Каков максимальный объем контекста у Qwen3.5-Flash?

Модель поддерживает до 1 000 000 токенов, что позволяет анализировать огромные массивы текста или длинные видеофайлы.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель?

Qwen3.5-Flash является мультимодальной и принимает на вход текст, изображения и видео, возвращая текстовый ответ.

В чем особенность архитектуры Qwen3.5-Flash?

Она использует гибридную архитектуру, сочетающую линейный механизм внимания и систему Mixture-of-Experts (MoE) для повышения скорости работы.

Qwen: Qwen3.5-Flash

QwenОбновлено: 25 февраля 2026 г.

Qwen3.5-Flash — это быстрая мультимодальная модель на базе гибридной архитектуры с линейным вниманием и MoE. Она обеспечивает мгновенный отклик при работе с текстом, изображениями и видео, поддерживая контекст до 1 миллиона токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

9 ₽/M

Выход

35 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

25 февраля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Модели Qwen3.5 Flash с нативной поддержкой визуально-языковых задач построены на гибридной архитектуре, объединяющей механизм линейного внимания с разреженной моделью смеси экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность логического вывода. По сравнению с третьей серией, эти модели демонстрируют качественный скачок производительности как в текстовых, так и в мультимодальных задачах, обеспечивая быстрый отклик при оптимальном балансе скорости генерации и общего качества работы.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Qwen: Qwen3.5-FlashТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

9 / 35

Qwen: Qwen3.5-FlashТекущая

9 / 35

Модель

AllenAI: Molmo2 8B

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст, фото, видео) и ориентированы на высокую производительность при малом размере.

Контекст

37k

Цена ₽

27 / 27

AllenAI: Molmo2 8B

37k

27 / 27

Модель

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash

Для чего

Является прямым конкурентом в категории Flash-моделей с аналогичной ценовой политикой и мультимодальными возможностями.

Контекст

262k

Цена ₽

11 / 41

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash

262k

11 / 41

Модель

NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL

Для чего

Схожая специализация на быстрой обработке визуальных данных и эффективном инференсе для задач реального времени.

Контекст

131k

Цена ₽

27 / 81

NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL

131k

27 / 81

Когда выбирать

Необходима обработка сверхдлинных документов или видео благодаря контекстному окну в 1 млн токенов
Требуется минимальная задержка (latency) в мультимодальных сценариях использования
Нужен баланс между низкой стоимостью генерации и качеством понимания визуального контента

Когда не выбирать

Требуется максимальная точность в сложных логических задачах, где тяжелые модели превосходят Flash-версии
Проект ограничен крайне жестким бюджетом, где даже небольшая разница в цене за миллион токенов критична
Необходима работа исключительно с аудио-входом, который не заявлен в текущей модальности