Модель устарела
Из-за низкой популярности эта модель устарела и была удалена из API 31 марта 2026 г..
x-ai/grok-4.20-betaGrok 4.20 Beta — это новейшая флагманская модель от xAI, обладающая лидирующей скоростью и способностями к агентскому вызову инструментов. Она сочетает самый низкий показатель галлюцинаций на рынке с строгим соблюдением инструкций, обеспечивая последовательно точные и достоверные ответы.
Возможность рассуждения можно включить/отключить с помощью параметра reasoning enabled в API. Подробнее в наших документах.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
Эта модель больше недоступна в API, поэтому использовать ее через AllTokens не получится. Быстрый старт для устаревшей модели скрыт, чтобы не вводить в заблуждение.
xAI: Grok 4.20 Beta от провайдера x-ai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
2 000 000 токенов
Цена входа
240 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
718 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
12.03.2026
xAI: Grok 4.20 Multi-Agent
x-ai
Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант модели xAI Grok 4.20, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно для проведения глубоких исследований, координации использования инструментов и синтеза информации при решении сложных задач. Поведение при затратах на рассуждение: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов
xAI: Grok 4.20
x-ai
Grok 4.20 — новейшая флагманская модель xAI с лидирующей скоростью и возможностями агентного вызова инструментов. Она сочетает самый низкий на рынке уровень галлюцинаций с строгим соблюдением инструкций, обеспечивая стабильно точные и правдивые ответы. Режим рассуждений можно включать/выключать с помощью параметра `reasoning` `enabled` в API. Подробнее в наших документах.
xAI: Grok 4.1 Fast
x-ai
Grok 4.1 Fast — это лучшая модель xAI для работы с агентами и вызова инструментов, которая демонстрирует превосходные результаты в реальных сценариях, таких как клиентская поддержка и глубокие исследования. Модель обладает контекстным окном объемом 2 миллиона токенов. Режим рассуждения можно включать или выключать с помощью параметра reasoning enabled в API.
xAI: Grok 4 Fast
x-ai
Grok 4 Fast — это новейшая мультимодальная модель от xAI, обладающая передовыми показателями экономической эффективности и контекстным окном в 2 миллиона токенов. Модель представлена в двух вариантах: стандартном и с поддержкой логических рассуждений. Функцию рассуждений можно включать или отключать с помощью параметра reasoning enabled в API alltokens.
xAI: Grok Code Fast 1
x-ai
Grok Code Fast 1 — это быстрая и экономичная модель с возможностью рассуждения, которая отлично справляется с задачами агентного программирования. Благодаря отображению цепочки рассуждений в ответе, разработчики могут направлять Grok Code для создания высококачественных рабочих процессов.
xAI: Grok 4
x-ai
Grok 4 — это новейшая модель рассуждения от xAI с контекстным окном 256k токенов. Она поддерживает параллельный вызов инструментов, структурированные выходные данные, а также обработку текстовых и визуальных входных данных. Обратите внимание, что процесс рассуждения не отображается, его нельзя отключить, а интенсивность рассуждений не подлежит настройке. Стоимость использования увеличивается, если общее количество токенов в одном запросе превышает 128k. Подробную информацию можно найти в документации на alltokens.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку