-flash-preview - google/gemini-3-pro-preview - meta-llama/llama-3.3-70b-instruct - mistralai/codestral-2508 - mistralai/mistral-large - mistralai/mistral-medium-3.1 - mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 - moonshotai/kimi-k2-thinking - moonshotai/kimi-k2.5 - openai/gpt-5 - openai/gpt-5-mini - openai/gpt-5-nano - openai/gpt-5.1 - openai/gpt-5.2 - openai/gpt-5.2-pro - openai/gpt-oss-120b - perplexity/sonar - qwen/qwen3-235b-a22b - x-ai/grok-3 - x-ai/grok-3-mini - x-ai/grok-4
GPT-6.1 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6.1 Sol, но работает в режиме `reasoning.mode` с настройкой `pro`, обеспечивая более качественные ответы на сложные задачи.
GPT-6.1 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6.1 Sol, но работает в режиме `reasoning.mode` с настройкой `pro`, обеспечивая более качественные ответы на сложные задачи.
GPT-6.1 Sol — это обновленная версия GPT-6 Sol от OpenAI, расположенная ниже флагманской модели GPT-6 Astra в серии GPT-6. Модель подходит для агентного программирования, работы с компьютером и профессиональной деятельности, связанной с большим объемом документов.
GPT-6.1 Sol — это обновленная версия GPT-6 Sol от OpenAI, расположенная ниже флагманской модели GPT-6 Astra в серии GPT-6. Модель подходит для агентного программирования, работы с компьютером и профессиональной деятельности, связанной с большим объемом документов.
GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-6 Luna — это быстрый и эффективный по ресурсам модель из серии GPT-6, расположенная ниже GPT-6 Sol. Она подходит для задач с высоким объемом данных и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные приложения.
GPT-6 Luna — это быстрый и эффективный по ресурсам модель из серии GPT-6, расположенная ниже GPT-6 Sol. Она подходит для задач с высоким объемом данных и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные приложения.
GPT-6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Sol, но с параметром `reasoning.mode`, установленным в значение `pro`, что обеспечивает более качественные ответы на сложные задачи.
GPT-6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-6 Sol — это экономичный высокопроизводительный модель в серии GPT-6 от OpenAI, расположенная ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрой GPT-6 Luna. Она подходит для требовательных профессиональных задач...
GPT-6 Sol — это экономичный высокопроизводительный модель в серии GPT-6 от OpenAI, расположенная ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого уровня GPT-6 Luna. Она предназначена для выполнения сложных профессиональных задач...
MiMo-V2.6-Flash — это открытая базовая модель, разработанная компанией Xiaomi. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309 миллиардов и 15 миллиардами активируемых параметров на токен, модель использует гибридный механизм внимания для...
MiMo-V2.6-Pro — это флагманская базовая модель, разработанная компанией Xiaomi. Созданная с масштабом более 1 триллиона параметров, она предназначена для достижения максимальной производительности в самых требовательных задачах.
GPT-6 Astra — это флагманская модель для сложных комплексных задач. Она подходит для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особенно сильными возможностями при работе с длительными текстами и сложными контекстами.
GPT-6 Astra — это передовая модель рассуждений, разработанная OpenAI, предназначенная для сложных задач логического мышления, программирования и агентных рабочих процессов.
GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` в значении `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Luna — это быстрый и экономичный модель из серии GPT-5.6. Она подходит для задач с высоким объемом и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные рабочие процессы, обеспечивая эффективное логическое мышление для...
GPT-5.6 Luna — это быстрый и эффективный по затратам модель из серии GPT-5.6. Она подходит для задач с высоким объемом и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные рабочие процессы, обеспечивая качественное логическое мышление для...
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с включённым режимом `reasoning.mode` в значении `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель из серии GPT-5.6, расположенная между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневного программирования, рассуждений и выполнения агентских задач.
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель из серии GPT-5.6, расположенная между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневного программирования, рассуждений и выполнения агентских задач.
GPT-5.6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.
GPT-5.6 Sol — это флагманская модель серии GPT-5.6. Она предназначена для сложных рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, особенно хорошо справляется с задачами командной строки и многошаговым программированием.
GPT-5.6 Sol — это флагманская модель серии GPT-5.6. Она предназначена для сложных рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, особенно хорошо справляется с задачами командной строки и многошаговым кодированием.
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель, оптимизированная для глубокого анализа и точности при работе с комплексными и критически важными задачами. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель, разработанная для глубокого анализа и высокой точности при работе с комплексными и критически важными задачами. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).
GPT-5.5 — передовая модель, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью обработки токенов при выполнении сложных заданий. Модель поддерживает работу с более чем 1 миллионом токенов.
GPT-5.5 — передовая модель, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью обработки токенов при выполнении сложных заданий. Модель поддерживает работу с более чем 1 миллионом токенов.
MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, демонстрирующая высокую производительность в общих агентных задачах, сложном программном инжиниринге и долгосрочных проектах, занимая лидирующие позиции в бенчмарках, таких как ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro.
MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает производительность уровня Pro для агентных задач примерно за половину стоимости вывода, при этом превосходя MiMo-V2-Omni в мультимодальном восприятии при анализе изображений и видео.
GPT-5.4 Pro — самая продвинутая модель, основанная на единой архитектуре GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения для выполнения сложных и ответственных задач. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).
GPT-5.4 Pro — самая продвинутая модель OpenAI, построенная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с улучшенными способностями к рассуждению для сложных, критически важных задач. Она оснащена контекстным окном в 1M+ токенов (922K входных, 128K выходных) с поддержкой текстовых и изображений входных данных. Оптимизирована для пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности, GPT-5.4 Pro отлично справляется с агентным кодированием, рабочими процессами с длинным контекстом и решением многошаговых задач.
GPT-5.4 — это новейшая модель компании OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных) с возможностью...
GPT-5.4 — это последняя флагманская модель OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Она оснащена контекстным окном более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) и поддерживает текстовые и изображенные входные данные, что позволяет выполнять высококонтекстное рассуждение, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надежный выбор как для общих задач, так и для разработки программного обеспечения, способна генерировать код промышленного качества, синтезировать информацию из множественных источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.
LongCat 2.0 — это языковая модель с разреженной смесью экспертов от Meituan, имеющая 48 миллиардов активных параметров из общего числа 1,6 триллиона. Она подходит для программирования, изменений на уровне репозиториев, решения задач с длительным горизонтом и агентных приложений.
Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждений от Google, созданная для решения сложных задач в области программной инженерии, глубокого математического и научного анализа, а также для автономных многошаговых агентов. Модель обучена сохранять контекст на протяжении всего взаимодействия.
Gemini 4 Argon — это передовая модель Gemini от Google, разработанная для программирования, агентных задач и сложного рассуждения. Она поддерживает длинные выводы до 1 миллиона токенов с возможностью продолжения.
Muse Wonder — это передовая модель рассуждений от Meta, предназначенная для выполнения сложных личных и профессиональных агентских задач. Она принимает на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, а возвращает текст.
Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентных задач, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27 миллиардов активных и 600 миллиардов общих параметров). Модель демонстрирует высокую эффективность в области программной инженерии и профессиональных задач.
Mistral Large 4 — передовая мультимодальная модель (обработка текста и изображений) от Mistral AI, созданная для решения задач, связанных с рассуждениями, программированием и агентными нагрузками. Модель поддерживает контекстное окно размером 512 тысяч токенов.
Ember-1 — специализированная модель рассуждений от Fireworks Research, построенная на базе Kimi K3. Она разработана для более эффективного использования каждого токена: модель генерирует более короткие цепочки рассуждений, используя примерно на 40% меньше токенов.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — это высокоскоростная версия флагманской базовой модели Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Созданная на основе того же контрольного пункта 1T MiMo-V2.6-Pro, она сохраняет качество оригинальной модели, обеспечивая при этом примерно в 10 раз большую скорость работы.
GLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант модели GLM-5.3-Flash от Z.ai, нативная мультимодальная модель, обеспечивающая скорость вывода до 200 токенов в секунду. Построена на той же гибридной архитектуре с разреженным и линейным вниманием.
DeepSeek V4.1 Flash — это модель с разреженной смесью экспертов от DeepSeek, первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8 миллиардов параметров на входе и 16 миллиардов параметров в процессе обработки.
DeepSeek V4.1 Flash — это модель с разреженной смесью экспертов от DeepSeek, представляющая собой экономичный уровень семейства V4.1. По данным DeepSeek, она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и выполнению задач.
Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень доступа к мультимодальной модели рассуждений Meta, предназначенный для экспериментов, обучения и начальных этапов работы с агентами, многоагентными системами и кодированием. Модель разработана для отслеживания информации...
Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta, предназначенная для длительных агентных, многоагентных и программных рабочих процессов. Модель разработана для отслеживания информации в ходе выполнения продолжительных задач, эффективной работы с различными типами данных и поддержки сложных сценариев взаимодействия.
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель Flash от Google, разработанная для длительного программирования, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель Flash от Google, разработанная для долгосрочного программирования, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.
Tencent: Hy4 preview — это модель с архитектурой mixture-of-experts от Tencent, содержащая 49 миллиардов активных параметров из общего числа 770 миллиардов. Она предназначена для работы с кодированием, сложными рабочими процессами с использованием инструментов и задачами повышения производительности.
Быстрые связки для углубленного сравнения: по цене, контексту и поддерживаемым API-параметрам.
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) ↔ OpenAI: GPT-6 Luna (batch) (0%)
OpenAI: GPT-6 Luna Pro ↔ OpenAI: GPT-6 Luna (0%)
OpenAI: GPT-6 Luna ↔ Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash (0%)
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash ↔ OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) (0%)
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) ↔ OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) (0%)
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) ↔ Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0%)
Pareto Code Router ↔ Auto Router (общих: 21)
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ↔ Pareto Code Router (общих: 11)
SpaceXAI: Grok 4.20 ↔ Pareto Code Router (общих: 12)
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) ↔ Pareto Code Router (общих: 10)
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ↔ Pareto Code Router (общих: 11)
OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch) ↔ Pareto Code Router (общих: 10)
Практически важны reasoning, стабильность следования инструкциям, поддержка инструментов и длинный контекст.
Потому что для разных задач (быстрая генерация, сложный рефакторинг, агентный цикл) лучшие модели различаются.
Кодинг и AI-агенты
Модели для генерации кода, рефакторинга и tool use в агентных workflow.
лучшие модели для программирования и AI-агентов
OpenAI стек
Актуальные OpenAI модели для продакшн-интеграций через единый API.
актуальные OpenAI модели и цены
Anthropic стек
Claude-линейка для надежного reasoning и сложных задач в проде.
модели Anthropic Claude для сложных задач
© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru