moonshotai/kimi-k3.1-proKimi K3.1 Pro — это флагманская модель мультимодального рассуждения с открытыми весами от Moonshot AI, являющаяся постобученной версией Kimi K3 с контекстным окном в 1 миллион токенов. Модель предназначена для задач с длительным горизонтом, таких как программирование и работа с 3D.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro от провайдера moonshotai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
1 048 576 токенов
Цена входа
230 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
1 150 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
23.10.2026
MoonshotAI: Kimi K3 (batch)
moonshotai
Kimi K3 — это мультимодальная модель рассуждений с открытыми весами и параметрами объемом 2,8 триллиона от Moonshot AI. Она подходит для сложного программирования, работы с знаниями и длительных агентных процессов, обладая особенно высокой эффективностью в этих областях.
MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai
Kimi K3 — это ультра-масштабная мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI. Она предназначена для сложного программирования, работы с знаниями и долгосрочных агентных процессов, особенно хорошо справляется с навигацией...
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
moonshotai
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — модель, ориентированная на программирование, из семейства Kimi K2 от Moonshot AI, созданная для надежного выполнения комплексных программных задач на больших объемах контекста. Она использует собственную мультимодальную архитектуру с несколькими экспертами...
MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai
Kimi K2.6 — это мультимодальная модель следующего поколения от Moonshot AI, разработанная для долгосрочного кодирования, создания UI/UX на основе кода и мультиагентной оркестрации. Она управляет сложными комплексными задачами кодирования на Python, Rust и Go, а также...
MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai
Kimi K2.5 — это нативная мультимодальная модель от Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального программирования и парадигму самоуправляемого роя агентов. Модель построена на базе Kimi K2 с использованием непрерывного предварительного обучения на массиве из примерно 15 триллионов смешанных визуальных и текстовых токенов. Она демонстрирует высокую производительность в задачах общего логического вывода, визуального кодинга и агентного вызова инструментов через API alltokens.
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
moonshotai
Kimi K2 Thinking — это самая продвинутая открытая модель для рассуждений от Moonshot AI, расширяющая серию K2 возможностями агентного и долгосрочного планирования. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с триллионом параметров, представленной в Kimi K2, она активирует 32 миллиарда параметров при каждом проходе и поддерживает контекстное окно в 256 000 токенов. Модель оптимизирована для непрерывного пошагового мышления, динамического вызова инструментов и сложных рабочих процессов, охватывающих сотни итераций. Она чередует логические рассуждения с использованием внешних инструментов, что позволяет выполнять автономные исследования, написание кода и текстов, сохраняя фокус на задаче на протяжении сотен последовательных действий. Модель устанавливает новые стандарты для открытых решений в тестах HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual и LiveCodeBench, демонстрируя стабильное мультиагентное поведение при выполнении 200–300 вызовов инструментов. Благодаря масштабной архитектуре MoE с оптимизацией MuonClip, Kimi K2 Thinking сочетает в себе глубокую логику и высокую эффективность вычислений для решения ресурсоемких аналитических и агентных задач. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку