Какое основное преимущество Laguna XS 2.1 перед предыдущей версией?

Модель представляет собой качественный шаг вперед в категории 33B-A3B, предлагая улучшенные способности агента и более точную работу с кодом по сравнению с версией XS.2.

Поддерживает ли модель работу с внешними инструментами?

Да, Laguna XS 2.1 поддерживает параметры tool_choice и tools, что позволяет использовать её в качестве активного агента для вызова функций и интеграции с внешними сервисами через alltokens.

Какой объем контекста может обрабатывать данная модель?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно размером до 262 144 токенов, что идеально подходит для анализа длинных документов и сложных программных проектов.

Poolside: Laguna XS 2.1

POPoolsideОбновлено: 02 июля 2026 г.

Laguna XS 2.1 — это специализированная модель-агент для программирования в категории 33B-A3B, предлагающая значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими версиями. Благодаря контекстному окну в 262 144 токена, она эффективно справляется с анализом крупных кодовых баз и сложными задачами разработки.

Использовать через API

Метрики

Вход

8 ₽/M

Выход

15 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

02 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetools

Технический обзор

Laguna XS 2.1 — это последняя модель агента для программирования в категории 33B-A3B от Poolside и развитие модели Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 года). Она сочетает в себе...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Poolside: Laguna XS 2.1Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

8 / 15

Poolside: Laguna XS 2.1Текущая

262k

8 / 15

Модель

arcee-ai/trinity-mini

Для чего

Обе модели относятся к классу компактных производительных решений, ориентированных на специализированные задачи и высокую скорость генерации.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

arcee-ai/trinity-mini

—

— / —

Модель

liquid/lfm-2-24b-a2b

Для чего

Модели имеют схожую архитектуру и позиционируются как эффективные инструменты для работы с длинным контекстом и сложной логикой.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

liquid/lfm-2-24b-a2b

—

— / —

Модель

IBM: Granite 4.1 8B

Для чего

Являются конкурентами в сегменте оптимизированных моделей для корпоративной разработки и автоматизации рабочих процессов.

Контекст

131k

Цена ₽

7 / 13

IBM: Granite 4.1 8B

131k

7 / 13

Когда выбирать

Необходима глубокая интеграция ИИ-агента в процессы написания и ревью программного кода
Требуется обработка больших объемов данных или целых репозиториев благодаря контексту 262k
Нужна поддержка инструментов (tools) и логических рассуждений для решения многоэтапных задач

Когда не выбирать

Требуется модель для творческого письма или художественного ролевого взаимодействия
Необходима мультимодальность, например, анализ изображений или генерация аудио
Задача ограничена простыми ответами на общие вопросы, не требующими специализированных навыков программирования