google/gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и максимальной экономической эффективности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, ускоренную генерацию токенов и лучшие показатели в стандартных тестах по сравнению с предыдущими моделями Flash. По умолчанию функция рассуждений отключена для обеспечения максимальной скорости работы, однако разработчики могут активировать ее через параметр Reasoning API, чтобы выборочно повысить интеллектуальные возможности модели за счет увеличения стоимости. На платформе alltokens вы можете интегрировать данную модель в свои проекты.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Google: Gemini 2.5 Flash Lite от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
1 048 576 токенов
Цена входа
7 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
25 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — это самая быстрая и экономичная модель Gemini от Google, созданная для высокоскоростных разработческих процессов и быстрого визуального исследования. Она обеспечивает генерацию изображений из текста...
Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Gemini 3.1 Flash Image, также известная как "Nano Banana 2", — это новейшая модель генерации и редактирования изображений от Google, обеспечивающая профессиональное качество визуального контента с высокой скоростью обработки. Модель сочетает в себе передовые технологии...
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Nano Banana Pro — самая продвинутая модель Google для генерации и редактирования изображений, основанная на Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счёт значительно улучшенного мультимодального рассуждения, реального контекстного понимания и других усовершенствований.
Google: Gemini Embedding 2
Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время она поддерживает преобразование текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с использованием дополненной информации (RAG). Модель поддерживает...
Google: Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Google Gemini модели
Подборка Google Gemini моделей: мультимодальность, контекст и сравнение стоимости.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку