mistralai/mistral-medium-3-5Mistral Medium 3.5 — это компактная модель с 128 миллиардами параметров от Mistral AI, ориентированная на выполнение инструкций. Она поддерживает ввод текста и изображений с текстовым выводом и предназначена для агентских рабочих процессов, программирования и решения сложных задач.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-medium-3-5",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Mistral: Mistral Medium 3.5 от провайдера mistralai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
262 144 токенов
Цена входа
180 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
897 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
04.05.2026
Mistral: Mistral Small 4
mistralai
Mistral Small 4 — это следующее крупное обновление семейства Mistral Small, объединяющее возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе сильные навыки рассуждения от Magistral, мультимодальное понимание от Pixtral и агентские возможности кодирования от Devstral, позволяя одной модели выполнять сложный анализ, разработку программного обеспечения и визуальные задачи в рамках одного рабочего процесса.
Mistral: Devstral 2 2512
mistralai
Devstral 2 — это современная модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном программировании. Модель представляет собой полновесный трансформер со 123 миллиардами параметров и поддерживает контекстное окно размером 256K токенов. Devstral 2 позволяет исследовать кодовые базы и координировать изменения в нескольких файлах одновременно, сохраняя понимание архитектуры проекта. Она отслеживает зависимости фреймворков, обнаруживает ошибки и выполняет повторные попытки с исправлениями, эффективно решая такие задачи, как устранение багов и модернизация устаревших систем. Модель можно дообучать для приоритетной работы с конкретными языками программирования или оптимизировать для использования в крупных корпоративных репозиториях. Продукт доступен на платформе alltokens и распространяется под модифицированной лицензией MIT.
Mistral: Ministral 3 14B 2512
mistralai
Самая крупная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B, предлагает передовые возможности и производительность, сопоставимую с более масштабной версией Mistral Small 3.2 24B. Это мощная и эффективная языковая модель с поддержкой функций компьютерного зрения.
Mistral: Ministral 3 8B 2512
mistralai
Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B представляет собой мощную и эффективную компактную языковую модель с возможностями компьютерного зрения.
Mistral: Ministral 3 3B 2512
mistralai
Самая компактная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B представляет собой мощную и эффективную малую языковую модель с возможностями компьютерного зрения.
Mistral: Mistral Large 3 2512
mistralai
Mistral Large 3 2512 — самая мощная модель от Mistral на сегодняшний день. Она построена на архитектуре разреженной смеси экспертов с 41 миллиардом активных параметров (всего 675 миллиардов) и выпущена под лицензией Apache 2.0. Модель доступна через API alltokens.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку