© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru
z-ai/glm-5GLM-5 — это флагманская базовая модель с открытым исходным кодом от Z.ai, разработанная для проектирования сложных систем и длительных рабочих процессов автономных агентов. Созданная для профессиональных разработчиков, она обеспечивает производительность промышленного уровня при выполнении масштабных задач программирования, конкурируя с ведущими закрытыми моделями. Благодаря продвинутому агентному планированию, глубокому логическому выводу на стороне бэкенда и итеративному самоисправлению, GLM-5 выходит за рамки простой генерации кода, позволяя создавать полноценные системы и обеспечивать их автономное выполнение. Модель доступна через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Z.ai: GLM 5 от провайдера z-ai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
204 800 токенов
Цена входа
72 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
230 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
11.02.2026
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
z-ai
GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она предназначена для эффективного программирования и задач с длительным горизонтом планирования. Гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием обеспечивает точную работу с длинным контекстом, одновременно...
Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai
GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она предназначена для эффективного программирования и задач с длительным горизонтом планирования. Гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием обеспечивает точное поведение при работе с длинным контекстом, одновременно...
Z.ai: GLM 5.3 (batch)
z-ai
GLM-5.3 — это масштабная модель рассуждений от Z.ai, разработанная для сложных задач в области программной инженерии и долгосрочного планирования агентов. Модель поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном размером 1 миллион токенов и обеспечивает улучшенную производительность в соответствующих задачах.
Z.ai: GLM 5.3
z-ai
GLM-5.3 — это масштабная модель рассуждений от Z.ai, разработанная для сложных задач в области программной инженерии и долгосрочного планирования агентов. Модель поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном размером 1 миллион токенов и обеспечивает улучшенную производительность в соответствующих задачах.
Z.ai: GLM 5.2 (batch)
z-ai
GLM 5.2 — это масштабная модель рассуждений от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1 миллион токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, проектной разработки программного обеспечения и других задач, требующих глубокого анализа и обработки больших объемов информации.
Z.ai: GLM 5.2
z-ai
GLM-5.2 — флагманская модель Z.ai для задач с длительным горизонтом. Обладая действительно применимым контекстным окном в 1 миллион токенов, она способна работать с инженерным контекстом на уровне проектов, выполнять длительные задачи с повышенной надежностью и следовать сложным инструкциям.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку