Какие типы данных поддерживает Qwen3.6-35B-A3B?

Модель является мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения и видео, выдавая текстовые ответы на основе анализа этих данных.

Каков объем контекстного окна этой модели?

Модель поддерживает до 262 144 токенов, что позволяет ей анализировать целые книги или длительные видеофайлы в рамках одного запроса на alltokens.

В чем особенность архитектуры A3B?

Это гибридная архитектура Mixture-of-Experts (MoE), где из 35 миллиардов общих параметров активными при обработке каждого токена остаются только 3 миллиарда, что повышает эффективность работы.

Qwen: Qwen3.6 35B A3B

QwenОбновлено: 27 апреля 2026 г.

Qwen3.6-35B-A3B — это мультимодальная модель от Alibaba Cloud, использующая гибридную архитектуру Mixture-of-Experts для эффективной обработки текста, изображений и видео. Благодаря 35 миллиардам общих параметров и огромному контекстному окну, она обеспечивает высокую точность анализа сложных визуальных и текстовых данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

22 ₽/M

Выход

129 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

27 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Технический обзор

Qwen3.6-35B-A3B — это мультимодальная модель с открытыми весами от Alibaba Cloud, содержащая 35 миллиардов параметров, из которых 3 миллиарда активируются для каждого токена. Модель использует гибридную разреженную архитектуру mixture-of-experts с механизмом Gated.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Qwen: Qwen3.6 35B A3BТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

22 / 129

Qwen: Qwen3.6 35B A3BТекущая

262k

22 / 129

Модель

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

Для чего

Предыдущее поколение той же архитектуры с аналогичным количеством активных параметров, позволяющее оценить прогресс в качестве генерации.

Контекст

262k

Цена ₽

22 / 174

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

262k

22 / 174

Модель

Z.ai: GLM 4.6V

Для чего

Конкурирующая мультимодальная модель, также поддерживающая анализ видео и изображений при сопоставимых возможностях контекста.

Контекст

131k

Цена ₽

41 / 121

Z.ai: GLM 4.6V

131k

41 / 121

Модель

NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL

Для чего

Альтернативное решение для задач компьютерного зрения и обработки мультимодальных промптов.

Контекст

131k

Цена ₽

27 / 81

NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL

Альтернативное решение для задач компьютерного зрения и обработки мультимодальных промптов.

131k

27 / 81

Когда выбирать

Необходим глубокий анализ видеоконтента или длинных последовательностей изображений
Требуется работа с очень большими объемами текста благодаря контексту в 262 144 токена
Нужна эффективная модель с архитектурой MoE для сложных мультимодальных задач

Когда не выбирать

Требуется максимально легкая модель исключительно для простых текстовых чат-ботов
Задачи ограничены только короткими текстовыми запросами без визуальных данных
Необходима узкоспециализированная модель, не поддерживающая мультимодальный ввод