google/gemini-embedding-2Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время она поддерживает преобразование текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с использованием дополненной информации (RAG). Модель поддерживает...
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Оценки модели из Artificial Analysis
curl -X POST https://api.alltokens.ru/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
"model": "google/gemini-embedding-2",
"dimensions": 1536
}'Google: Gemini Embedding 2 от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
8 192 токенов
Цена эмбеддингов
25 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
27.05.2026
Google: Gemini 4 Argon (batch)
Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждений от Google, созданная для решения сложных задач в области программной инженерии, глубокого математического и научного анализа, а также для автономных многошаговых агентов. Модель обучена сохранять контекст на протяжении всего взаимодействия.
Google: Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon — это передовая модель Gemini от Google, разработанная для программирования, агентных задач и сложного рассуждения. Она поддерживает длинные выводы до 1 миллиона токенов с возможностью продолжения.
Google: Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) — это модель Google для генерации и редактирования изображений на уровне Flash, являющаяся преемником Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Она улучшает контекстуализацию продуктов,...
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Google Gemini модели
Подборка Google Gemini моделей: мультимодальность, контекст и сравнение стоимости.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку