Модель устарела
Из-за низкой популярности эта модель устарела и была удалена из API 7 мая 2026 г..
nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vlNVIDIA Nemotron Nano 2 VL — это открытая мультимодальная модель с 12 миллиардами параметров, предназначенная для анализа видео и интеллектуальной обработки документов. В ней реализована гибридная архитектура Transformer-Mamba, которая сочетает точность трансформеров с эффективным моделированием последовательностей Mamba, что обеспечивает значительно более высокую пропускную способность и низкую задержку.
Модель поддерживает ввод текста и многостраничных документов с изображениями, генерируя ответы на естественном языке. Она обучена на высококачественных синтетических наборах данных, подготовленных NVIDIA и оптимизированных для оптического распознавания символов (OCR), анализа графиков и мультимодального понимания.
Nemotron Nano 2 VL демонстрирует ведущие результаты в тесте OCRBench v2 и набирает в среднем около 74 баллов в таких бенчмарках, как MMMU, MathVista, AI2D, OCRBench, OCR-Reasoning, ChartQA, DocVQA и Video-MME, превосходя предыдущие открытые мультимодальные модели. Благодаря технологии эффективной выборки видео (EVS) модель способна обрабатывать длинные видеоролики при снижении затрат на инференс.
Открытые веса, данные для обучения и рецепты тонкой настройки выпущены под разрешительной лицензией NVIDIA. Развертывание модели поддерживается через NeMo, NIM и основные среды исполнения для инференса на alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
Эта модель больше недоступна в API, поэтому использовать ее через AllTokens не получится. Быстрый старт для устаревшей модели скрыт, чтобы не вводить в заблуждение.
NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL от провайдера nvidia доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
131 072 токенов
Цена входа
25 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
75 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (Бесплатно)
nvidia
NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель с 30 миллиардами параметров, разработанная для работы в качестве подсистемы восприятия и контекста в корпоративных агентных системах. Модель принимает текст, изображения, видео и другие виды данных.
NVIDIA: Nemotron 3 Super
nvidia
NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE с 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Основанная на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с много-токеновым предсказанием (MTP), она обеспечивает более чем 50% прирост генерации токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями. Модель оснащена контекстным окном в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агентов, междокументного рассуждения и планирования многошаговых задач. Latent MoE позволяет вызывать 4 эксперта за стоимость одного, улучшая интеллект и обобщение. Многосредовое обучение с подкреплением (RL) на 10+ средах обеспечивает лидирующую точность на бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified. Полностью открытая с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open License, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно развертывать модель в любом месте — от рабочей станции до облака.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026