LLM-модели с длинным контекстным окном
Для работы с крупными документами, длинными диалогами и многофайловыми кодовыми базами выбирайте модели из этой подборки.
Моделей в подборке
60
Средняя цена (вход)
332 ₽/M
Макс. контекст
2.0M
Модели
Pareto Code Router
Pareto Router — это способ, с помощью которого alltokens всегда выбирает для вас мощную модель для кодирования в соответствии с вашими потребностями, не привязываясь к конкретной модели. Вы выражаете единственное предпочтение `min_coding_score`...
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант модели xAI Grok 4.20, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно для проведения глубоких исследований, координации использования инструментов и синтеза информации при решении сложных задач. Поведение при затратах на рассуждение: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов
SpaceXAI: Grok 4.20
Grok 4.20 — новейшая флагманская модель xAI с лидирующей скоростью и возможностями агентного вызова инструментов. Она сочетает самый низкий на рынке уровень галлюцинаций с строгим соблюдением инструкций, обеспечивая стабильно точные и правдивые ответы. Режим рассуждений можно включать/выключать с помощью параметра `reasoning` `enabled` в API. Подробнее в наших документах.
Auto Router
Ваш запрос будет обработан мета-моделью и направлен в одну из десятков доступных моделей для достижения наилучшего результата. Чтобы узнать, какая именно модель была использована, проверьте историю активности или атрибут model в ответе API. Стоимость запроса соответствует тарифу выбранной модели. Вы можете настроить список моделей для маршрутизации в документации. Запросы направляются в следующие модели: - anthropic/claude-haiku-4.5 - anthropic/claude-opus-4.6 - anthropic/claude-sonnet-4.5 - deepseek/deepseek-r1 - google/gemini-2.5-flash-lite - google/gemini-3-flash-preview - google/gemini-3-pro-preview - meta-llama/llama-3.3-70b-instruct - mistralai/codestral-2508 - mistralai/mistral-large - mistralai/mistral-medium-3.1 - mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 - moonshotai/kimi-k2-thinking - moonshotai/kimi-k2.5 - openai/gpt-5 - openai/gpt-5-mini - openai/gpt-5-nano - openai/gpt-5.1 - openai/gpt-5.2 - openai/gpt-5.2-pro - openai/gpt-oss-120b - perplexity/sonar - qwen/qwen3-235b-a22b - x-ai/grok-3 - x-ai/grok-3-mini - x-ai/grok-4

Meta: Llama 4 Scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель на базе архитектуры смеси экспертов (MoE), разработанная Meta. Модель активирует 17 миллиардов параметров из общего числа в 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображения) и мультиязычный вывод (текст и программный код) на 12 языках. Scout спроектирована для работы в режиме ассистента и визуального анализа, используя 16 экспертов на каждом проходе. Модель обладает контекстным окном в 10 миллионов токенов и обучена на корпусе объемом около 40 триллионов токенов. Созданная для высокой эффективности и локального или коммерческого развертывания, Llama 4 Scout использует технологию раннего слияния для бесшовной интеграции различных модальностей. Модель прошла процедуру настройки инструкций для использования в мультиязычных чатах, генерации описаний к изображениям и задач по распознаванию визуального контента. Выпущенная под лицензией Llama 4 Community License, она обучалась на данных вплоть до августа 2024 года и стала доступна на alltokens 5 апреля 2025 года.

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
GPT-6.1 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6.1 Sol, но работает в режиме `reasoning.mode` с настройкой `pro`, обеспечивая более качественные ответы на сложные задачи.

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
GPT-6.1 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6.1 Sol, но работает в режиме `reasoning.mode` с настройкой `pro`, обеспечивая более качественные ответы на сложные задачи.

OpenAI: GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol — это обновленная версия GPT-6 Sol от OpenAI, расположенная ниже флагманской модели GPT-6 Astra в серии GPT-6. Модель подходит для агентного программирования, работы с компьютером и профессиональной деятельности, связанной с большим объемом документов.

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
GPT-6.1 Sol — это обновленная версия GPT-6 Sol от OpenAI, расположенная ниже флагманской модели GPT-6 Astra в серии GPT-6. Модель подходит для агентного программирования, работы с компьютером и профессиональной деятельности, связанной с большим объемом документов.

OpenAI: GPT-6 Luna Pro
GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-6 Luna
GPT-6 Luna — это быстрый и эффективный по ресурсам модель из серии GPT-6, расположенная ниже GPT-6 Sol. Она подходит для задач с высоким объемом данных и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные приложения.

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
GPT-6 Luna — это быстрый и эффективный по ресурсам модель из серии GPT-6, расположенная ниже GPT-6 Sol. Она подходит для задач с высоким объемом данных и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные приложения.

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
GPT-6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-6 Sol Pro
GPT-6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Sol, но с параметром `reasoning.mode`, установленным в значение `pro`, что обеспечивает более качественные ответы на сложные задачи.

OpenAI: GPT-6 Sol
GPT-6 Sol — это экономичный высокопроизводительный модель в серии GPT-6 от OpenAI, расположенная ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрой GPT-6 Luna. Она подходит для требовательных профессиональных задач...

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)
GPT-6 Sol — это экономичный высокопроизводительный модель в серии GPT-6 от OpenAI, расположенная ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого уровня GPT-6 Luna. Она предназначена для выполнения сложных профессиональных задач...
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
MiMo-V2.6-Flash — это открытая базовая модель, разработанная компанией Xiaomi. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309 миллиардов и 15 миллиардами активируемых параметров на токен, модель использует гибридный механизм внимания для...
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.6-Pro — это флагманская базовая модель, разработанная компанией Xiaomi. Созданная с масштабом более 1 триллиона параметров, она предназначена для достижения максимальной производительности в самых требовательных задачах.

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)
GPT-6 Astra — это флагманская модель для сложных комплексных задач. Она подходит для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особенно сильными возможностями при работе с длительными текстами и сложными контекстами.

OpenAI: GPT-6 Astra
GPT-6 Astra — это передовая модель рассуждений, разработанная OpenAI, предназначенная для сложных задач логического мышления, программирования и агентных рабочих процессов.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)
GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro
GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` в значении `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
GPT-5.6 Luna — это быстрый и экономичный модель из серии GPT-5.6. Она подходит для задач с высоким объемом и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные рабочие процессы, обеспечивая эффективное логическое мышление для...

OpenAI: GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрый и эффективный по затратам модель из серии GPT-5.6. Она подходит для задач с высоким объемом и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные рабочие процессы, обеспечивая качественное логическое мышление для...

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с включённым режимом `reasoning.mode` в значении `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель из серии GPT-5.6, расположенная между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневного программирования, рассуждений и выполнения агентских задач.

OpenAI: GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель из серии GPT-5.6, расположенная между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневного программирования, рассуждений и выполнения агентских задач.

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)
GPT-5.6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
GPT-5.6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
GPT-5.6 Sol — это флагманская модель серии GPT-5.6. Она предназначена для сложных рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, особенно хорошо справляется с задачами командной строки и многошаговым программированием.

OpenAI: GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol — это флагманская модель серии GPT-5.6. Она предназначена для сложных рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, особенно хорошо справляется с задачами командной строки и многошаговым кодированием.

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель, оптимизированная для глубокого анализа и точности при работе с комплексными и критически важными задачами. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).

OpenAI: GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель, разработанная для глубокого анализа и высокой точности при работе с комплексными и критически важными задачами. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).

OpenAI: GPT-5.5 (batch)
GPT-5.5 — передовая модель, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью обработки токенов при выполнении сложных заданий. Модель поддерживает работу с более чем 1 миллионом токенов.

OpenAI: GPT-5.5
GPT-5.5 — передовая модель, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью обработки токенов при выполнении сложных заданий. Модель поддерживает работу с более чем 1 миллионом токенов.
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, демонстрирующая высокую производительность в общих агентных задачах, сложном программном инжиниринге и долгосрочных проектах, занимая лидирующие позиции в бенчмарках, таких как ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro.
Xiaomi: MiMo-V2.5
MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает производительность уровня Pro для агентных задач примерно за половину стоимости вывода, при этом превосходя MiMo-V2-Omni в мультимодальном восприятии при анализе изображений и видео.

OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch)
GPT-5.4 Pro — самая продвинутая модель, основанная на единой архитектуре GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения для выполнения сложных и ответственных задач. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).

OpenAI: GPT-5.4 Pro
GPT-5.4 Pro — самая продвинутая модель OpenAI, построенная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с улучшенными способностями к рассуждению для сложных, критически важных задач. Она оснащена контекстным окном в 1M+ токенов (922K входных, 128K выходных) с поддержкой текстовых и изображений входных данных. Оптимизирована для пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности, GPT-5.4 Pro отлично справляется с агентным кодированием, рабочими процессами с длинным контекстом и решением многошаговых задач.

OpenAI: GPT-5.4 (batch)
GPT-5.4 — это новейшая модель компании OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных) с возможностью...

OpenAI: GPT-5.4
GPT-5.4 — это последняя флагманская модель OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Она оснащена контекстным окном более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) и поддерживает текстовые и изображенные входные данные, что позволяет выполнять высококонтекстное рассуждение, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надежный выбор как для общих задач, так и для разработки программного обеспечения, способна генерировать код промышленного качества, синтезировать информацию из множественных источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.
Meituan: LongCat 2.0
LongCat 2.0 — это языковая модель с разреженной смесью экспертов от Meituan, имеющая 48 миллиардов активных параметров из общего числа 1,6 триллиона. Она подходит для программирования, изменений на уровне репозиториев, решения задач с длительным горизонтом и агентных приложений.

Meta: Muse Wonder
Muse Wonder — это передовая модель рассуждений от Meta, предназначенная для выполнения сложных личных и профессиональных агентских задач. Она принимает на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, а возвращает текст.

Mistral: Mistral Large 4
Mistral Large 4 — передовая мультимодальная модель (обработка текста и изображений) от Mistral AI, созданная для решения задач, связанных с рассуждениями, программированием и агентными нагрузками. Модель поддерживает контекстное окно размером 512 тысяч токенов.
Pareto 26.10 Preview
Pareto — это мультимодальная составная модель, разработанная для исследований, программирования и агентных рабочих процессов, обеспечивающая передовые показатели в широком спектре универсальных задач. Это предварительный обзор модели...
Fireworks: Ember-1
Ember-1 — специализированная модель рассуждений от Fireworks Research, построенная на базе Kimi K3. Она разработана для более эффективного использования каждого токена: модель генерирует более короткие цепочки рассуждений, используя примерно на 40% меньше токенов.
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — это высокоскоростная версия флагманской базовой модели Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Созданная на основе того же контрольного пункта 1T MiMo-V2.6-Pro, она сохраняет качество оригинальной модели, обеспечивая при этом примерно в 10 раз большую скорость работы.
Z.ai: GLM 5.3 FlashX
GLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант модели GLM-5.3-Flash от Z.ai, нативная мультимодальная модель, обеспечивающая скорость вывода до 200 токенов в секунду. Построена на той же гибридной архитектуре с разреженным и линейным вниманием.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)
DeepSeek V4.1 Flash — это модель с разреженной смесью экспертов от DeepSeek, первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8 миллиардов параметров на входе и 16 миллиардов параметров в процессе обработки.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash — это модель с разреженной смесью экспертов от DeepSeek, представляющая собой экономичный уровень семейства V4.1. По данным DeepSeek, она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и выполнению задач.

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень доступа к мультимодальной модели рассуждений Meta, предназначенный для экспериментов, обучения и начальных этапов работы с агентами, многоагентными системами и кодированием. Модель разработана для отслеживания информации...

Meta: Muse Spark 1.3
Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждений от Meta, предназначенная для длительных агентных, многоагентных и программных рабочих процессов. Модель разработана для отслеживания информации в ходе выполнения продолжительных задач, эффективной работы с различными типами данных и поддержки сложных сценариев взаимодействия.

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель Flash от Google, разработанная для длительного программирования, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.

Google: Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель Flash от Google, разработанная для долгосрочного программирования, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.
Tencent: Hy4 preview
Tencent: Hy4 preview — это модель с архитектурой mixture-of-experts от Tencent, содержащая 49 миллиардов активных параметров из общего числа 770 миллиардов. Она предназначена для работы с кодированием, сложными рабочими процессами с использованием инструментов и задачами повышения производительности.
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она предназначена для эффективного программирования и задач с длительным горизонтом планирования. Гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием обеспечивает точную работу с длинным контекстом, одновременно...
Похожие модели внутри подборки
Быстрые связки для углубленного сравнения: по цене, контексту и поддерживаемым API-параметрам.
Близкие по контексту
Близкие по параметрам
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ↔ Auto Router (общих: 11)
SpaceXAI: Grok 4.20 ↔ Auto Router (общих: 12)
Auto Router ↔ Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash (общих: 19)
Meta: Llama 4 Scout ↔ Auto Router (общих: 15)
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) ↔ OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (общих: 10)
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ↔ OpenAI: GPT-6.1 Sol (общих: 11)
FAQ
Зачем нужен большой контекст?
Он позволяет модели удерживать больше информации в одном запросе и снижает необходимость агрессивной нарезки данных.
Какой порог используется в этой подборке?
В выборке показаны модели с контекстом от 200K токенов и выше.