qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instructQwen3-VL-235B-A22B Instruct — это мультимодальная модель с открытыми весами, объединяющая мощную генерацию текста с глубоким пониманием изображений и видео. Версия Instruct предназначена для решения широкого спектра визуально-языковых задач, включая ответы на вопросы по изображениям, парсинг документов, извлечение данных из графиков и таблиц, а также многоязычное распознавание текста. Модели этой серии отличаются качественным восприятием объектов реального и синтетического миров, пространственным пониманием в 2D и 3D форматах и способностью анализировать длинные визуальные последовательности, демонстрируя высокие результаты в тестах на логику и распознавание.
Помимо анализа, Qwen3-VL поддерживает работу в режиме агента и использование внешних инструментов: модель способна выполнять сложные инструкции в диалогах с несколькими изображениями, сопоставлять текст с временными шкалами видео для точных запросов и управлять элементами графического интерфейса для автоматизации задач. Модель также поддерживает процессы визуального программирования, преобразуя эскизы или макеты в код и помогая в отладке интерфейсов, при этом сохраняя производительность в текстовых задачах на уровне флагманских языковых моделей Qwen3. Это делает Qwen3-VL подходящим решением для промышленного применения в таких областях, как ИИ для работы с документами, многоязычный OCR, поддержка ПО и интерфейсов, пространственные задачи и разработка визуально-языковых агентов.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct от провайдера qwen доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
262 144 токенов
Цена входа
25 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
110 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Qwen: Qwen3.8 27B
qwen
Qwen3.8 27B — это открытая плотная модель для обработки визуальной и языковой информации от Qwen. Она подходит для программирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, обладая гибким мышлением, способным...
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
qwen
Qwen3.8 2.4T A95B — это модель с открытыми весами, использующая разреженную смесь экспертов, разработанная Qwen. Она является вариантом Qwen3.8 Max с открытыми весами и содержит 95 миллиардов активных параметров из общего числа 2,4 триллиона. Модель предназначена для...
Qwen: Qwen3.8 Max
qwen
Qwen3.8 Max — флагманская модель серии Qwen3.8 от Alibaba, доступная для широкого использования и являющаяся преемником предварительной версии Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель для сложного рассуждения и визуального понимания.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Добавлена в каталог
06.02.2026
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку