Как работает мультиагентная система в Grok 4.20?

Модель задействует разное количество агентов в зависимости от уровня рассуждений: 4 агента для низкого/среднего уровня и до 16 агентов для высокого уровня сложности.

Какой объем контекста поддерживает эта модель на alltokens?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно объемом до 2 000 000 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов.

Поддерживает ли Grok 4.20 Multi-Agent работу с изображениями?

Да, модель является мультимодальной и поддерживает входные данные в формате текста и изображений с выводом результата в текстовом виде.

xAI: Grok 4.20 Multi-Agent Beta

X-aiОбновлено: 12 марта 2026 г.

Grok 4.20 Multi-Agent Beta — это инновационная модель от xAI, использующая систему параллельных агентов для глубоких исследований и координации сложных задач. Благодаря поддержке до 16 агентов в режиме высокого уровня рассуждений, она эффективно синтезирует информацию и работает с контекстом до 2 миллионов токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

240 ₽/M

Выход

718 ₽/M

Контекст

2M tokens

Параметры

Релиз

12 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p

Технический обзор

Grok 4.20 Multi-Agent Beta — это вариант модели Grok 4.20 от xAI, созданный для совместной работы агентов. Несколько агентов работают параллельно, выполняя глубокое исследование, координируя использование инструментов и синтезируя информацию для решения сложных задач. Поведение при усилии рассуждений: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

xAI: Grok 4.20 Multi-Agent BetaТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

240 / 718

xAI: Grok 4.20 Multi-Agent BetaТекущая

240 / 718

Модель

xAI: Grok 4.20 Beta

Для чего

Базовая версия той же архитектуры с идентичной стоимостью, но без мультиагентной системы координации.

Контекст

Цена ₽

240 / 718

xAI: Grok 4.20 Beta

Базовая версия той же архитектуры с идентичной стоимостью, но без мультиагентной системы координации.

240 / 718

Модель

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

Для чего

Конкурирующая модель флагманского уровня, ориентированная на сложные логические задачи и работу с кодом.

Контекст

400k

Цена ₽

143 / 1 141

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

Конкурирующая модель флагманского уровня, ориентированная на сложные логические задачи и работу с кодом.

400k

143 / 1 141

Модель

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Для чего

Альтернатива для мультимодальных задач, предлагающая более низкую стоимость обработки токенов.

Контекст

200k

Цена ₽

120 / 598

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Альтернатива для мультимодальных задач, предлагающая более низкую стоимость обработки токенов.

200k

120 / 598

Когда выбирать

Необходимость проведения глубоких исследований с использованием нескольких параллельных агентов.
Работа с огромными массивами данных благодаря контекстному окну в 2 миллиона токенов.
Задачи, требующие сложной координации инструментов и синтеза разрозненной информации.

Когда не выбирать

Простые чат-боты, где мультиагентная архитектура будет избыточна по ресурсам.
Проекты с жестко ограниченным бюджетом, где важна минимальная стоимость генерации.
Задачи, не требующие глубокого логического рассуждения и параллельной обработки.