Z.ai: GLM 4.6V

Z.ai: GLM 4.7 Flash

z-ai

Являясь современной моделью класса 30B, GLM-4.7-Flash представляет собой новое решение, обеспечивающее баланс между производительностью и эффективностью. Модель дополнительно оптимизирована для сценариев использования в качестве ИИ-агента для написания кода, что позволило улучшить навыки программирования, планирование долгосрочных задач и взаимодействие с инструментами. GLM-4.7-Flash демонстрирует лидирующие показатели среди открытых моделей аналогичного размера в ряде актуальных публичных бенчмарков. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.

Z.ai: GLM 4.7

z-ai

GLM-4.7 — это новейшая флагманская модель от Z.ai, получившая обновления в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение и выполнение задач. Модель демонстрирует значительные улучшения при выполнении сложных сценариев с использованием агентов, обеспечивая при этом более естественное общение и превосходную эстетику фронтенд-разработки.

Z.ai: GLM 4.6

z-ai

По сравнению с GLM-4.5, это поколение моделей предлагает несколько ключевых улучшений: Увеличенное окно контекста: объем контекста был расширен со 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными агентными задачами. Превосходная производительность в программировании: модель демонстрирует более высокие результаты в бенчмарках и показывает лучшую эффективность в реальных приложениях для разработки кода, включая улучшенную генерацию визуально проработанных фронтенд-страниц. Продвинутые рассуждения: GLM-4.6 демонстрирует явный прогресс в логическом мышлении и поддерживает использование инструментов непосредственно в процессе вывода, что значительно повышает общие возможности модели. Более эффективные агенты: GLM-4.6 показывает лучшие результаты при работе с инструментами и поисковыми агентами, а также более эффективно интегрируется в агентные фреймворки. Улучшенное качество текстов: модель лучше адаптируется к человеческим предпочтениям в стиле и читаемости, а также ведет себя более естественно в сценариях ролевого взаимодействия.