google/gemini-3.1-flash-liteGemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-flash-lite",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Google: Gemini 3.1 Flash Lite от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
1 048 576 токенов
Цена входа
32 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
187 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
07.05.2026
Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Gemini 3.1 Flash Image, также известная как "Nano Banana 2", — это новейшая модель генерации и редактирования изображений от Google, обеспечивающая профессиональное качество визуального контента с высокой скоростью обработки. Модель сочетает в себе передовые технологии...
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Nano Banana Pro — самая продвинутая модель Google для генерации и редактирования изображений, основанная на Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счёт значительно улучшенного мультимодального рассуждения, реального контекстного понимания и других усовершенствований.
Google: Gemini Embedding 2
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Google Gemini модели
Подборка Google Gemini моделей: мультимодальность, контекст и сравнение стоимости.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время она поддерживает преобразование текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с использованием дополненной информации (RAG). Модель поддерживает...
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку