Поддерживает ли GPT-5 Codex работу с изображениями?

Да, модель является мультимодальной и поддерживает входные данные в формате текста и изображений для генерации текстовых ответов и кода.

Какой объем контекста может обрабатывать эта модель?

Модель поддерживает контекстное окно до 400 000 токенов, что позволяет загружать в нее объемную документацию и целые программные модули.

Можно ли использовать GPT-5 Codex через alltokens?

Да, данная модель доступна для интеграции и использования через платформу alltokens со всеми поддерживаемыми параметрами.

OpenAI: GPT-5 Codex

OpenaiОбновлено: 23 сентября 2025 г.

GPT-5 Codex — это передовая модель, оптимизированная для сложных инженерных задач и разработки программного обеспечения. Благодаря огромному контекстному окну и поддержке мультимодальных входных данных, она способна анализировать целые репозитории и визуальные макеты для генерации кода.

Использовать через API

Метрики

Вход

144 ₽/M

Выход

1 150 ₽/M

Контекст

400k tokens

Параметры

Релиз

23 сентября 2025 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-5-Codex — это специализированная версия GPT-5, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов кодирования. Модель предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Она поддерживает создание проектов с нуля, разработку новых функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с базовой GPT-5, версия Codex более управляема, строго следует инструкциям разработчика и генерирует более чистый и качественный код. Интенсивность логических рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Codex интегрируется в среды разработки, включая интерфейс командной строки, расширения IDE и облачные задачи. Модель динамически адаптирует глубину анализа, обеспечивая быстрые ответы для небольших задач и поддерживая многочасовые циклы работы над крупными проектами. Модель обучена проводить структурированный аудит кода, выявляя критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения с помощью тестов. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты для разработки пользовательских интерфейсов, и умеет использовать инструменты для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex специально предназначен для создания автономных агентов в сфере программирования на alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-5 CodexТекущая

Для чего

Контекст

400k

Цена ₽

144 / 1 150

OpenAI: GPT-5 CodexТекущая

400k

144 / 1 150

Модель

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

Для чего

Является расширенной версией в той же линейке с идентичной структурой обработки данных, но ориентированной на максимальную производительность.

Контекст

400k

Цена ₽

144 / 1 150

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

400k

144 / 1 150

Модель

xAI: Grok 4.20 Beta

Для чего

Конкурирующая мультимодальная модель следующего поколения, предназначенная для решения сложных логических и технических задач.

Контекст

Цена ₽

240 / 718

xAI: Grok 4.20 Beta

240 / 718

Когда выбирать

Необходима работа с масштабными кодовыми базами благодаря контекстному окну в 400 000 токенов
Требуется автоматизация сложных циклов разработки и автономное выполнение инженерных сценариев
Нужно анализировать визуальные интерфейсы или схемы для их последующей реализации в коде

Когда не выбирать

Задача ограничивается простым редактированием текста без необходимости глубокого понимания программной логики
Требуется работа исключительно в текстовом режиме без использования мультимодальных возможностей
Проект предполагает выполнение элементарных скриптов, для которых избыточны мощности GPT-5