LLM-модели с длинным контекстным окном

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель на базе архитектуры смеси экспертов (MoE), разработанная Meta. Модель активирует 17 миллиардов параметров из общего числа в 109 миллиардов. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображения) и мультиязычный вывод (текст и программный код) на 12 языках. Scout спроектирована для работы в режиме ассистента и визуального анализа, используя 16 экспертов на каждом проходе. Модель обладает контекстным окном в 10 миллионов токенов и обучена на корпусе объемом около 40 триллионов токенов. Созданная для высокой эффективности и локального или коммерческого развертывания, Llama 4 Scout использует технологию раннего слияния для бесшовной интеграции различных модальностей. Модель прошла процедуру настройки инструкций для использования в мультиязычных чатах, генерации описаний к изображениям и задач по распознаванию визуального контента. Выпущенная под лицензией Llama 4 Community License, она обучалась на данных вплоть до августа 2024 года и стала доступна на alltokens 5 апреля 2025 года.

Pareto Code Router

Pareto Router — это способ, с помощью которого alltokens всегда выбирает для вас мощную модель для кодирования в соответствии с вашими потребностями, не привязываясь к конкретной модели. Вы выражаете единственное предпочтение `min_coding_score`...

xAI: Grok 4.20 Multi-Agent

Рассуждения

Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант модели xAI Grok 4.20, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно для проведения глубоких исследований, координации использования инструментов и синтеза информации при решении сложных задач. Поведение при затратах на рассуждение: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов

xAI: Grok 4.20

Рассуждения

Grok 4.20 — новейшая флагманская модель xAI с лидирующей скоростью и возможностями агентного вызова инструментов. Она сочетает самый низкий на рынке уровень галлюцинаций с строгим соблюдением инструкций, обеспечивая стабильно точные и правдивые ответы. Режим рассуждений можно включать/выключать с помощью параметра `reasoning` `enabled` в API. Подробнее в наших документах.

Auto Router

Рассуждения

Ваш запрос будет обработан мета-моделью и направлен в одну из десятков доступных моделей для достижения наилучшего результата. Чтобы узнать, какая именно модель была использована, проверьте историю активности или атрибут model в ответе API. Стоимость запроса соответствует тарифу выбранной модели. Вы можете настроить список моделей для маршрутизации в документации. Запросы направляются в следующие модели: - anthropic/claude-haiku-4.5 - anthropic/claude-opus-4.6 - anthropic/claude-sonnet-4.5 - deepseek/deepseek-r1 - google/gemini-2.5-flash-lite - google/gemini-3-flash-preview - google/gemini-3-pro-preview - meta-llama/llama-3.3-70b-instruct - mistralai/codestral-2508 - mistralai/mistral-large - mistralai/mistral-medium-3.1 - mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 - moonshotai/kimi-k2-thinking - moonshotai/kimi-k2.5 - openai/gpt-5 - openai/gpt-5-mini - openai/gpt-5-nano - openai/gpt-5.1 - openai/gpt-5.2 - openai/gpt-5.2-pro - openai/gpt-oss-120b - perplexity/sonar - qwen/qwen3-235b-a22b - x-ai/grok-3 - x-ai/grok-3-mini - x-ai/grok-4

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

РассужденияНовая

GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с включённым режимом `reasoning.mode` в значении `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Luna

РассужденияНовая

GPT-5.6 Luna — это быстрый и эффективный по затратам модель из серии GPT-5.6. Она подходит для задач с высоким объемом и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные рабочие процессы, обеспечивая качественное логическое мышление для...

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro

РассужденияНовая

GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с включённым режимом `reasoning.mode` в значении `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Terra

РассужденияНовая

GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель из серии GPT-5.6, расположенная между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневного программирования, рассуждений и выполнения агентских задач.

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro

РассужденияНовая

GPT-5.6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Sol, но с включённым режимом `reasoning.mode` установленным на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

OpenAI: GPT-5.6 Sol

РассужденияНовая

GPT-5.6 Sol — это флагманская модель серии GPT-5.6. Она предназначена для сложных рассуждений, программирования и агентных рабочих процессов, особенно хорошо справляется с задачами командной строки и многошаговым кодированием.

OpenAI: GPT-5.5 Pro

Рассуждения

GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель, разработанная для глубокого анализа и высокой точности при работе с комплексными и критически важными задачами. Модель поддерживает контекстное окно более 1 миллиона токенов (922 тысячи входных, 128 тысяч выходных).

OpenAI: GPT-5.5

Рассуждения

GPT-5.5 — передовая модель, разработанная для сложных профессиональных задач, основанная на GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения, повышенной надежностью и улучшенной эффективностью обработки токенов при выполнении сложных заданий. Модель поддерживает работу с более чем 1 миллионом токенов.

OpenAI: GPT-5.4 Pro

Рассуждения

GPT-5.4 Pro — самая продвинутая модель OpenAI, построенная на унифицированной архитектуре GPT-5.4 с улучшенными способностями к рассуждению для сложных, критически важных задач. Она оснащена контекстным окном в 1M+ токенов (922K входных, 128K выходных) с поддержкой текстовых и изображений входных данных. Оптимизирована для пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности, GPT-5.4 Pro отлично справляется с агентным кодированием, рабочими процессами с длинным контекстом и решением многошаговых задач.

OpenAI: GPT-5.4

Рассуждения

GPT-5.4 — это последняя флагманская модель OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Она оснащена контекстным окном более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) и поддерживает текстовые и изображенные входные данные, что позволяет выполнять высококонтекстное рассуждение, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надежный выбор как для общих задач, так и для разработки программного обеспечения, способна генерировать код промышленного качества, синтезировать информацию из множественных источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Рассуждения

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это специализированная версия модели Gemini 3.1 Pro, в которой оптимизирован механизм выбора инструментов. Модель реже использует стандартный bash-инструмент в тех случаях, когда доступны более эффективные сторонние или пользовательские функции. Этот предварительный эндпоинт на alltokens значительно повышает надежность вызова функций и гарантирует, что модель выберет наиболее подходящий инструмент в сценариях с кодинг-агентами и сложными рабочими процессами, включающими множество инструментов. Модель сохраняет все ключевые преимущества Gemini 3.1 Pro, включая мультимодальное рассуждение при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и кодом, контекстное окно объемом 1 миллион токенов и высокую производительность в задачах разработки программного обеспечения.

Z.ai: GLM 5.2

Рассуждения

GLM-5.2 — флагманская модель Z.ai для задач с длительным горизонтом. Обладая действительно применимым контекстным окном в 1 миллион токенов, она способна работать с инженерным контекстом на уровне проектов, выполнять длительные задачи с повышенной надежностью и следовать сложным инструкциям.

MiniMax: MiniMax M3

Рассуждения

MiniMax-M3 — это мультимодальная базовая модель от MiniMax. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с текстовым выводом, обладает контекстным окном на 1 миллион токенов и подходит для задач с длительным горизонтом, агентных систем, программирования и других применений.

Google: Gemini 3.5 Flash

Рассуждения

Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Рассуждения

Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

Рассуждения

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

Рассуждения

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Рассуждения

MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, демонстрирующая высокую производительность в общих агентных задачах, сложном программном инжиниринге и долгосрочных проектах, занимая лидирующие позиции в бенчмарках, таких как ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro.

Xiaomi: MiMo-V2.5

Рассуждения

MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает производительность уровня Pro для агентных задач примерно за половину стоимости вывода, при этом превосходя MiMo-V2-Omni в мультимодальном восприятии при анализе изображений и видео.

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Рассуждения

Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для задач с высоким объемом использования. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по общему качеству и приближается к производительности Gemini 2.5 Flash по ключевым возможностям. Улучшения охватывают аудиовход/ASR, ранжирование фрагментов RAG, перевод, извлечение данных и завершение кода. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точной настройки компромисса между стоимостью и производительностью. Стоит в два раза дешевле Gemini 3 Flash.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Рассуждения

Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель Google с расширенными возможностями рассуждения, обеспечивающая повышенную производительность в разработке программного обеспечения, надежность работы агентов и эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основанная на мультимодальной базе серии Gemini 3, она сочетает в себе высокоточное логическое мышление при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и кодом с контекстным окном в 1 миллион токенов. При использовании многошагового вызова инструментов на alltokens необходимо сохранять детали рассуждений. Обновление 3.1 демонстрирует измеримый рост в тестах SWE и реальных средах программирования, а также более уверенное выполнение автономных задач в структурированных областях, таких как финансы и работа с электронными таблицами. Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность при выполнении длительных задач и оркестрацию инструментов, одновременно повышая эффективность расхода токенов. В модели представлен новый средний уровень мышления для оптимального баланса стоимости, скорости и производительности. Модель отлично справляется с написанием кода через агентов, структурированным планированием, мультимодальным анализом и автоматизацией рабочих процессов, что делает ее подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации таблиц и корпоративных задач с большим объемом контекста.

Google: Gemini 3 Flash Preview

Рассуждения

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная и эффективная модель с поддержкой логических рассуждений, разработанная для агентных рабочих процессов, многошаговых диалогов и помощи в написании кода. Она обеспечивает производительность в рассуждениях и использовании инструментов на уровне, близком к версии Pro, но с существенно меньшей задержкой, чем у более крупных вариантов Gemini. Это делает ее оптимальным выбором для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместного программирования. По сравнению с Gemini 2.5 Flash, данная модель предлагает значительные улучшения в качестве логических выводов, мультимодальном понимании и надежности. Модель поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, с выводом в текстовом формате. Функционал включает настраиваемые уровни рассуждений (минимальный, низкий, средний, высокий), структурированный вывод, использование инструментов и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым требуются развитые способности к рассуждению и агентное поведение без затрат и задержек, характерных для полномасштабных флагманских моделей.

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждение в рамках длинного контекста при работе с репозиториями. Модель содержит в общей сложности 480 миллиардов параметров, из которых 35 миллиардов активны при каждом проходе (используются 8 из 160 экспертов). Стоимость использования через API alltokens зависит от длины контекста. Если объем входного запроса превышает 128 000 токенов, применяется повышенный тариф.

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B (Бесплатно)

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждение в рамках длинного контекста при работе с репозиториями. Модель содержит в общей сложности 480 миллиардов параметров, из которых 35 миллиардов активны при каждом проходе (используются 8 из 160 экспертов). Стоимость использования через API alltokens зависит от длины контекста. Если объем входного запроса превышает 128 000 токенов, применяется повышенный тариф.

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

Рассуждения

Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и максимальной экономической эффективности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, ускоренную генерацию токенов и лучшие показатели в стандартных тестах по сравнению с предыдущими моделями Flash. По умолчанию функция рассуждений отключена для обеспечения максимальной скорости работы, однако разработчики могут активировать ее через параметр Reasoning API, чтобы выборочно повысить интеллектуальные возможности модели за счет увеличения стоимости. На платформе alltokens вы можете интегрировать данную модель в свои проекты.

Google: Gemini 2.5 Flash

Рассуждения

Gemini 2.5 Flash — это передовая высокопроизводительная модель от Google, специально разработанная для сложного логического вывода, написания кода, решения математических и научных задач. Она оснащена встроенными механизмами рассуждения, что позволяет ей выдавать ответы с повышенной точностью и глубокой проработкой контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash поддерживает настройку через параметр max tokens for reasoning, доступный в API alltokens.

Google: Gemini 2.5 Pro

Рассуждения

Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой работы с контекстом. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает первое место в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем.

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

Рассуждения

Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического рассуждения, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого мышления, что позволяет ей выстраивать цепочки рассуждений для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных тестах и занимает лидирующие позиции в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06

Рассуждения

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического мышления, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого рассуждения, что позволяет ей выстраивать цепочки мыслей для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных бенчмарках и занимает первое место в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре смеси экспертов (MoE). Модель включает 128 экспертов и задействует 17 миллиардов активных параметров при каждом проходе, в то время как общее количество параметров составляет 400 миллиардов. Она поддерживает ввод текста и изображений на нескольких языках, а также генерирует текст и программный код на 12 поддерживаемых языках. Maverick оптимизирована для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка, прошла обучение с подкреплением для работы в режиме ассистента, логического анализа изображений и универсального мультимодального взаимодействия. Maverick использует технологию раннего слияния для нативной мультимодальности и обладает контекстным окном в 1 миллион токенов. Модель была обучена на тщательно отобранном наборе данных из открытых и лицензионных источников, а также данных платформ Meta, общим объемом около 22 триллионов токенов. Актуальность знаний ограничена августом 2024 года. Выпущенная 5 апреля 2025 года под лицензией Llama 4 Community, Maverick подходит для исследовательских и коммерческих приложений, требующих глубокого мультимодального понимания и высокой пропускной способности. На платформе alltokens модель доступна для интеграции в различные рабочие процессы.

OpenAI: GPT-4.1

GPT-4.1 — это флагманская большая языковая модель, оптимизированная для точного следования сложным инструкциям, решения задач программной инженерии и рассуждений в рамках длинного контекста. Модель поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов и превосходит GPT-4o и GPT-4.5 в таких областях, как написание кода (54,6% на тесте SWE-bench Verified), соблюдение инструкций (87,4% на IFEval) и мультимодальное понимание. GPT-4.1 настроена для генерации точных правок кода, обеспечения надежной работы автономных агентов и высокого качества извлечения информации из объемных документов. Это делает ее идеальным решением для разработки ИИ-агентов, интеграции в инструменты разработки и корпоративного поиска знаний. На платформе alltokens модель доступна для интеграции в любые рабочие процессы.

OpenAI: GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньших задержках и стоимости. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов и демонстрирует высокие результаты в тестах: 45,1% в сложных проверках на следование инструкциям, 35,8% в MultiChallenge и 84,1% в IFEval. Модель Mini также обладает развитыми способностями к программированию, что подтверждается результатом 31,6% в бенчмарке Aider polyglot diff, и уверенным пониманием визуального контента. Это делает её подходящим решением для интерактивных приложений с жесткими требованиями к производительности. Доступ к модели осуществляется через alltokens.

OpenAI: GPT-4.1 Nano

Для задач, требующих минимальной задержки, GPT-4.1 nano является самой быстрой и доступной моделью в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при компактном размере и обладает контекстным окном в 1 миллион токенов. Модель демонстрирует высокие показатели в тестах: 80,1% в MMLU, 50,3% в GPQA и 9,8% в Aider polyglot coding, что превосходит результаты GPT-4o mini. Это идеальное решение для таких задач, как классификация или автодополнение текста. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.

Writer: Palmyra X5

Palmyra X5 — самая продвинутая модель от Writer, специально разработанная для создания и масштабирования ИИ-агентов в корпоративной среде. Она обеспечивает лидирующую в отрасли скорость и эффективность при работе с контекстным окном до 1 миллиона токенов благодаря инновационной архитектуре трансформера и гибридным механизмам внимания. Это позволяет ускорить генерацию ответов и расширить объем памяти для обработки больших массивов корпоративных данных, что является критически важным фактором для масштабирования ИИ-агентов через alltokens.

MiniMax: MiniMax-01

MiniMax-01 объединяет в себе модель MiniMax-Text-01 для генерации текста и MiniMax-VL-01 для анализа изображений. Модель содержит 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются при каждом запросе, и поддерживает контекстное окно объемом до 4 миллионов токенов. Текстовая модель использует гибридную архитектуру, сочетающую механизмы Lightning Attention, Softmax Attention и систему Mixture-of-Experts (MoE). Модель для работы с изображениями построена на базе фреймворка ViT-MLP-LLM и обучена поверх основной текстовой модели.

Anthropic: Claude Sonnet 5

Рассуждения

Sonnet 5 — самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic, демонстрирующая передовые результаты в программировании, работе с агентами и профессиональной деятельности. Модель поддерживает адаптивное мышление с возможностью выбора уровня усилий для рассуждений (низкий, средний, высокий, максимальный и другие).

Sakana: Fugu Ultra

Рассуждения

Fugu Ultra — это высокопроизводительная модель из семейства Fugu компании Sakana AI. Вместо одного монолитного решения Fugu представляет собой обученную систему многозадачного управления агентами: языковую модель, обученную направлять запросы...

Anthropic: Claude Fable 5

Рассуждения

Claude Fable 5 — модель класса Mythos от Anthropic, созданная для автономной работы с знаниями и программирования. Поддерживает ввод текста, изображений и файлов с текстовым выводом, обеспечивает поддержку логического мышления и...

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Рассуждения

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это модель для рассуждений и оркестрации с открытым доступом от NVIDIA, содержащая 55 миллиардов активных параметров из общего числа 550 миллиардов (MoE). Модель построена на гибридной архитектуре Transformer-Mamba с использованием смеси экспертов.

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (Бесплатно)

Рассуждения

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это модель для рассуждений на открытых темах и оркестровки от NVIDIA, содержащая 55 миллиардов активных параметров из общего числа 550 миллиардов (MoE). Модель построена на гибридной архитектуре Transformer-Mamba с использованием смеси экспертов.

Qwen: Qwen3.7 Plus

Рассуждения

Qwen3.7-Plus — это экономичная модель из серии Qwen3.7 компании Alibaba. Она поддерживает ввод текста и изображений с текстовым выводом, расширяя текстовые возможности серии за счёт комплексного улучшения...

Anthropic: Claude Opus 4.8 (Fast)

Рассуждения

Вариант Opus 4.8 в быстром режиме — те же возможности при удвоенной скорости вывода по сравнению с обычным Opus 4.8.

Anthropic: Claude Opus 4.8

Рассуждения

Claude Opus 4.8 — это самая мощная общедоступная модель из семейства Opus от Anthropic. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с текстовым выводом, обладает возможностями логического рассуждения и обработкой большого объема токенов.

Qwen: Qwen3.7 Max

Рассуждения

Qwen3.7-Max — это флагманская модель серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает ввод и вывод текста и предназначена для задач, ориентированных на работу агентов, с особой эффективностью в программировании, офисных и продуктивных задачах.

Anthropic: Claude Opus 4.7 (Fast)

Рассуждения

Вариант Opus 4.7 в быстром режиме — те же возможности с повышенной скоростью вывода.

xAI: Grok 4.3

Рассуждения

Grok 4.3 — это модель рассуждения от xAI. Она принимает текстовые и графические данные на вход и выдает текстовый ответ. Модель подходит для агентных рабочих процессов, задач, связанных с выполнением инструкций, а также для приложений, требующих высокой точности фактической информации.

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Рассуждения

Qwen3.5 Plus (апрель 2026) — крупномасштабная мультимодальная языковая модель от Alibaba. Она принимает на вход текст, изображения и видео, а на выходе генерирует текст, поддерживая контекстное окно размером 1 миллион токенов.

Qwen: Qwen3.6 Flash

Рассуждения

Qwen3.6 Flash — это быстрый и эффективный языковой модель из серии Qwen 3.6 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с контекстным окном в 1 миллион токенов.

Anthropic: Claude Opus 4.7

Рассуждения

Opus 4.7 - это следующее поколение семейства Anthropic Opus, созданное для долгосрочных асинхронных агентов. Основываясь на сильных сторонах Opus 4.6 в области программирования и агентных возможностях, он обеспечивает более высокую производительность в...

Qwen: Qwen3.6 Plus

Рассуждения

Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, сочетающей эффективное линейное внимание с разреженным маршрутизатором смеси экспертов, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность вывода. По сравнению с серией 3.5, он обеспечивает...

NVIDIA: Nemotron 3 Super

Рассуждения

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Основанная на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с много-токеновым предсказанием (MTP), она обеспечивает более чем 50% прирост генерации токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель оснащена контекстным окном в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агентов, междокументного рассуждения и планирования многошаговых задач. Latent MoE позволяет вызывать 4 эксперта за стоимость одного, улучшая интеллект и обобщение. Многосредовое обучение с подкреплением (RL) на 10+ средах обеспечивает лидирующую точность на бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified. Полностью открытая с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open License, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно развертывать модель в любом месте — от рабочей станции до облака.

NVIDIA: Nemotron 3 Super (Бесплатно)

Рассуждения

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Основанная на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с много-токеновым предсказанием (MTP), она обеспечивает более чем 50% прирост генерации токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель оснащена контекстным окном в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агентов, междокументного рассуждения и планирования многошаговых задач. Latent MoE позволяет вызывать 4 эксперта за стоимость одного, улучшая интеллект и обобщение. Мульти-средовое обучение с подкреплением в 10+ средах обеспечивает лидирующую точность на бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified. Полностью открытая с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно развертывать модель в любом месте — от рабочей станции до облака.

Qwen: Qwen3.5-Flash

Рассуждения

Модели Qwen3.5 Flash с нативной поддержкой визуально-языковых задач построены на гибридной архитектуре, объединяющей механизм линейного внимания с разреженной моделью смеси экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность логического вывода. По сравнению с третьей серией, эти модели демонстрируют качественный скачок производительности как в текстовых, так и в мультимодальных задачах, обеспечивая быстрый отклик при оптимальном балансе скорости генерации и общего качества работы.

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

Рассуждения

Sonnet 4.6 — самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, демонстрирующая передовую производительность в программировании, работе с агентами и профессиональных задачах. Она отлично справляется с итеративной разработкой, навигацией по сложным кодовым базам, сквозным управлением проектами с использованием памяти, созданием качественной документации и уверенным управлением интерфейсом компьютера для тестирования веб-приложений и автоматизации рабочих процессов.

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Рассуждения

Серия мультимодальных моделей Qwen3.5 Plus построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизмы линейного внимания с разреженными моделями смеси экспертов (MoE), что обеспечивает более высокую эффективность логического вывода. В ходе оценки различных задач серия 3.5 стабильно демонстрирует производительность на уровне ведущих современных моделей. По сравнению с третьей серией, эти модели представляют собой значительный качественный скачок как в обработке чисто текстовых данных, так и в мультимодальных возможностях.