Подборка для engineering-задач: генерация кода, рефакторинг, ревью и агентные workflow. В приоритете модели с reasoning и поддержкой tool use.
Моделей в подборке
60
Средняя цена (вход)
235 ₽/M
Макс. контекст
2.0M
Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант модели xAI Grok 4.20, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно для проведения глубоких исследований, координации использования инструментов и синтеза информации при решении сложных задач. Поведение при затратах на рассуждение: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов
Grok 4.20 — новейшая флагманская модель xAI с лидирующей скоростью и возможностями агентного вызова инструментов. Она сочетает самый низкий на рынке уровень галлюцинаций с строгим соблюдением инструкций, обеспечивая стабильно точные и правдивые ответы. Режим рассуждений можно включать/выключать с помощью параметра `reasoning` `enabled` в API. Подробнее в наших документах.
Grok 4.1 Fast — это лучшая модель xAI для работы с агентами и вызова инструментов, которая демонстрирует превосходные результаты в реальных сценариях, таких как клиентская поддержка и глубокие исследования. Модель обладает контекстным окном объемом 2 миллиона токенов. Режим рассуждения можно включать или выключать с помощью параметра reasoning enabled в API.
Grok 4 Fast — это новейшая мультимодальная модель от xAI, обладающая передовыми показателями экономической эффективности и контекстным окном в 2 миллиона токенов. Модель представлена в двух вариантах: стандартном и с поддержкой логических рассуждений. Функцию рассуждений можно включать или отключать с помощью параметра reasoning enabled в API alltokens.
Ваш запрос будет обработан мета-моделью и направлен в одну из десятков доступных моделей для достижения наилучшего результата. Чтобы узнать, какая именно модель была использована, проверьте историю активности или атрибут model в ответе API. Стоимость запроса соответствует тарифу выбранной модели. Вы можете настроить список моделей для маршрутизации в документации. Запросы направляются в следующие модели: - anthropic/claude-haiku-4.5 - anthropic/claude-opus-4.6 - anthropic/claude-sonnet-4.5 - deepseek/deepseek-r1 - google/gemini-2.5-flash-lite - google/gemini-3-flash-preview - google/gemini-3-pro-preview - meta-llama/llama-3.3-70b-instruct - mistralai/codestral-2508 - mistralai/mistral-large - mistralai/mistral-medium-3.1 - mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 - moonshotai/kimi-k2-thinking - moonshotai/kimi-k2.5 - openai/gpt-5 - openai/gpt-5-mini - openai/gpt-5-nano - openai/gpt-5.1 - openai/gpt-5.2 - openai/gpt-5.2-pro - openai/gpt-oss-120b - perplexity/sonar - qwen/qwen3-235b-a22b - x-ai/grok-3 - x-ai/grok-3-mini - x-ai/grok-4
GPT-5.4 Pro — самая продвинутая модель OpenAI, построенная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с улучшенными способностями к рассуждению для сложных, критически важных задач. Она оснащена контекстным окном в 1M+ токенов (922K входных, 128K выходных) с поддержкой текстовых и изображений входных данных. Оптимизирована для пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности, GPT-5.4 Pro отлично справляется с агентным кодированием, рабочими процессами с длинным контекстом и решением многошаговых задач.
GPT-5.4 — это последняя флагманская модель OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Она оснащена контекстным окном более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) и поддерживает текстовые и изображенные входные данные, что позволяет выполнять высококонтекстное рассуждение, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надежный выбор как для общих задач, так и для разработки программного обеспечения, способна генерировать код промышленного качества, синтезировать информацию из множественных источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.
MiMo-V2-Pro — флагманская базовая модель Xiaomi, оснащенная более чем 1 трлн параметров и контекстом длиной 1 млн токенов, глубоко оптимизированная для агентных сценариев. Модель высокоадаптивна к общим агентным фреймворкам, таким как OpenClaw. Она занимает место среди мировых лидеров в стандартных бенчмарках PinchBench и ClawBench, при этом воспринимаемое качество работы приближается к уровню Opus 4.6. MiMo-V2-Pro разработана для использования в качестве «мозга» агентных систем, позволяя управлять сложными рабочими процессами, выполнять задачи инженерного производства и обеспечивать надежную доставку результатов.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для задач с высоким объемом использования. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к производительности Gemini 2.5 Flash по ключевым возможностям. Улучшения охватывают аудиовход/ASR, ранжирование фрагментов RAG, перевод, извлечение данных и завершение кода. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки компромисса между стоимостью и производительностью. Стоит в два раза дешевле Gemini 3 Flash.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это специализированная версия модели Gemini 3.1 Pro, в которой оптимизирован механизм выбора инструментов. Модель реже использует стандартный bash-инструмент в тех случаях, когда доступны более эффективные сторонние или пользовательские функции. Этот предварительный эндпоинт на alltokens значительно повышает надежность вызова функций и гарантирует, что модель выберет наиболее подходящий инструмент в сценариях с кодинг-агентами и сложными рабочими процессами, включающими множество инструментов. Модель сохраняет все ключевые преимущества Gemini 3.1 Pro, включая мультимодальное рассуждение при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и кодом, контекстное окно объемом 1 миллион токенов и высокую производительность в задачах разработки программного обеспечения.
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель Google с расширенными возможностями рассуждения, обеспечивающая повышенную производительность в разработке программного обеспечения, надежность работы агентов и эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основанная на мультимодальной базе серии Gemini 3, она сочетает в себе высокоточное логическое мышление при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и кодом с контекстным окном в 1 миллион токенов. При использовании многошагового вызова инструментов на alltokens необходимо сохранять детали рассуждений. Обновление 3.1 демонстрирует измеримый рост в тестах SWE и реальных средах программирования, а также более уверенное выполнение автономных задач в структурированных областях, таких как финансы и работа с электронными таблицами. Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность при выполнении длительных задач и оркестрацию инструментов, одновременно повышая эффективность расхода токенов. В модели представлен новый средний уровень мышления для оптимального баланса стоимости, скорости и производительности. Модель отлично справляется с написанием кода через агентов, структурированным планированием, мультимодальным анализом и автоматизацией рабочих процессов, что делает ее подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации таблиц и корпоративных задач с большим объемом контекста.
Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная и эффективная модель с поддержкой логических рассуждений, разработанная для агентных рабочих процессов, многошаговых диалогов и помощи в написании кода. Она обеспечивает производительность в рассуждениях и использовании инструментов на уровне, близком к версии Pro, но с существенно меньшей задержкой, чем у более крупных вариантов Gemini. Это делает ее оптимальным выбором для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместного программирования. По сравнению с Gemini 2.5 Flash, данная модель предлагает значительные улучшения в качестве логических выводов, мультимодальном понимании и надежности. Модель поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, с выводом в текстовом формате. Функционал включает настраиваемые уровни рассуждений (минимальный, низкий, средний, высокий), структурированный вывод, использование инструментов и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым требуются развитые способности к рассуждению и агентное поведение без затрат и задержек, характерных для полномасштабных флагманских моделей.
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и максимальной экономической эффективности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, более генерацию токенов и улучшенную производительность в стандартных тестах по сравнению с предыдущими моделями Flash. По умолчанию функция мышления (многопроходное рассуждение) отключена для обеспечения максимальной скорости, однако разработчики могут активировать ее через параметр Reasoning API, чтобы выборочно повышать уровень интеллекта модели за счет увеличения стоимости. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели для интеграции в свои проекты.
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и максимальной экономической эффективности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, ускоренную генерацию токенов и лучшие показатели в стандартных тестах по сравнению с предыдущими моделями Flash. По умолчанию функция рассуждений отключена для обеспечения максимальной скорости работы, однако разработчики могут активировать ее через параметр Reasoning API, чтобы выборочно повысить интеллектуальные возможности модели за счет увеличения стоимости. На платформе alltokens вы можете интегрировать данную модель в свои проекты.
Gemini 2.5 Flash — это передовая высокопроизводительная модель от Google, специально разработанная для сложного логического вывода, написания кода, решения математических и научных задач. Она оснащена встроенными механизмами рассуждения, что позволяет ей выдавать ответы с повышенной точностью и глубокой проработкой контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash поддерживает настройку через параметр max tokens for reasoning, доступный в API alltokens.
Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой работы с контекстом. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает первое место в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем.
Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает лидирующие позиции в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Gemini 2.5 Pro — это передовая модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического мышления, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого рассуждения, что позволяет ей выстраивать цепочки мыслей для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных бенчмарках и занимает первое место в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, сочетающей эффективное линейное внимание с разреженным маршрутизатором смеси экспертов, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность вывода. По сравнению с серией 3.5, модель демонстрирует значительный прирост в агентном кодировании, разработке фронтенда и общем рассуждении, а также улучшенный опыт "vibe coding". Модель отлично справляется с сложными задачами, такими как 3D-сцены, игры и решение проблем на уровне репозиториев, достигая 78.8 баллов на SWE-bench Verified. Это представляет собой существенный скачок как в чисто текстовых, так и в мультимодальных возможностях, показывая результаты на уровне ведущих современных моделей.
Модели Qwen3.5 Flash с нативной поддержкой визуально-языковых задач построены на гибридной архитектуре, объединяющей механизм линейного внимания с разреженной моделью смеси экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность логического вывода. По сравнению с третьей серией, эти модели демонстрируют качественный скачок производительности как в текстовых, так и в мультимодальных задачах, обеспечивая быстрый отклик при оптимальном балансе скорости генерации и общего качества работы.
Sonnet 4.6 — самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, демонстрирующая передовую производительность в программировании, работе с агентами и профессиональных задачах. Она отлично справляется с итеративной разработкой, навигацией по сложным кодовым базам, сквозным управлением проектами с использованием памяти, созданием качественной документации и уверенным управлением интерфейсом компьютера для тестирования веб-приложений и автоматизации рабочих процессов.
Серия мультимодальных моделей Qwen3.5 Plus построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизмы линейного внимания с разреженными моделями смеси экспертов (MoE), что обеспечивает более высокую эффективность логического вывода. В ходе оценки различных задач серия 3.5 стабильно демонстрирует производительность на уровне ведущих современных моделей. По сравнению с третьей серией, эти модели представляют собой значительный качественный скачок как в обработке чисто текстовых данных, так и в мультимодальных возможностях.
Opus 4.6 — самая мощная модель Anthropic для программирования и длительных профессиональных задач. Она создана для агентов, работающих с целыми рабочими процессами, а не с отдельными запросами, что делает ее особенно эффективной для работы с крупными кодовыми базами, сложного рефакторинга и многоэтапной отладки. Модель демонстрирует более глубокое понимание контекста, улучшенную декомпозицию проблем и повышенную надежность при выполнении сложных инженерных задач по сравнению с предыдущими поколениями. Помимо написания кода, Opus 4.6 отлично справляется с длительной интеллектуальной работой. Она создает документы, планы и аналитические отчеты высокого качества за один проход, сохраняя логическую связность в очень длинных ответах и при продолжительных сессиях. Это делает ее оптимальным выбором для задач, требующих настойчивости, взвешенных суждений и доведения дела до конца, таких как техническое проектирование, планирование миграций и комплексное выполнение проектов. Для пользователей, переходящих с предыдущих версий Opus, на alltokens доступны рекомендации по миграции.
Nova 2 Lite — это быстрая и экономичная модель рассуждения для повседневных задач, способная обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текстовых ответов. Nova 2 Lite демонстрирует выдающиеся возможности в обработке документов, извлечении информации из видео, написании программного кода, предоставлении точных обоснованных ответов и автоматизации многоэтапных рабочих процессов с использованием агентов.
Claude Sonnet 4.5 — это самая совершенная модель в линейке Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для работы автономных агентов и процессов разработки ПО. Она демонстрирует передовую производительность в тестах программирования, таких как SWE-bench Verified, показывая значительные улучшения в проектировании систем, безопасности кода и соблюдении спецификаций. Модель разработана для длительной автономной работы, обеспечивая непрерывность выполнения задач между сессиями и предоставляя отчеты о прогрессе на основе фактов. Sonnet 4.5 также внедряет расширенные агентные возможности, включая улучшенную оркестрацию инструментов, спекулятивное параллельное выполнение, а также более эффективное управление контекстом и памятью. Благодаря улучшенному отслеживанию контекста и контролю использования токенов при вызовах инструментов, модель особенно эффективна для многозадачных и длительных рабочих процессов. Сферы применения охватывают программную инженерию, кибербезопасность, финансовый анализ, исследовательских агентов и другие области, требующие глубоких рассуждений и активного использования внешних инструментов.
Qwen Plus 0728, созданная на базе фундаментальной модели Qwen3, представляет собой гибридную модель для рассуждений с контекстным окном в 1 миллион токенов. Она обеспечивает оптимальное сочетание производительности, скорости работы и стоимости.
MiniMax-M1 — это масштабная модель с открытыми весами, предназначенная для глубоких рассуждений, работы с расширенным контекстом и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с механизмом lightning attention, что позволяет обрабатывать последовательности длиной до 1 миллиона токенов при сохранении конкурентоспособной вычислительной эффективности. Общее количество параметров модели составляет 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активны для каждого токена. Данная версия оптимизирована для решения сложных многоэтапных логических задач. Благодаря обучению с помощью специализированного конвейера обучения с подкреплением (CISPO), M1 демонстрирует выдающиеся результаты в понимании длинного контекста, программной инженерии, использовании инструментов в режиме агента и математических рассуждениях. Тесты показывают высокую производительность в FullStackBench, SWE-bench, MATH, GPQA и TAU-Bench, где модель часто превосходит другие открытые решения, такие как DeepSeek R1 и Qwen3-235B. На платформе alltokens модель доступна для интеграции в различные рабочие процессы.
GPT-5.4 nano — это самая легкая и экономичная версия семейства GPT-5.4, оптимизированная для задач, требующих высокой скорости и обработки больших объемов данных. Модель поддерживает текстовые и изображенческие входные данные и предназначена для использования в случаях, где критична низкая задержка, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подагентов. Модель делает упор на быстроту отклика и эффективность, а не на глубокое рассуждение, что делает ее идеальной для пайплайнов, требующих быстрых и надежных результатов в больших масштабах. GPT-5.4 nano отлично подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределенных архитектур агентов, где минимизация затрат и задержек имеет первостепенное значение.
GPT-5.4 mini предлагает основные возможности GPT-5.4 в более быстрой и эффективной модели, оптимизированной для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Она поддерживает текстовые и изображения входные данные с высокой производительностью в рассуждениях, программировании и использовании инструментов, при этом снижая задержку и стоимость для крупномасштабных развертываний. Модель разработана для производственных сред, требующих баланса между возможностями и эффективностью, что делает ее отличным выбором для чат-приложений, программистских ассистентов и агентских рабочих процессов, работающих в масштабе. GPT-5.4 mini обеспечивает надежное следование инструкциям, солидное многошаговое рассуждение и стабильную производительность по разнообразным задачам с улучшенной экономичностью.
GPT-5.3-Codex — это самая совершенная агентная модель OpenAI для написания кода, объединяющая передовую производительность в области программной инженерии GPT-5.2-Codex с расширенными возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2. Модель демонстрирует лучшие в отрасли результаты в тестах SWE-Bench Pro, а также высокие показатели в Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified, что подтверждает улучшенные навыки многоязычного программирования, владения терминалом и взаимодействия с компьютерной средой в реальных условиях. Модель оптимизирована для длительных рабочих процессов с использованием инструментов и поддерживает интерактивное управление во время выполнения, что делает ее подходящей для сложных задач разработки, отладки, развертывания и итеративной работы над продуктом. Помимо программирования, GPT-5.3-Codex показывает отличные результаты в бенчмарках для структурированной интеллектуальной работы, таких как GDPval, поддерживая такие задачи, как составление документов, анализ электронных таблиц, создание презентаций и операционные исследования в различных областях. Модель обучена с повышенным вниманием к кибербезопасности, включая возможности выявления уязвимостей, и развернута с дополнительными мерами защиты для сценариев использования с высоким уровнем риска. По сравнению с предыдущими моделями Codex, она более эффективна в расходе токенов и работает примерно на 25% быстрее, ориентируясь на профессиональные сквозные рабочие процессы, охватывающие логические рассуждения, выполнение кода и взаимодействие с компьютером.
GPT-5.2-Codex — это обновленная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов кодирования. Модель предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Она поддерживает создание проектов с нуля, разработку новых функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, версия 5.2-Codex стала более управляемой, точнее следует инструкциям разработчика и генерирует более чистый и качественный код. Уровень усилий при рассуждении можно настроить с помощью параметра reasoning.effort. Codex интегрируется в среды разработки, включая интерфейс командной строки CLI, расширения IDE и облачные задачи. Модель динамически адаптирует глубину рассуждений, обеспечивая быстрые ответы для небольших задач и поддерживая многочасовые циклы работы над крупными проектами. Модель обучена проводить структурированный аудит кода, выявляя критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения с помощью тестов. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательских интерфейсов, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для создания автономных агентов в сфере программирования.
GPT-5.2 Pro — самая продвинутая модель от OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном программировании и работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошаговых рассуждений, строгого следования инструкциям и высокой точности в критически важных сценариях использования. Модель поддерживает функции маршрутизации во время выполнения запроса и продвинутое понимание намерений пользователя, включая специфические указания вроде «тщательно обдумай это». Улучшения включают снижение уровня галлюцинаций и склонности к поддакиванию, а также повышение производительности в написании кода, создании текстов и решении задач, связанных со здравоохранением.
GPT-5.2 — это новейшая модель флагманского уровня в серии GPT-5, обеспечивающая более высокую производительность в работе агентов и обработке длинного контекста по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов, мгновенно отвечая на простые запросы и углубляясь в анализ при выполнении сложных задач. Разработанная для широкого спектра задач, GPT-5.2 демонстрирует стабильный рост показателей в математике, программировании, науке и вызове инструментов. Модель отличается более связными развернутыми ответами и повышенной надежностью при использовании внешних инструментов через API.
GPT-5.1-Codex-Max — это новейшая агентная модель OpenAI для написания кода, разработанная для длительных задач разработки программного обеспечения в условиях большого контекста. Она базируется на обновленной архитектуре логического вывода версии 5.1 и обучена на агентных рабочих процессах, охватывающих программную инженерию, математику и научные исследования. GPT-5.1-Codex-Max обеспечивает более высокую производительность, улучшенное логическое мышление и повышенную эффективность использования токенов на всех этапах жизненного цикла разработки.
GPT-5.1 — это новейшая модель флагманского уровня в серии GPT-5, предлагающая более мощные возможности логического вывода, улучшенное следование инструкциям и более естественный стиль общения по сравнению с GPT-5. Она использует адаптивное мышление для динамического распределения вычислительных ресурсов, мгновенно отвечая на простые запросы и уделяя больше времени глубокой проработке сложных задач. Модель формирует более четкие и обоснованные объяснения с меньшим количеством жаргона, что упрощает восприятие технических или многоэтапных решений. Разработанная для широкого спектра задач, GPT-5.1 демонстрирует стабильный рост производительности в математике, программировании и структурном анализе, обеспечивая связные развернутые ответы и повышенную надежность при работе с инструментами. Модель также отличается улучшенной настройкой диалогового взаимодействия, что позволяет получать более теплые и интуитивно понятные ответы без потери точности. GPT-5.1 является основным полнофункциональным преемником GPT-5 на платформе alltokens.
GPT-5.1-Codex — это специализированная версия модели GPT-5.1, оптимизированная для процессов разработки программного обеспечения. Она предназначена как для интерактивных сессий написания кода, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку новых функций, отладку, масштабный рефакторинг и аудит кода. По сравнению с базовой GPT-5.1, версия Codex обладает лучшей управляемостью, строже следует инструкциям разработчика и генерирует более чистый и качественный код. Интенсивность логических рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Codex интегрируется в рабочую среду разработчика, включая интерфейс командной строки, расширения для сред разработки, системы контроля версий и облачные задачи. Модель динамически адаптирует глубину анализа: она мгновенно отвечает на простые запросы и способна поддерживать многочасовые циклы работы над крупными проектами. Модель обучена проводить структурированный аудит кода, выявляя критические ошибки путем анализа зависимостей и проверки поведения программы с помощью тестов. Также поддерживаются мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательских интерфейсов. Codex поддерживает использование внешних инструментов для поиска информации, установки зависимостей и настройки окружения. Модель специально разработана для использования в качестве автономного агента в сфере программирования.
GPT-5.1-Codex-Mini — это более компактная и быстрая версия модели GPT-5.1-Codex.
GPT-5 Image Mini объединяет передовые языковые возможности GPT-5 Mini с технологией GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта нативно мультимодальная модель отличается превосходным следованием инструкциям, качественным рендерингом текста и детальным редактированием изображений при сниженных задержках и стоимости. Она отлично справляется с созданием высококачественного визуального контента, сохраняя при этом глубокое понимание текста, что делает ее идеальным решением для масштабируемых приложений, требующих одновременной обработки текста и генерации графики.
GPT-5 Image объединяет модель GPT-5 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений. Она предлагает значительные улучшения в логических рассуждениях, качестве написания кода и пользовательском опыте. Модель унаследовала лучшие черты GPT Image 1: превосходное следование инструкциям, качественный рендеринг текста и возможность детального редактирования изображений.
GPT-5 Pro — это самая продвинутая модель от OpenAI, предлагающая значительные улучшения в логическом мышлении, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для решения сложных задач, требующих пошаговых рассуждений, строгого следования инструкциям и высокой точности в критически важных сценариях использования. Модель поддерживает функции маршрутизации во время выполнения запроса и продвинутое понимание контекста, включая специфические указания пользователя, такие как требование глубокого анализа проблемы. Улучшения включают снижение уровня галлюцинаций и склонности к поддакиванию, а также повышение производительности в программировании, написании текстов и задачах, связанных со сферой здравоохранения. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.
GPT-5-Codex — это специализированная версия GPT-5, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов кодирования. Модель предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Она поддерживает создание проектов с нуля, разработку новых функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с базовой GPT-5, версия Codex более управляема, строго следует инструкциям разработчика и генерирует более чистый и качественный код. Интенсивность логических рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Codex интегрируется в среды разработки, включая интерфейс командной строки, расширения IDE и облачные задачи. Модель динамически адаптирует глубину анализа, обеспечивая быстрые ответы для небольших задач и поддерживая многочасовые циклы работы над крупными проектами. Модель обучена проводить структурированный аудит кода, выявляя критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения с помощью тестов. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательских интерфейсов, и умеет использовать инструменты для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex специально предназначен для создания автономных агентов в сфере программирования на alltokens.
GPT-5 — самая продвинутая модель от OpenAI, предлагающая значительные улучшения в логических рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового мышления, строгого следования инструкциям и высокой точности в критически важных сценариях. Модель поддерживает функции маршрутизации во время выполнения запроса и продвинутое понимание контекста, включая специфические указания пользователя, такие как требование глубокого анализа проблемы. Улучшения включают снижение уровня галлюцинаций и склонности к поддакиванию, а также повышенную производительность в программировании, написании текстов и задачах, связанных со сферой здравоохранения. На платформе alltokens вы можете получить доступ к возможностям этой модели через единый интерфейс.
GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, разработанная для решения менее ресурсоемких задач, требующих логического мышления. Модель обеспечивает те же преимущества в точности следования инструкциям и безопасности, что и основная версия GPT-5, но отличается сниженной задержкой и меньшей стоимостью. GPT-5 Mini является преемником модели o4-mini.
GPT-5-Nano — это самая компактная и быстрая версия в семействе GPT-5, оптимизированная для инструментов разработки, мгновенного взаимодействия и сред с минимальной задержкой. Несмотря на ограниченную глубину рассуждений по сравнению со старшими моделями, она сохраняет ключевые возможности следования инструкциям и функции безопасности. Являясь преемником GPT-4.1-nano, эта модель представляет собой легковесное решение для приложений, чувствительных к стоимости ресурсов или работающих в режиме реального времени.
Gemma 4 26B A4B IT — это модель с инструкционной настройкой Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, при инференсе активируется только 3,8 млрд на токен — обеспечивая качество, близкое к 31-миллиардной модели, при значительно меньших вычислительных затратах. Поддерживает мультимодальные входные данные, включая текст, изображения и видео (до 60 секунд с частотой 1 кадр в секунду). Оснащена 256K контекстным окном, встроенным вызовом функций, настраиваемым режимом мышления/рассуждения и поддержкой структурированного вывода. Выпущена под лицензией Apache 2.0.
Gemma 4 31B Instruct — это мультимодальная модель Google DeepMind с 30,7 млрд параметров, поддерживающая текстовые и изображений входные данные с текстовым выводом. Оснащена 256K контекстным окном, настраиваемым режимом мышления/рассуждения, встроенным вызовом функций и многоязычной поддержкой более 140 языков. Отлично справляется с программированием, рассуждениями и пониманием документов. Распространяется под лицензией Apache 2.0.
Trinity Large Thinking — это мощная открытая модель рассуждений от команды Arcee AI. Она демонстрирует высокую производительность в PinchBench, агентских нагрузках и задачах рассуждения. В течение первых пяти дней доступна бесплатно в open claw. Запуск видео:
MiMo-V2-Omni - это передовая омни-модель, которая нативно обрабатывает изображения, видео и аудио в единой архитектуре. Она сочетает в себе мощное мультимодальное восприятие с агентными возможностями - визуальную привязку, многошаговое планирование, использование инструментов и выполнение кода, что делает ее идеальной для сложных реальных задач, охватывающих различные модальности. Контекстное окно 256K.
Mistral Small 4 — это следующее крупное обновление семейства Mistral Small, объединяющее возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе сильные навыки рассуждения от Magistral, мультимодальное понимание от Pixtral и агентские возможности кодирования от Devstral, позволяя одной модели выполнять сложный анализ, разработку программного обеспечения и визуальные задачи в рамках одного рабочего процесса.
NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Основанная на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с много-токеновым предсказанием (MTP), она обеспечивает более чем 50% прирост генерации токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель оснащена контекстным окном в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агентов, междокументного рассуждения и планирования многошаговых задач. Latent MoE позволяет вызывать 4 эксперта за стоимость одного, улучшая интеллект и обобщение. Многосредовое обучение с подкреплением (RL) на 10+ средах обеспечивает лидирующую точность на бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified. Полностью открытая с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open License, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно развертывать модель в любом месте — от рабочей станции до облака.
NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Основанная на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с много-токеновым предсказанием (MTP), она обеспечивает более чем 50% прирост генерации токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель оснащена контекстным окном в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агентов, междокументного рассуждения и планирования многошаговых задач. Latent MoE позволяет вызывать 4 эксперта за стоимость одного, улучшая интеллект и обобщение. Мульти-средовое обучение с подкреплением в 10+ средах обеспечивает лидирующую точность на бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified. Полностью открытая с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно развертывать модель в любом месте — от рабочей станции до облака.
Seed-2.0-Lite — это сбалансированная модель, разработанная для высокочастотных корпоративных нагрузок, оптимизированная как по производительности, так и по стоимости. Ее общая производительность превосходит предыдущее поколение Seed-1.8. Модель идеально подходит для производственных задач, таких как обработка неструктурированной информации, создание текстового контента, поиск и рекомендации, а также анализ данных. Модель поддерживает обработку длинного контекста, объединение информации из нескольких источников, выполнение многошаговых инструкций и высококачественные структурированные выходные данные — обеспечивая стабильное качество при значительном снижении затрат.
Seed-2.0-mini ориентирована на сценарии с высокими требованиями к задержке, высокой интенсивности запросов и чувствительностью к затратам, делая упор на быстрый отклик и гибкое развертывание логического вывода. Модель обеспечивает производительность, сопоставимую с ByteDance-Seed-1.6, поддерживает контекстное окно 256k, четыре режима глубины рассуждений reasoning_effort (minimal, low, medium, high) и мультимодальное понимание. Она оптимизирована для легких задач, где приоритет отдается стоимости и скорости. Доступ к модели осуществляется через alltokens.
Серия Qwen3.5 35B-A3B представляет собой нативную мультимодальную модель для работы с текстом и изображениями. Она построена на гибридной архитектуре, объединяющей механизмы линейного внимания и разреженную структуру смеси экспертов, что обеспечивает повышенную эффективность при генерации ответов. По общему уровню производительности модель сопоставима с версией Qwen3.5-27B. На платформе alltokens данная модель доступна для интеграции через API.
Нативная визуально-языковая плотная модель Qwen3.5 27B использует механизм линейного внимания, что обеспечивает высокую скорость отклика при сохранении баланса между производительностью и быстродействием инференса. По своим общим возможностям модель сопоставима с Qwen3.5-122B-A10B. На платформе alltokens вы можете получить доступ к этому решению для эффективной обработки данных.
Qwen3.5 122B-A10B — это нативная мультимодальная модель, построенная на гибридной архитектуре, которая сочетает механизм линейного внимания с разреженной структурой смеси экспертов для повышения эффективности логического вывода. По общей производительности данная модель уступает только флагманской версии Qwen3.5-397B-A17B. Ее возможности работы с текстом значительно превосходят показатели Qwen3-235B-2507, а навыки визуального анализа и обработки изображений выше, чем у Qwen3-VL-235B. Модель доступна через API alltokens.
Серия моделей Qwen3.5 397B-A17B — это нативная мультимодальная модель, построенная на гибридной архитектуре, которая сочетает механизм линейного внимания с разреженной структурой смеси экспертов (MoE) для достижения высокой эффективности логического вывода. Модель демонстрирует передовую производительность, сопоставимую с ведущими решениями в широком спектре задач, включая понимание естественного языка, логическое рассуждение, генерацию программного кода, работу автономных агентов, а также анализ изображений, видео и взаимодействие с графическими пользовательскими интерфейсами (GUI). Благодаря развитым навыкам написания кода и работы в режиме агента, модель обладает высокой способностью к обобщению в различных сценариях использования. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через единый API.
Qwen3-Max-Thinking — это флагманская модель рассуждений в серии Qwen3, разработанная для выполнения критически важных когнитивных задач, требующих глубокого многоэтапного анализа. Благодаря значительному увеличению емкости модели и вычислительных мощностей для обучения с подкреплением, она обеспечивает существенный прирост в точности фактов, сложном логическом выводе, следовании инструкциям, соответствии человеческим предпочтениям и поведении в качестве автономного агента.
Step 3.5 Flash — это самая мощная модель с открытым исходным кодом от компании StepFun. Она построена на архитектуре разреженной смеси экспертов (MoE), благодаря чему для обработки каждого токена выборочно активируется всего 11 миллиардов параметров из общего объема в 196 миллиардов. Это специализированная модель для рассуждений, которая демонстрирует невероятную скорость работы даже при обработке длинных контекстов. На платформе alltokens вы можете получить доступ к возможностям этой модели через API.
Kimi K2.5 — это нативная мультимодальная модель от Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального программирования и парадигму самоуправляемого роя агентов. Модель построена на базе Kimi K2 с использованием непрерывного предварительного обучения на массиве из примерно 15 триллионов смешанных визуальных и текстовых токенов. Она демонстрирует высокую производительность в задачах общего логического вывода, визуального кодинга и агентного вызова инструментов через API alltokens.
Быстрые связки для углубленного сравнения: по цене, контексту и поддерживаемым API-параметрам.
OpenAI: GPT-5 Nano ↔ Qwen: Qwen3.5-Flash (29%)
Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025 ↔ Google: Gemini 2.5 Flash Lite (0%)
Google: Gemini 2.5 Flash Lite ↔ NVIDIA: Nemotron 3 Super (0%)
NVIDIA: Nemotron 3 Super ↔ ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini (0%)
ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini ↔ StepFun: Step 3.5 Flash (0%)
xAI: Grok 4.20 Multi-Agent ↔ xAI: Grok 4.20 (Δ 0K)
xAI: Grok 4.20 ↔ xAI: Grok 4.1 Fast (Δ 0K)
xAI: Grok 4.1 Fast ↔ xAI: Grok 4 Fast (Δ 0K)
xAI: Grok 4 Fast ↔ Auto Router (Δ 0K)
OpenAI: GPT-5.4 Pro ↔ OpenAI: GPT-5.4 (Δ 0K)
OpenAI: GPT-5.4 ↔ Xiaomi: MiMo-V2-Pro (Δ 1K)
xAI: Grok 4.20 Multi-Agent ↔ xAI: Grok 4.20 (общих: 10)
xAI: Grok 4.20 ↔ xAI: Grok 4.1 Fast (общих: 12)
xAI: Grok 4 Fast ↔ xAI: Grok 4.20 (общих: 12)
Auto Router ↔ xAI: Grok 4.20 (общих: 12)
OpenAI: GPT-5.4 Pro ↔ xAI: Grok 4.20 (общих: 8)
OpenAI: GPT-5.4 ↔ xAI: Grok 4.20 (общих: 8)
Практически важны reasoning, стабильность следования инструкциям, поддержка инструментов и длинный контекст.
Потому что для разных задач (быстрая генерация, сложный рефакторинг, агентный цикл) лучшие модели различаются.
Кодинг и AI-агенты
Модели для генерации кода, рефакторинга и tool use в агентных workflow.
лучшие модели для программирования и AI-агентов
OpenAI стек
Актуальные OpenAI модели для продакшн-интеграций через единый API.
актуальные OpenAI модели и цены
Anthropic стек
Claude-линейка для надежного reasoning и сложных задач в проде.
модели Anthropic Claude для сложных задач
© 2026 Alltokens. Все права защищены.