openai/text-embedding-ada-002text-embedding-ada-002 — это устаревшая модель текстовых эмбеддингов от OpenAI.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Оценки модели из Artificial Analysis
curl -X POST https://api.alltokens.ru/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
"model": "openai/text-embedding-ada-002",
"dimensions": 1536
}'OpenAI: Text Embedding Ada 002 от провайдера openai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
8 192 токенов
Цена эмбеддингов
13 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
openai
GPT-6.1 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6.1 Sol, но работает в режиме `reasoning.mode` с настройкой `pro`, обеспечивая более качественные ответы на сложные задачи.
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
openai
GPT-6.1 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6.1 Sol, но работает в режиме `reasoning.mode` с настройкой `pro`, обеспечивая более качественные ответы на сложные задачи.
OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
openai
GPT-6.1 Sol — это обновленная версия GPT-6 Sol от OpenAI, расположенная ниже флагманской модели GPT-6 Astra в серии GPT-6. Модель подходит для агентного программирования, работы с компьютером и профессиональной деятельности, связанной с большим объемом документов.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
OpenAI модели
Подборка OpenAI моделей: сравнение цен, контекста и возможностей для продакшена.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку