Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Метрики

Технический обзор

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это мультиязычная модель на базе архитектуры Qwen3-235B, использующая технологию Mixture-of-Experts (MoE) и оптимизированная для выполнения инструкций. В каждом проходе задействуется 22 миллиарда активных параметров. Модель предназначена для генерации текста широкого профиля, включая следование сложным инструкциям, логические рассуждения, решение математических задач, написание кода и использование внешних инструментов. Она поддерживает контекстное окно длиной 262 000 токенов и не использует режим скрытых рассуждений (блоки think). По сравнению с базовой версией, данная модель демонстрирует значительный прогресс в охвате знаний, работе с длинным контекстом, программировании и соответствии пользовательским запросам. Модель показывает высокие результаты в мультиязычном понимании, математических тестах (таких как AIME и HMMT), а также в оценках качества генерации текста и выравнивания, включая Arena-Hard и WritingBench. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

FAQ