Что такое параметр reasoning_effort в o3-mini?

Этот параметр позволяет регулировать глубину и время размышлений модели над задачей, адаптируя её под сложность конкретного запроса.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель на alltokens?

Модель наиболее эффективна в STEM-дисциплинах: физике, химии, высшей математике и архитектурном проектировании ПО.

Каков размер контекстного окна у o3-mini (batch)?

Модель поддерживает работу с контекстом до 200 000 токенов, что позволяет анализировать объемные документы и крупные кодовые базы.

OpenAI: o3 Mini (batch)

OpenaiОбновлено: 31 января 2025 г.

OpenAI o3-mini (batch) — это специализированная модель, оптимизированная для решения сложных задач в области науки, математики и программирования. Она поддерживает настройку интенсивности рассуждений, что позволяет эффективно справляться с логическими вызовами через сервис alltokens.

Использовать через API

Метрики

Вход

66 ₽/M

Выход

264 ₽/M

Контекст

200k tokens

Параметры

Релиз

31 января 2025 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждений в области естественных наук, математики и программирования. Эта модель поддерживает параметр `reasoning_effort`, который можно настроить для управления уровнем усилий при решении задач.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: o3 Mini (batch)Текущая

Для чего

Контекст

200k

Цена ₽

66 / 264

OpenAI: o3 Mini (batch)Текущая

200k

66 / 264

Модель

mistralai/devstral-2512

Для чего

Обе модели ориентированы на разработчиков и демонстрируют высокую производительность в задачах написания и отладки кода.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

mistralai/devstral-2512

—

— / —

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Mini

Для чего

Являются компактными версиями моделей OpenAI, предназначенными для быстрой обработки данных с сохранением высокого уровня логики.

Контекст

400k

Цена ₽

45 / 270

OpenAI: GPT-5.4 Mini

400k

45 / 270

Когда выбирать

Необходима высокая точность в решении математических и научных задач
Требуется глубокая проработка логических цепочек при написании программного кода
Планируется пакетная обработка больших объемов текстовых данных с использованием batch-режима

Когда не выбирать

Требуется работа с изображениями или мультимодальный ввод данных
Необходима мгновенная генерация ответа в режиме реального времени без задержек batch-очереди
Задача носит творческий характер и не требует строгих логических рассуждений