Каков максимальный объем контекста у Inkling (batch)?

Модель поддерживает до 524 288 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные аудиозаписи.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель?

Inkling является мультимодальной моделью и способна принимать на вход текст, изображения и аудио, выдавая текстовый результат.

Для каких задач лучше всего подходит архитектура MoE в этой модели?

Архитектура Mixture-of-Experts с 41 млрд активных параметров эффективна для сложного программирования, логических рассуждений и работы в качестве ИИ-агента через alltokens.

Thinking Machines: Inkling (batch)

THThinkingmachinesОбновлено: 17 июля 2026 г.

Inkling (batch) — это мультимодальная модель с архитектурой Mixture-of-Experts, оптимизированная для пакетной обработки данных. Она обладает внушительным контекстным окном в 524 288 токенов и специализируется на сложных рассуждениях, программировании и работе с мультимедийным контентом.

Использовать через API

Метрики

Вход

60 ₽/M

Выход

243 ₽/M

Контекст

524k tokens

Параметры

Релиз

17 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltystoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Inkling — это мультимодальная модель с открытым весом и смесью экспертов от Thinking Machines Lab, содержащая 41 миллиард активных параметров из общего числа 975 миллиардов. Она предназначена для универсального рассуждения, программирования, создания агентных систем и использования инструментов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Thinking Machines: Inkling (batch)Текущая

Для чего

Контекст

524k

Цена ₽

60 / 243

Thinking Machines: Inkling (batch)Текущая

524k

60 / 243

Модель

Thinking Machines: Inkling

Для чего

Является стандартной версией той же модели для работы в режиме реального времени с аналогичными возможностями рассуждения.

Контекст

Цена ₽

114 / 485

Thinking Machines: Inkling

114 / 485

Модель

Z.ai: GLM 5

Для чего

Сопоставима по производительности в задачах логического вывода, хотя Inkling дополнительно поддерживает работу с изображениями и аудио.

Контекст

205k

Цена ₽

72 / 230

Z.ai: GLM 5

205k

72 / 230

Модель

Thinking Machines: Inkling Small

Для чего

Младшая версия в линейке, подходящая для менее ресурсоемких задач при сохранении общей архитектуры.

Контекст

524k

Цена ₽

56 / 150

Thinking Machines: Inkling Small

Младшая версия в линейке, подходящая для менее ресурсоемких задач при сохранении общей архитектуры.

524k

56 / 150

Когда выбирать

Необходима обработка огромных объемов данных в рамках одного контекста до 524k токенов.
Требуется мультимодальный анализ, включающий одновременную работу с текстом, изображениями и аудио.
Проект предполагает создание автономных агентов или сложных систем с использованием инструментов (tool-use).

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в интерактивном чате (режим batch оптимизирован для пакетных задач).
Задача ограничивается простым редактированием текста без необходимости глубокого логического вывода.
Необходима работа исключительно с текстовыми данными без использования мультимодальных функций.