Для каких основных задач предназначена Span-02?

Модель спроектирована как decision model: она анализирует состояние текста и изображений, чтобы отвечать на вопросы путем выбора одного из предложенных вариантов.

Какой объем контекста поддерживает модель на alltokens?

Span-02 обладает внушительным контекстным окном в 131 072 токена, что позволяет обрабатывать объемные документы и детализированные изображения.

Работает ли Span-02 с изображениями?

Да, это мультимодальная модель, которая принимает на вход комбинацию текста и визуальных данных для формирования итогового решения.

Respan: Span-02

RERespanОбновлено: 16 октября 2026 г.

Span-02 от Respan — это специализированная модель с открытыми весами, предназначенная для принятия решений на основе анализа текста и изображений. Она эффективно обрабатывает визуальные и текстовые данные, выбирая оптимальные варианты ответов в рамках заданных параметров.

Использовать через API

Метрики

Вход

2 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

16 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

Нет данных по параметрам.

Технический обзор

Span-02 — это модель принятия решений с открытыми весами от Respan. Она анализирует состояние текста и изображений и отвечает на заданные вами вопросы, выбирая один из нескольких вариантов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Respan: Span-02Текущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

2 / —

Respan: Span-02Текущая

131k

2 / —

Модель

Perplexity: Decider Flash V1.2

Для чего

Обе модели специализируются на модальности text+image->decisions и имеют идентичную стоимость обработки промптов.

Контекст

262k

Цена ₽

2 / —

Perplexity: Decider Flash V1.2

Обе модели специализируются на модальности text+image->decisions и имеют идентичную стоимость обработки промптов.

262k

2 / —

Модель

LiquidAI: d1

Для чего

Является прямым конкурентом в категории моделей для принятия решений, поддерживающих мультимодальный ввод.

Контекст

66k

Цена ₽

3 / —

LiquidAI: d1

Является прямым конкурентом в категории моделей для принятия решений, поддерживающих мультимодальный ввод.

66k

3 / —

Когда выбирать

Необходима модель с открытыми весами для задач классификации и принятия решений
Требуется анализ больших объемов данных благодаря контекстному окну в 128k токенов
Нужна высокая точность при выборе одного из нескольких заданных вариантов ответа

Когда не выбирать

Требуется генерация длинных художественных текстов или сложный креативный копирайтинг
Задача не связана с принятием решений или классификацией на основе визуальных данных
Необходима узкая специализация исключительно в области написания программного кода