Модели Decisions API: классификация без генерации текста

Span-01 Lite — это бесплатная облегчённая версия модели Span-01 от Respan, предназначенная для оценки поведения. Она возвращает вероятность наличия каждого заданного вами поведения, описанного на естественном языке.

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4 миллиардами параметров от Perplexity, более компактная и экономичная версия Decider V1.2 с тем же API. Вместо генерации текста она анализирует переданный контент.

Span-02 — это модель принятия решений с открытыми весами от Respan. Она анализирует состояние текста и изображений и отвечает на заданные вами вопросы, выбирая один из нескольких вариантов.

Decider V1.2 — новая версия модели принятия решений Perplexity с размером 27 миллиардов параметров, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с сохранением того же API. Вместо генерации текста модель анализирует переданный в параметре `state` контент...

d1 — это структурированная модель принятия решений от Liquid AI, доступная через endpoint System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и модель вернёт выбор, оценку или ответ да/нет.

Clef-flash — это быстрая модель с 9 миллиардами параметров из семейства моделей принятия решений Clef компании Cloudflare, основанная на дообучении Qwen3.5-9B и работающая на Workers AI. Она принимает на вход состояние (текст или структурированный JSON) и...

Mercury Decide — это структурированная модель принятия решений Inception, представленная в виде конечной точки System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и модель вернёт выбор, оценку или ответ да/нет.

Span-01 — это модель оценки поведения от Respan. Она анализирует фрагмент разговора и для каждого заданного вами поведения на естественном языке возвращает вероятность его наличия. Модель предназначена для точного определения и количественной оценки различных поведенческих характеристик в диалогах.

Classify-1 — это структурированная модель принятия решений от ScaleDown, доступная через API решений alltokens. Она оценивает текст или документ по заданным пользователем вопросам с вариантами выбора, да/нет и по шкале с порядком, возвращая откалиброванные вероятности.

Drex v1.5 — это модель принятия решений с 9 миллиардами параметров от Nace.AI. Принимая на вход состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), модель возвращает откалиброванную вероятность для...

d1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений от Liquid AI, доступная через endpoint System One. Вы отправляете состояние текста и изображений вместе с заданными вопросами, и модель возвращает выбор, ответ или решение.

Jev 1.14 — последняя версия Jev, структурированной модели принятия решений от TypeSafe и первая из моделей System One. Модели System One быстро принимают структурированные решения для программного обеспечения, возвращая...

Microsoft-Decision-1 — это компактная модель, разработанная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста она анализирует предоставленный контент и возвращает откалиброванную вероятность для каждого фиксированного варианта ответа.

Clef — это мультимодальная модель принятия решений с 27 миллиардами параметров от Cloudflare, основанная на дообучении модели Qwen3.8-27B и работающая на платформе Workers AI. Она принимает на вход состояние (текст или структурированный JSON) вместе со схемой типизированных вопросов...

Tev1 4B Experimental — это экспериментальная модель принятия решений от Together AI, представляющая собой модель Qwen3.5-4B, дообученную с учётом контроля качества. Она предназначена для выбора одного варианта из структурированного состояния, вопроса и списка из 2-24 элементов.

Kev 4B — это небольшая модель принятия решений с открытым весом от Джареда Палмера, созданная в виде адаптера LoRA и указателя на базе Qwen3.5-4B-Base и предоставляемая через тот же контракт /v1/systemone, что и TypeSafe.

Jev — это структурированная модель принятия решений от TypeSafe и первая из моделей System One. Модели System One быстро принимают структурированные решения для программного обеспечения, возвращая типизированный выбор вместо...

Solar Decide Flash — это модель структурированного принятия решений с низкой задержкой от Upstage, более быстрая версия Solar Decide, основанная на Solar Mini 4 и доступная через API System One (/v1/systemone). Вместо...

Solar Decide — это структурированная модель принятия решений от Upstage, доступная через System One на Solar Mini 4. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и модель вернёт выбор, а также дополнительную информацию.

Drex v2.0 — это модель принятия решений с 35 миллиардами параметров и архитектурой mixture-of-experts (активно задействовано 3 миллиарда параметров) от Nace.AI, являющаяся более крупным преемником Drex v1.5. Модель принимает на вход состояние в виде текста или JSON и вопросы с типами ответов (да/нет, множественный выбор и др.).

GPT-6 Luna Decisions — это GPT-6 Luna, работающая через API решений. Вместо генерации текста модель анализирует переданный параметр `state` (текст, JSON или изображения) и возвращает типизированные вероятностные ответы.

Clef Omni — это модель с архитектурой mixture-of-experts из семейства открытых моделей принятия решений Clef компании Cloudflare, представляющая собой доработанную версию Qwen3-Omni-30B-A3B (всего 30 миллиардов параметров, из них 3 миллиарда активных), работающую на платформе Workers AI. Модель обеспечивает эффективное использование ресурсов за счёт активации только части параметров при обработке запросов, что позволяет достигать высокого качества при меньших вычислительных затратах.