Arcee AI: Trinity Mini

Arcee AI: Trinity Mini (Бесплатно)

arcee-ai

Trinity Mini — это разреженная языковая модель на базе архитектуры смеси экспертов (MoE) с общим числом параметров 26 миллиардов, из которых 3 миллиарда активны. Модель включает 128 экспертов, 8 из которых задействуются для каждого токена. Разработана для эффективных рассуждений при работе с длинным контекстом до 131 000 токенов, обладает надежными возможностями вызова функций и поддерживает сложные многошаговые рабочие процессы агентов. Доступна на alltokens.

Arcee AI: Spotlight

arcee-ai

Spotlight — это мультимодальная модель с 7 миллиардами параметров, созданная на базе Qwen 2.5-VL и дообученная Arcee AI для задач точной привязки текста к изображениям. Модель поддерживает контекстное окно в 32 000 токенов, что позволяет вести сложные диалоги, объединяющие объемные документы с одним или несколькими изображениями. При обучении основной упор делался на высокую скорость работы на пользовательских видеокартах при сохранении высокой точности в описании изображений, ответах на визуальные вопросы и анализе диаграмм. Благодаря этому Spotlight эффективно встраивается в рабочие процессы агентов, где требуется мгновенная интерпретация скриншотов, графиков или макетов интерфейса. Первые тесты показывают, что модель не уступает или даже превосходит более крупные решения, такие как LLaVA-1.6 13B, в популярных бенчмарках VQA и тестах на галлюцинации POPE.

Arcee AI: Maestro Reasoning

arcee-ai

Maestro Reasoning — это флагманская аналитическая модель от Arcee с 32 миллиардами параметров. Она представляет собой производную версию Qwen 2.5-32B, дообученную с использованием методов DPO и обучения с подкреплением для формирования цепочек рассуждений. По сравнению с предварительной версией на 7 миллиардов параметров, релизная модель на 32 миллиарда расширяет окно контекста до 128 000 токенов и вдвое увеличивает показатели успешности в тестах MATH и GSM-8K, а также повышает точность написания кода. Стиль выполнения инструкций предполагает структурированный формат «рассуждение → ответ», который можно анализировать или скрывать в зависимости от предпочтений пользователя. Такая прозрачность востребована в отраслях с жестким аудитом, таких как финансы или здравоохранение, где важно видеть логику принятия решений. В системе Arcee Conductor модель Maestro автоматически выбирается для обработки сложных запросов с множеством ограничений, с которыми не справляются менее мощные малые языковые модели. На платформе alltokens вы можете получить доступ к возможностям этой модели через API.

Arcee AI: Virtuoso Large

arcee-ai

Virtuoso-Large — это флагманская универсальная языковая модель от Arcee с 72 миллиардами параметров, оптимизированная для решения задач междисциплинарного логического вывода, креативного письма и корпоративных ответов на вопросы. В отличие от многих аналогов в категории 70B, она сохраняет контекстное окно в 128 000 токенов, унаследованное от архитектуры Qwen 2.5, что позволяет ей целиком обрабатывать книги, кодовые базы или финансовую отчетность. Процесс обучения включал дистилляцию знаний из DeepSeek R1, многоэтапную контролируемую тонкую настройку и финальную стадию выравнивания через DPO/RLHF, что обеспечило высокие результаты в тестах BIG-Bench-Hard, GSM-8K и испытаниях на поиск информации в длинном контексте. Компании используют Virtuoso-Large на платформе alltokens в качестве основного вычислительного узла в конвейерах Conductor, когда малые языковые модели показывают низкую уверенность в ответе. Несмотря на внушительный размер, агрессивная оптимизация KV-кэша позволяет сохранять задержку до генерации первого токена в пределах нескольких секунд на узлах с 8 картами H100, что делает модель практичным и мощным инструментом для промышленной эксплуатации.