openai/gpt-4.1GPT-4.1 — это флагманская большая языковая модель, оптимизированная для точного следования сложным инструкциям, решения задач программной инженерии и рассуждений в рамках длинного контекста. Модель поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов и превосходит GPT-4o и GPT-4.5 в таких областях, как написание кода (54,6% на тесте SWE-bench Verified), соблюдение инструкций (87,4% на IFEval) и мультимодальное понимание. GPT-4.1 настроена для генерации точных правок кода, обеспечения надежной работы автономных агентов и высокого качества извлечения информации из объемных документов. Это делает ее идеальным решением для разработки ИИ-агентов, интеграции в инструменты разработки и корпоративного поиска знаний. На платформе alltokens модель доступна для интеграции в любые рабочие процессы.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-4.1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'OpenAI: GPT-4.1 от провайдера openai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
1 047 576 токенов
Цена входа
240 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
957 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
OpenAI: GPT-5.4 Nano
openai
GPT-5.4 nano — это самая легкая и экономичная версия семейства GPT-5.4, оптимизированная для задач, требующих высокой скорости и обработки больших объемов данных. Модель поддерживает текстовые и изображенческие входные данные и предназначена для использования в случаях, где критична низкая задержка, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подагентов. Модель делает упор на быстроту отклика и эффективность, а не на глубокое рассуждение, что делает ее идеальной для пайплайнов, требующих быстрых и надежных результатов в больших масштабах. GPT-5.4 nano отлично подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределенных архитектур агентов, где минимизация затрат и задержек имеет первостепенное значение.
OpenAI: GPT-5.4 Mini
openai
GPT-5.4 mini предлагает основные возможности GPT-5.4 в более быстрой и эффективной модели, оптимизированной для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Она поддерживает текстовые и изображения входные данные с высокой производительностью в рассуждениях, программировании и использовании инструментов, при этом снижая задержку и стоимость для крупномасштабных развертываний. Модель разработана для производственных сред, требующих баланса между возможностями и эффективностью, что делает ее отличным выбором для чат-приложений, программистских ассистентов и агентских рабочих процессов, работающих в масштабе. GPT-5.4 mini обеспечивает надежное следование инструкциям, солидное многошаговое рассуждение и стабильную производительность по разнообразным задачам с улучшенной экономичностью.
OpenAI: GPT-5.4 Pro
openai
GPT-5.4 Pro — самая продвинутая модель OpenAI, построенная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с улучшенными способностями к рассуждению для сложных, критически важных задач. Она оснащена контекстным окном в 1M+ токенов (922K входных, 128K выходных) с поддержкой текстовых и изображений входных данных. Оптимизирована для пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности, GPT-5.4 Pro отлично справляется с агентным кодированием, рабочими процессами с длинным контекстом и решением многошаговых задач.
OpenAI: GPT-5.4
openai
GPT-5.4 — это последняя флагманская модель OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Она оснащена контекстным окном более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) и поддерживает текстовые и изображенные входные данные, что позволяет выполнять высококонтекстное рассуждение, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надежный выбор как для общих задач, так и для разработки программного обеспечения, способна генерировать код промышленного качества, синтезировать информацию из множественных источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.
OpenAI: GPT-5.3 Chat
openai
GPT-5.3 Chat — это обновление самой популярной модели ChatGPT, которое делает повседневные разговоры более плавными, полезными и прямо отвечающими на вопросы. Модель обеспечивает более точные ответы с лучшей контекстуализацией и значительно сокращает избыточные отказы, оговорки и чрезмерно осторожные формулировки, которые могут прерывать ход беседы.
OpenAI: GPT-5.3-Codex
openai
GPT-5.3-Codex — это самая совершенная агентная модель OpenAI для написания кода, объединяющая передовую производительность в области программной инженерии GPT-5.2-Codex с расширенными возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2. Модель демонстрирует лучшие в отрасли результаты в тестах SWE-Bench Pro, а также высокие показатели в Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified, что подтверждает улучшенные навыки многоязычного программирования, владения терминалом и взаимодействия с компьютерной средой в реальных условиях. Модель оптимизирована для длительных рабочих процессов с использованием инструментов и поддерживает интерактивное управление во время выполнения, что делает ее подходящей для сложных задач разработки, отладки, развертывания и итеративной работы над продуктом. Помимо программирования, GPT-5.3-Codex показывает отличные результаты в бенчмарках для структурированной интеллектуальной работы, таких как GDPval, поддерживая такие задачи, как составление документов, анализ электронных таблиц, создание презентаций и операционные исследования в различных областях. Модель обучена с повышенным вниманием к кибербезопасности, включая возможности выявления уязвимостей, и развернута с дополнительными мерами защиты для сценариев использования с высоким уровнем риска. По сравнению с предыдущими моделями Codex, она более эффективна в расходе токенов и работает примерно на 25% быстрее, ориентируясь на профессиональные сквозные рабочие процессы, охватывающие логические рассуждения, выполнение кода и взаимодействие с компьютером.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
OpenAI модели
Подборка OpenAI моделей: сравнение цен, контекста и возможностей для продакшена.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку