OpenAI: o3 Mini

Метрики

Технический обзор

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач логического вывода в области STEM, которая демонстрирует исключительные результаты в науке, математике и программировании. Модель поддерживает параметр reasoning_effort, который может принимать значения high, medium или low для управления временем размышления. По умолчанию установлено значение medium. На платформе alltokens также доступен идентификатор модели openai/o3-mini-high, в котором этот параметр по умолчанию настроен на уровень high. Модель предлагает три регулируемых уровня интенсивности рассуждений и поддерживает ключевые функции для разработчиков, включая вызов функций (function calling), структурированные ответы (structured outputs) и потоковую передачу данных (streaming), однако она не поддерживает обработку визуальных данных. Данная модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики отдавали предпочтение ее ответам в 56% случаев, отметив сокращение критических ошибок в сложных вопросах на 39%. При средних настройках интенсивности рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 в сложных тестах, таких как AIME и GPQA, сохраняя при этом более низкую задержку и стоимость.

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

FAQ