Как работает Auto Router на alltokens?

Мета-модель анализирует ваш промпт и перенаправляет его одной из десятков интегрированных моделей (Claude, GPT, Gemini и др.), оптимизируя результат под конкретную задачу.

Какова стоимость использования этой модели?

Цена ответа соответствует тарифу той модели, к которой был направлен запрос. Вы платите ровно столько, сколько стоит работа выбранной нейросети.

Какие типы данных поддерживает Auto Router?

Модель поддерживает широкий спектр входных данных: текст, изображения, файлы, аудио и видео, выдавая результат в текстовом или графическом формате.

Auto Router

ALAlltokensОбновлено: 08 ноября 2023 г.

Auto Router — это интеллектуальная мета-модель, которая автоматически перенаправляет ваш запрос к наиболее подходящей нейросети из десятков доступных вариантов. Система анализирует контекст и выбирает оптимальный инструмент, обеспечивая высокое качество ответа при сохранении гибкости настройки.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

2M tokens

Параметры

Релиз

08 ноября 2023 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pweb_search_options

Технический обзор

Ваш запрос будет обработан мета-моделью и направлен в одну из десятков доступных моделей для достижения наилучшего результата. Чтобы узнать, какая именно модель была использована, проверьте историю активности или атрибут model в ответе API. Стоимость запроса соответствует тарифу выбранной модели. Вы можете настроить список моделей для маршрутизации в документации. Запросы направляются в следующие модели: - anthropic/claude-haiku-4.5 - anthropic/claude-opus-4.6 - anthropic/claude-sonnet-4.5 - deepseek/deepseek-r1 - google/gemini-2.5-flash-lite - google/gemini-3-flash-preview - google/gemini-3-pro-preview - meta-llama/llama-3.3-70b-instruct - mistralai/codestral-2508 - mistralai/mistral-large - mistralai/mistral-medium-3.1 - mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 - moonshotai/kimi-k2-thinking - moonshotai/kimi-k2.5 - openai/gpt-5 - openai/gpt-5-mini - openai/gpt-5-nano - openai/gpt-5.1 - openai/gpt-5.2 - openai/gpt-5.2-pro - openai/gpt-oss-120b - perplexity/sonar - qwen/qwen3-235b-a22b - x-ai/grok-3 - x-ai/grok-3-mini - x-ai/grok-4

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Auto RouterТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

— / —

Auto RouterТекущая

— / —

Модель

Aurora Alpha

Для чего

Обе модели являются агрегаторами-маршрутизаторами, предназначенными для оптимизации выбора между различными LLM.

Контекст

128k

Цена ₽

— / —

Aurora Alpha

128k

— / —

Модель

Pony Alpha

Для чего

Представляют собой специализированные решения для автоматического подбора ответов на базе нескольких архитектур.

Контекст

200k

Цена ₽

— / —

Pony Alpha

200k

— / —

Когда выбирать

Если вам нужно лучшее качество ответа без ручного подбора конкретной модели
При работе с мультимодальными данными, включая текст, изображения, аудио и видео
Когда требуется огромный контекст до 2 миллионов токенов для анализа больших файлов

Когда не выбирать

Если вам критически важно использовать строго одну конкретную модель для стабильности формата
Для простых задач, где выбор топовой модели через роутер может быть избыточен
Если бюджет строго ограничен и вы предпочитаете использовать только бесплатные модели