Сколько агентов участвует в решении задач в Grok 4.20 Multi-Agent?

Количество активных агентов зависит от выбранного уровня сложности рассуждений: при низком и среднем уровнях работают 4 агента, а при высоком и сверхвысоком — 16 агентов параллельно.

Какой максимальный объем контекста поддерживает модель?

Модель обладает внушительным контекстным окном в 2 000 000 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные программные коды.

Можно ли использовать Grok 4.20 Multi-Agent через alltokens?

Да, данная модель доступна через API alltokens, поддерживая такие параметры, как структурированный вывод, логические вероятности и управление усилиями рассуждения.

xAI: Grok 4.20 Multi-Agent

X-aiОбновлено: 31 марта 2026 г.

Grok 4.20 Multi-Agent — это продвинутая мультиагентная система от xAI, предназначенная для глубоких исследований и параллельной обработки сложных задач. Модель способна задействовать до 16 агентов одновременно для координации инструментов и синтеза информации в рамках огромного контекстного окна.

Использовать через API

Метрики

Вход

240 ₽/M

Выход

718 ₽/M

Контекст

2M tokens

Параметры

Релиз

31 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p

Технический обзор

Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант модели xAI Grok 4.20, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно для проведения глубоких исследований, координации использования инструментов и синтеза информации при решении сложных задач. Поведение при затратах на рассуждение: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

xAI: Grok 4.20 Multi-AgentТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

240 / 718

xAI: Grok 4.20 Multi-AgentТекущая

240 / 718

Модель

OpenAI: o4 Mini Deep Research

Для чего

Обе модели специализируются на глубоких исследованиях (Deep Research) и поддерживают мультимодальный ввод данных.

Контекст

200k

Цена ₽

240 / 957

OpenAI: o4 Mini Deep Research

Обе модели специализируются на глубоких исследованиях (Deep Research) и поддерживают мультимодальный ввод данных.

200k

240 / 957

Модель

OpenAI: GPT-5.1

Для чего

Являются флагманскими решениями с поддержкой работы с изображениями, файлами и текстом в рамках больших контекстных окон.

Контекст

400k

Цена ₽

143 / 1 141

OpenAI: GPT-5.1

400k

143 / 1 141

Когда выбирать

Необходимость проведения глубоких исследований с использованием параллельной работы нескольких агентов
Работа с огромными объемами данных и документами в контекстном окне до 2 миллионов токенов
Задачи, требующие сложной координации внешних инструментов и синтеза разрозненной информации

Когда не выбирать

Простые повседневные запросы, не требующие глубокого анализа и участия нескольких агентов
Задачи с жесткими требованиями к минимальной задержке ответа, где мультиагентность может замедлить процесс
Сценарии, где не требуется работа с мультимодальным контентом или файлами большого объема