openai/gpt-5.3-codexGPT-5.3-Codex — это самая совершенная агентная модель OpenAI для написания кода, объединяющая передовую производительность в области программной инженерии GPT-5.2-Codex с расширенными возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2. Модель демонстрирует лучшие в отрасли результаты в тестах SWE-Bench Pro, а также высокие показатели в Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified, что подтверждает улучшенные навыки многоязычного программирования, владения терминалом и взаимодействия с компьютерной средой в реальных условиях. Модель оптимизирована для длительных рабочих процессов с использованием инструментов и поддерживает интерактивное управление во время выполнения, что делает ее подходящей для сложных задач разработки, отладки, развертывания и итеративной работы над продуктом.
Помимо программирования, GPT-5.3-Codex показывает отличные результаты в бенчмарках для структурированной интеллектуальной работы, таких как GDPval, поддерживая такие задачи, как составление документов, анализ электронных таблиц, создание презентаций и операционные исследования в различных областях. Модель обучена с повышенным вниманием к кибербезопасности, включая возможности выявления уязвимостей, и развернута с дополнительными мерами защиты для сценариев использования с высоким уровнем риска. По сравнению с предыдущими моделями Codex, она более эффективна в расходе токенов и работает примерно на 25% быстрее, ориентируясь на профессиональные сквозные рабочие процессы, охватывающие логические рассуждения, выполнение кода и взаимодействие с компьютером.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5.3-codex",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'OpenAI: GPT-5.3-Codex от провайдера openai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
400 000 токенов
Цена входа
202 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
1 610 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
OpenAI: GPT Chat Latest
openai
GPT Chat Latest использует стабильный API OpenAI с псевдонимом `chat-latest`, который всегда указывает на последнюю версию модели Instant chat. По мере выхода новых обновлений модели Instant, этот псевдоним будет автоматически перенаправлять на самую свежую версию.
OpenAI: GPT-5.5 Pro
openai
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель, разработанная для глубокого анализа и высокой точности при работе с комплексными и критически важными задачами. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).
OpenAI: GPT-5.5
openai
GPT-5.5 — передовая модель, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью обработки токенов при выполнении сложных заданий. Модель поддерживает работу с более чем 1 миллионом токенов.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
OpenAI модели
Подборка OpenAI моделей: сравнение цен, контекста и возможностей для продакшена.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Выходные модальности
Добавлена в каталог
24.02.2026
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку