Для работы с крупными документами, длинными диалогами и многофайловыми кодовыми базами выбирайте модели из этой подборки.
Моделей в подборке
60
Средняя цена (вход)
294 ₽/M
Макс. контекст
2.0M
Pareto Router — это способ, с помощью которого alltokens всегда выбирает для вас мощную модель для кодирования в соответствии с вашими потребностями, не привязываясь к конкретной модели. Вы выражаете единственное предпочтение `min_coding_score`...
Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант модели xAI Grok 4.20, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно для проведения глубоких исследований, координации использования инструментов и синтеза информации при решении сложных задач. Поведение при затратах на рассуждение: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов
Grok 4.20 — новейшая флагманская модель xAI с лидирующей скоростью и возможностями агентного вызова инструментов. Она сочетает самый низкий на рынке уровень галлюцинаций с строгим соблюдением инструкций, обеспечивая стабильно точные и правдивые ответы. Режим рассуждений можно включать/выключать с помощью параметра `reasoning` `enabled` в API. Подробнее в наших документах.
Grok 4.1 Fast — это лучшая модель xAI для работы с агентами и вызова инструментов, которая демонстрирует превосходные результаты в реальных сценариях, таких как клиентская поддержка и глубокие исследования. Модель обладает контекстным окном объемом 2 миллиона токенов. Режим рассуждения можно включать или выключать с помощью параметра reasoning enabled в API.
Grok 4 Fast — это новейшая мультимодальная модель от xAI, обладающая передовыми показателями экономической эффективности и контекстным окном в 2 миллиона токенов. Модель представлена в двух вариантах: стандартном и с поддержкой логических рассуждений. Функцию рассуждений можно включать или отключать с помощью параметра reasoning enabled в API alltokens.
Ваш запрос будет обработан мета-моделью и направлен в одну из десятков доступных моделей для достижения наилучшего результата. Чтобы узнать, какая именно модель была использована, проверьте историю активности или атрибут model в ответе API. Стоимость запроса соответствует тарифу выбранной модели. Вы можете настроить список моделей для маршрутизации в документации. Запросы направляются в следующие модели: - anthropic/claude-haiku-4.5 - anthropic/claude-opus-4.6 - anthropic/claude-sonnet-4.5 - deepseek/deepseek-r1 - google/gemini-2.5-flash-lite - google/gemini-3-flash-preview - google/gemini-3-pro-preview - meta-llama/llama-3.3-70b-instruct - mistralai/codestral-2508 - mistralai/mistral-large - mistralai/mistral-medium-3.1 - mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 - moonshotai/kimi-k2-thinking - moonshotai/kimi-k2.5 - openai/gpt-5 - openai/gpt-5-mini - openai/gpt-5-nano - openai/gpt-5.1 - openai/gpt-5.2 - openai/gpt-5.2-pro - openai/gpt-oss-120b - perplexity/sonar - qwen/qwen3-235b-a22b - x-ai/grok-3 - x-ai/grok-3-mini - x-ai/grok-4
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства GPT компании OpenAI.
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель, разработанная для глубокого анализа и высокой точности при работе с комплексными и критически важными задачами. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).
GPT-5.5 — передовая модель, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью обработки токенов при выполнении сложных заданий. Модель поддерживает работу с более чем 1 миллионом токенов.
GPT-5.4 Pro — самая продвинутая модель OpenAI, построенная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с улучшенными способностями к рассуждению для сложных, критически важных задач. Она оснащена контекстным окном в 1M+ токенов (922K входных, 128K выходных) с поддержкой текстовых и изображений входных данных. Оптимизирована для пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности, GPT-5.4 Pro отлично справляется с агентным кодированием, рабочими процессами с длинным контекстом и решением многошаговых задач.
GPT-5.4 — это последняя флагманская модель OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Она оснащена контекстным окном более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) и поддерживает текстовые и изображенные входные данные, что позволяет выполнять высококонтекстное рассуждение, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надежный выбор как для общих задач, так и для разработки программного обеспечения, способна генерировать код промышленного качества, синтезировать информацию из множественных источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.
Owl Alpha — это высокопроизводительная базовая модель, разработанная для агентных задач. Она изначально поддерживает использование инструментов и работу с длинным контекстом, демонстрируя высокую эффективность в генерации кода, автоматизации рабочих процессов и выполнении сложных инструкций.
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Google Gemini Pro.
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Google Gemini Flash.
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...
MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, демонстрирующая высокую производительность в общих агентных задачах, сложном программном инжиниринге и долгосрочных проектах, занимая лидирующие позиции в бенчмарках, таких как ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro.
MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает производительность уровня Pro для агентных задач примерно за половину стоимости вывода, при этом превосходя MiMo-V2-Omni в мультимодальном восприятии при анализе изображений и видео.
Lyria 3 — это семейство моделей генерации музыки от Google, доступное через API Gemini. С помощью Lyria 3 вы можете создавать высококачественное стереозвуковое аудио с частотой 48 кГц на основе текстовых подсказок или изображений. Эти модели обеспечивают структурную целостность, включая вокал, синхронизированные тексты и полные инструментальные аранжировки. Lyria 3 Pro способна генерировать полноформатные песни с припевами, куплетами и переходными частями.
Lyria 3 — это семейство моделей генерации музыки от Google, доступное через Gemini API. С помощью Lyria 3 вы можете создавать высококачественное стереозвуковое аудио с частотой 48 кГц на основе текстовых описаний или изображений. Эти модели обеспечивают структурную целостность, включая вокал, синхронизированные тексты и полные инструментальные аранжировки. Lyria 3 Clip позволяет генерировать короткие клипы, петли и превью.
MiMo-V2-Pro — флагманская базовая модель Xiaomi, оснащенная более чем 1 трлн параметров и контекстом длиной 1 млн токенов, глубоко оптимизированная для агентных сценариев. Модель высокоадаптивна к общим агентным фреймворкам, таким как OpenClaw. Она занимает место среди мировых лидеров в стандартных бенчмарках PinchBench и ClawBench, при этом воспринимаемое качество работы приближается к уровню Opus 4.6. MiMo-V2-Pro разработана для использования в качестве «мозга» агентных систем, позволяя управлять сложными рабочими процессами, выполнять задачи инженерного производства и обеспечивать надежную доставку результатов.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для задач с высоким объемом использования. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к производительности Gemini 2.5 Flash по ключевым возможностям. Улучшения охватывают аудиовход/ASR, ранжирование фрагментов RAG, перевод, извлечение данных и завершение кода. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки компромисса между стоимостью и производительностью. Стоит в два раза дешевле Gemini 3 Flash.
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это специализированная версия модели Gemini 3.1 Pro, в которой оптимизирован механизм выбора инструментов. Модель реже использует стандартный bash-инструмент в тех случаях, когда доступны более эффективные сторонние или пользовательские функции. Этот предварительный эндпоинт на alltokens значительно повышает надежность вызова функций и гарантирует, что модель выберет наиболее подходящий инструмент в сценариях с кодинг-агентами и сложными рабочими процессами, включающими множество инструментов. Модель сохраняет все ключевые преимущества Gemini 3.1 Pro, включая мультимодальное рассуждение при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и кодом, контекстное окно объемом 1 миллион токенов и высокую производительность в задачах разработки программного обеспечения.
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель Google с расширенными возможностями рассуждения, обеспечивающая повышенную производительность в разработке программного обеспечения, надежность работы агентов и эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основанная на мультимодальной базе серии Gemini 3, она сочетает в себе высокоточное логическое мышление при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и кодом с контекстным окном в 1 миллион токенов. При использовании многошагового вызова инструментов на alltokens необходимо сохранять детали рассуждений. Обновление 3.1 демонстрирует измеримый рост в тестах SWE и реальных средах программирования, а также более уверенное выполнение автономных задач в структурированных областях, таких как финансы и работа с электронными таблицами. Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность при выполнении длительных задач и оркестрацию инструментов, одновременно повышая эффективность расхода токенов. В модели представлен новый средний уровень мышления для оптимального баланса стоимости, скорости и производительности. Модель отлично справляется с написанием кода через агентов, структурированным планированием, мультимодальным анализом и автоматизацией рабочих процессов, что делает ее подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации таблиц и корпоративных задач с большим объемом контекста.
Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная и эффективная модель с поддержкой логических рассуждений, разработанная для агентных рабочих процессов, многошаговых диалогов и помощи в написании кода. Она обеспечивает производительность в рассуждениях и использовании инструментов на уровне, близком к версии Pro, но с существенно меньшей задержкой, чем у более крупных вариантов Gemini. Это делает ее оптимальным выбором для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместного программирования. По сравнению с Gemini 2.5 Flash, данная модель предлагает значительные улучшения в качестве логических выводов, мультимодальном понимании и надежности. Модель поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, с выводом в текстовом формате. Функционал включает настраиваемые уровни рассуждений (минимальный, низкий, средний, высокий), структурированный вывод, использование инструментов и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым требуются развитые способности к рассуждению и агентное поведение без затрат и задержек, характерных для полномасштабных флагманских моделей.
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и максимальной экономической эффективности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, более генерацию токенов и улучшенную производительность в стандартных тестах по сравнению с предыдущими моделями Flash. По умолчанию функция мышления (многопроходное рассуждение) отключена для обеспечения максимальной скорости, однако разработчики могут активировать ее через параметр Reasoning API, чтобы выборочно повышать уровень интеллекта модели за счет увеличения стоимости. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели для интеграции в свои проекты.
Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и максимальной экономической эффективности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, ускоренную генерацию токенов и лучшие показатели в стандартных тестах по сравнению с предыдущими моделями Flash. По умолчанию функция рассуждений отключена для обеспечения максимальной скорости работы, однако разработчики могут активировать ее через параметр Reasoning API, чтобы выборочно повысить интеллектуальные возможности модели за счет увеличения стоимости. На платформе alltokens вы можете интегрировать данную модель в свои проекты.
Gemini 2.5 Flash — это передовая высокопроизводительная модель от Google, специально разработанная для сложного логического вывода, написания кода, решения математических и научных задач. Она оснащена встроенными механизмами рассуждения, что позволяет ей выдавать ответы с повышенной точностью и глубокой проработкой контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash поддерживает настройку через параметр max tokens for reasoning, доступный в API alltokens.
Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой работы с контекстом. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает первое место в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем.
Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает лидирующие позиции в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Gemini 2.5 Pro — это передовая модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического мышления, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого рассуждения, что позволяет ей выстраивать цепочки мыслей для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных бенчмарках и занимает первое место в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре смеси экспертов (MoE). Модель включает 128 экспертов и задействует 17 миллиардов активных параметров при каждом проходе, в то время как общее количество параметров составляет 400 миллиардов. Она поддерживает ввод текста и изображений на нескольких языках, а также генерирует текст и программный код на 12 поддерживаемых языках. Maverick оптимизирована для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка, прошла обучение с подкреплением для работы в режиме ассистента, логического анализа изображений и универсального мультимодального взаимодействия. Maverick использует технологию раннего слияния для нативной мультимодальности и обладает контекстным окном в 1 миллион токенов. Модель была обучена на тщательно отобранном наборе данных из открытых и лицензионных источников, а также данных платформ Meta, общим объемом около 22 триллионов токенов. Актуальность знаний ограничена августом 2024 года. Выпущенная 5 апреля 2025 года под лицензией Llama 4 Community, Maverick подходит для исследовательских и коммерческих приложений, требующих глубокого мультимодального понимания и высокой пропускной способности. На платформе alltokens модель доступна для интеграции в различные рабочие процессы.
Gemini 2.0 Flash Lite обеспечивает значительно более высокую скорость генерации первого токена (TTFT) по сравнению с Gemini Flash 1.5. При этом модель сохраняет качество работы на уровне более крупных решений, таких как Gemini Pro 1.5, предлагая максимально экономичную стоимость токенов.
Gemini Flash 2.0 обеспечивает значительно более высокую скорость генерации первого токена по сравнению с Gemini Flash 1.5, сохраняя при этом качество ответов на уровне более крупных моделей, таких как Gemini Pro 1.5. В этой версии представлены существенные улучшения в мультимодальном понимании, написании кода, следовании сложным инструкциям и вызове функций. Совокупность этих обновлений позволяет создавать более плавные и надежные сценарии работы автономных агентов через alltokens.
GPT-4.1 — это флагманская большая языковая модель, оптимизированная для точного следования сложным инструкциям, решения задач программной инженерии и рассуждений в рамках длинного контекста. Модель поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов и превосходит GPT-4o и GPT-4.5 в таких областях, как написание кода (54,6% на тесте SWE-bench Verified), соблюдение инструкций (87,4% на IFEval) и мультимодальное понимание. GPT-4.1 настроена для генерации точных правок кода, обеспечения надежной работы автономных агентов и высокого качества извлечения информации из объемных документов. Это делает ее идеальным решением для разработки ИИ-агентов, интеграции в инструменты разработки и корпоративного поиска знаний. На платформе alltokens модель доступна для интеграции в любые рабочие процессы.
GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньших задержках и стоимости. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов и демонстрирует высокие результаты в тестах: 45,1% в сложных проверках на следование инструкциям, 35,8% в MultiChallenge и 84,1% в IFEval. Модель Mini также обладает развитыми способностями к программированию, что подтверждается результатом 31,6% в бенчмарке Aider polyglot diff, и уверенным пониманием визуального контента. Это делает её подходящим решением для интерактивных приложений с жесткими требованиями к производительности. Доступ к модели осуществляется через alltokens.
Для задач, требующих минимальной задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и доступной моделью в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при компактном размере и обладает контекстным окном в 1 миллион токенов. Модель демонстрирует высокие показатели в тестах: 80,1% в MMLU, 50,3% в GPQA и 9,8% в Aider polyglot coding, что превосходит результаты GPT-4o mini. Это идеальное решение для таких задач, как классификация или автодополнение текста. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.
Palmyra X5 — самая продвинутая модель от Writer, специально разработанная для создания и масштабирования ИИ-агентов в корпоративной среде. Она обеспечивает лидирующую в отрасли скорость и эффективность при работе с контекстным окном до 1 миллиона токенов благодаря инновационной архитектуре трансформера и гибридным механизмам внимания. Это позволяет ускорить генерацию ответов и расширить объем памяти для обработки больших массивов корпоративных данных, что является критически важным фактором для масштабирования ИИ-агентов через alltokens.
MiniMax-01 объединяет в себе модель MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для анализа изображений. Модель содержит 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются при каждом запросе, и поддерживает контекстное окно объемом до 4 миллионов токенов. Текстовая модель использует гибридную архитектуру, сочетающую механизмы Lightning Attention, Softmax Attention и систему Mixture-of-Experts (MoE). Модель для работы с изображениями построена на базе фреймворка ViT-MLP-LLM и обучена поверх основной текстовой модели.
Grok 4.3 — это модель рассуждения от xAI. Она принимает текстовые и графические данные на вход и выдает текстовый ответ. Модель подходит для агентных рабочих процессов, задач, связанных с выполнением инструкций, а также для приложений, требующих высокой точности фактической информации.
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю версию модели из семейства Anthropic Claude Sonnet.
Qwen3.5 Plus (апрель 2026) — крупномасштабная мультимодальная языковая модель от Alibaba. Она принимает на вход текст, изображения и видео, а на выходе генерирует текст, поддерживая контекстное окно размером 1 миллион токенов.
Qwen3.6 Flash — это быстрый и эффективный языковой модель из серии Qwen 3.6 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с контекстным окном в 1 миллион токенов.
Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель из семейства Claude Opus.
Opus 4.7 - это следующее поколение семейства Anthropic Opus, созданное для долгосрочных асинхронных агентов. Основываясь на сильных сторонах Opus 4.6 в области программирования и агентных возможностях, он обеспечивает более высокую производительность в...
Быстрый режим Opus 4.6 - идентичные возможности с повышенной скоростью вывода по премиальной цене в 6 раз выше.
Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, сочетающей эффективное линейное внимание с разреженным маршрутизатором смеси экспертов, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность вывода. По сравнению с серией 3.5, он обеспечивает...
Модели Qwen3.5 Flash с нативной поддержкой визуально-языковых задач построены на гибридной архитектуре, объединяющей механизм линейного внимания с разреженной моделью смеси экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность логического вывода. По сравнению с третьей серией, эти модели демонстрируют качественный скачок производительности как в текстовых, так и в мультимодальных задачах, обеспечивая быстрый отклик при оптимальном балансе скорости генерации и общего качества работы.
Sonnet 4.6 — самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, демонстрирующая передовую производительность в программировании, работе с агентами и профессиональных задачах. Она отлично справляется с итеративной разработкой, навигацией по сложным кодовым базам, сквозным управлением проектами с использованием памяти, созданием качественной документации и уверенным управлением интерфейсом компьютера для тестирования веб-приложений и автоматизации рабочих процессов.
Серия мультимодальных моделей Qwen3.5 Plus построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизмы линейного внимания с разреженными моделями смеси экспертов (MoE), что обеспечивает более высокую эффективность логического вывода. В ходе оценки различных задач серия 3.5 стабильно демонстрирует производительность на уровне ведущих современных моделей. По сравнению с третьей серией, эти модели представляют собой значительный качественный скачок как в обработке чисто текстовых данных, так и в мультимодальных возможностях.
Opus 4.6 — самая мощная модель Anthropic для программирования и длительных профессиональных задач. Она создана для агентов, работающих с целыми рабочими процессами, а не с отдельными запросами, что делает ее особенно эффективной для работы с крупными кодовыми базами, сложного рефакторинга и многоэтапной отладки. Модель демонстрирует более глубокое понимание контекста, улучшенную декомпозицию проблем и повышенную надежность при выполнении сложных инженерных задач по сравнению с предыдущими поколениями. Помимо написания кода, Opus 4.6 отлично справляется с длительной интеллектуальной работой. Она создает документы, планы и аналитические отчеты высокого качества за один проход, сохраняя логическую связность в очень длинных ответах и при продолжительных сессиях. Это делает ее оптимальным выбором для задач, требующих настойчивости, взвешенных суждений и доведения дела до конца, таких как техническое проектирование, планирование миграций и комплексное выполнение проектов. Для пользователей, переходящих с предыдущих версий Opus, на alltokens доступны рекомендации по миграции.
Nova 2 Lite — это быстрая и экономичная модель рассуждения для повседневных задач, способная обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текстовых ответов. Nova 2 Lite демонстрирует выдающиеся возможности в обработке документов, извлечении информации из видео, написании программного кода, предоставлении точных обоснованных ответов и автоматизации многоэтапных рабочих процессов с использованием агентов.
Amazon Nova Premier — самая мощная мультимодальная модель в линейке Amazon, предназначенная для решения сложных задач логического вывода. Она также является лучшим выбором в качестве модели-учителя для дистилляции и обучения специализированных пользовательских моделей.
Claude Sonnet 4.5 — это самая совершенная модель в линейке Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для работы автономных агентов и процессов разработки ПО. Она демонстрирует передовую производительность в тестах программирования, таких как SWE-bench Verified, показывая значительные улучшения в проектировании систем, безопасности кода и соблюдении спецификаций. Модель разработана для длительной автономной работы, обеспечивая непрерывность выполнения задач между сессиями и предоставляя отчеты о прогрессе на основе фактов. Sonnet 4.5 также внедряет расширенные агентные возможности, включая улучшенную оркестрацию инструментов, спекулятивное параллельное выполнение, а также более эффективное управление контекстом и памятью. Благодаря улучшенному отслеживанию контекста и контролю использования токенов при вызовах инструментов, модель особенно эффективна для многозадачных и длительных рабочих процессов. Сферы применения охватывают программную инженерию, кибербезопасность, финансовый анализ, исследовательских агентов и другие области, требующие глубоких рассуждений и активного использования внешних инструментов.
Qwen3 Coder Plus — это проприетарная версия модели Qwen3 Coder 480B A35B от компании Alibaba. Это мощная модель-агент для написания кода, специализирующаяся на автономном программировании через вызов инструментов и взаимодействие со средой исполнения. Модель сочетает в себе высокий уровень владения навыками программирования с универсальными возможностями решения задач общего назначения. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.
Qwen3 Coder Flash — это быстрая и экономичная версия проприетарной модели Qwen3 Coder Plus от компании Alibaba. Она представляет собой мощного программного агента, специализирующегося на автономном программировании через вызов инструментов и взаимодействие со средой исполнения. Модель сочетает в себе высокий уровень владения кодом с универсальными возможностями общего назначения.
Qwen Plus 0728, созданная на базе фундаментальной модели Qwen3, представляет собой гибридную модель для рассуждений с контекстным окном в 1 миллион токенов. Она обеспечивает оптимальное сочетание производительности, скорости работы и стоимости.
Qwen Plus 0728, созданная на базе фундаментальной модели Qwen3, представляет собой гибридную модель для рассуждений с контекстным окном в 1 миллион токенов. Она обеспечивает оптимальный баланс между производительностью, скоростью работы и стоимостью использования в API alltokens.
MiniMax-M1 — это масштабная модель с открытыми весами, предназначенная для глубоких рассуждений, работы с расширенным контекстом и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с механизмом lightning attention, что позволяет обрабатывать последовательности длиной до 1 миллиона токенов при сохранении конкурентоспособной вычислительной эффективности. Общее количество параметров модели составляет 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активны для каждого токена. Данная версия оптимизирована для решения сложных многоэтапных логических задач. Благодаря обучению с помощью специализированного конвейера обучения с подкреплением (CISPO), M1 демонстрирует выдающиеся результаты в понимании длинного контекста, программной инженерии, использовании инструментов в режиме агента и математических рассуждениях. Тесты показывают высокую производительность в FullStackBench, SWE-bench, MATH, GPQA и TAU-Bench, где модель часто превосходит другие открытые решения, такие как DeepSeek R1 и Qwen3-235B. На платформе alltokens модель доступна для интеграции в различные рабочие процессы.
Быстрые связки для углубленного сравнения: по цене, контексту и поддерживаемым API-параметрам.
Qwen: Qwen3.5-Flash ↔ Google: Lyria 3 Pro Preview (11%)
Google: Lyria 3 Pro Preview ↔ Google: Gemini 2.0 Flash Lite (0%)
Google: Gemini 2.0 Flash Lite ↔ Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025 (30%)
Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025 ↔ Google: Gemini 2.5 Flash Lite (0%)
Google: Gemini 2.5 Flash Lite ↔ Google: Gemini 2.0 Flash (0%)
Pareto Code Router ↔ xAI: Grok 4.20 Multi-Agent (Δ 0K)
xAI: Grok 4.20 Multi-Agent ↔ xAI: Grok 4.20 (Δ 0K)
xAI: Grok 4.20 ↔ xAI: Grok 4.1 Fast (Δ 0K)
xAI: Grok 4.1 Fast ↔ xAI: Grok 4 Fast (Δ 0K)
xAI: Grok 4 Fast ↔ Auto Router (Δ 0K)
OpenAI GPT Latest ↔ OpenAI: GPT-5.5 Pro (Δ 0K)
xAI: Grok 4.20 Multi-Agent ↔ xAI: Grok 4.20 (общих: 10)
xAI: Grok 4.20 ↔ xAI: Grok 4.1 Fast (общих: 12)
xAI: Grok 4 Fast ↔ xAI: Grok 4.20 (общих: 12)
Auto Router ↔ DeepSeek: DeepSeek V4 Pro (общих: 19)
OpenAI GPT Latest ↔ Auto Router (общих: 9)
OpenAI: GPT-5.5 Pro ↔ xAI: Grok 4.20 (общих: 8)
Он позволяет модели удерживать больше информации в одном запросе и снижает необходимость агрессивной нарезки данных.
В выборке показаны модели с контекстом от 200K токенов и выше.
© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru