Чем o3-mini-high отличается от стандартной версии o3-mini?

Версия high использует максимальный уровень усилий для рассуждений, что позволяет модели дольше и тщательнее анализировать сложные логические и математические задачи перед выдачей ответа.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель на alltokens?

Модель идеально подходит для научного моделирования, сложной программной инженерии, математических доказательств и глубокого анализа финансовых данных.

Поддерживает ли модель работу с файлами и структурированный вывод?

Да, модель поддерживает передачу файлов вместе с текстом, а также функции структурированного вывода (structured outputs) и вызова инструментов (tools).

OpenAI: o3 Mini High (batch)

OpenaiОбновлено: 12 февраля 2025 г.

OpenAI o3-mini-high (batch) — это специализированная модель с глубоким логическим выводом, оптимизированная для решения сложных задач в области точных наук и программирования. Благодаря высокому уровню рассуждений (reasoning_effort: high), она эффективно справляется с многоуровневыми вычислениями и анализом данных в пакетном режиме.

Использовать через API

Метрики

Вход

66 ₽/M

Выход

264 ₽/M

Контекст

200k tokens

Параметры

Релиз

12 февраля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и o3-mini, но с параметром reasoning_effort, установленным на высокий уровень. Модель o3-mini представляет собой экономичную языковую модель, оптимизированную для задач, связанных с рассуждениями в области естественных наук, техники, математики и других STEM-направлений.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: o3 Mini High (batch)Текущая

Для чего

Контекст

200k

Цена ₽

66 / 264

OpenAI: o3 Mini High (batch)Текущая

200k

66 / 264

Модель

mistralai/devstral-2512

Для чего

Обе модели ориентированы на разработчиков и решение технических задач, предлагая высокую производительность в программировании.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

mistralai/devstral-2512

—

— / —

Модель

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Для чего

Является альтернативой в сегменте высокопроизводительных вычислений и обработки сложных текстовых структур.

Контекст

512k

Цена ₽

60 / 264

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

512k

60 / 264

Когда выбирать

Необходима максимальная глубина логических рассуждений в задачах STEM
Требуется обработка больших объемов данных в пакетном режиме (batch)
Нужна высокая точность при написании сложного программного кода

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени без задержек пакетной обработки
Задача носит творческий характер и не требует глубокого логического анализа
Необходима работа с модальностью изображений на вход