Что такое архитектура MoE в gpt-oss-120b?

Это архитектура Mixture-of-Experts, которая при общем объеме в 117 млрд параметров активирует только 5.1 млрд для каждого прохода, обеспечивая баланс между мощностью и скоростью работы.

Поддерживает ли модель работу с внешними инструментами?

Да, модель поддерживает функции tool_choice и tools, что позволяет использовать её в качестве интеллектуального агента для вызова внешних API и сервисов через alltokens.

Каков максимальный объем текста, который может обработать модель?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 131072 токенов, что позволяет анализировать целые документы или длинные цепочки переписки.

OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

OpenaiОбновлено: 05 августа 2025 г.

OpenAI gpt-oss-120b — это мощная модель с открытыми весами, использующая архитектуру Mixture-of-Experts для решения сложных логических задач. Она оптимизирована для агентских сценариев и работы с длинными контекстами до 128k токенов, активируя всего 5.1 млрд параметров для высокой эффективности.

Использовать через API

Метрики

Вход

19 ₽/M

Выход

75 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

05 августа 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

gpt-oss-120b — это модель языка с открытыми весами и 117 миллиардами параметров, основанная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), разработанная для задач с высоким уровнем рассуждений, агентных и универсальных производственных применений. При каждом проходе активируется 5,1 миллиарда параметров, модель оптимизирована для эффективной работы.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: gpt-oss-120b (batch)Текущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

19 / 75

OpenAI: gpt-oss-120b (batch)Текущая

131k

19 / 75

Модель

Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5

Для чего

Обе модели имеют схожую структуру затрат на обработку токенов и ориентированы на высокую производительность в специализированных задачах.

Контекст

256k

Цена ₽

19 / 75

Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5

256k

19 / 75

Модель

Tencent: Hy3 preview

Для чего

Модели сопоставимы по возможностям генерации и обработки сложных запросов, предлагая продвинутые инструменты для разработчиков.

Контекст

262k

Цена ₽

23 / 75

Tencent: Hy3 preview

262k

23 / 75

Когда выбирать

Необходима высокая логическая точность в агентских сценариях использования
Требуется работа с большими объемами данных через контекстное окно 131072 токена
Нужна поддержка структурированного вывода и инструментов (tools) для интеграции в продакшн-системы

Когда не выбирать

Требуется мгновенный отклик в реальном времени, не подходящий для пакетной обработки (batch)
Необходима работа с мультимодальными данными, такими как изображения или аудио
Задачи слишком просты и не требуют сложной архитектуры Mixture-of-Experts