Каков максимальный объем контекста у GPT-6 Luna (batch)?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 050 000 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные видеопоследовательности.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель через alltokens?

GPT-6 Luna является мультимодальной моделью, способной принимать на вход текст, изображения и файлы для генерации текстовых ответов.

Для каких сценариев лучше всего подходит режим batch?

Этот режим оптимален для задач, не требующих мгновенного отклика, таких как фоновая аналитика, массовая разметка данных и обработка больших архивов документов.

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

OpenaiОбновлено: 22 сентября 2026 г.

GPT-6 Luna (batch) представляет собой высокопроизводительную модель нового поколения, оптимизированную для обработки огромных массивов данных с контекстным окном более миллиона токенов. Она идеально подходит для задач классификации и работы легковесных агентов, где требуется баланс между скоростью и эффективностью.

Использовать через API

Метрики

Вход

7 ₽/M

Выход

32 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

22 сентября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-6 Luna — это быстрый и эффективный по ресурсам модель из серии GPT-6, расположенная ниже GPT-6 Sol. Она подходит для задач с высоким объемом данных и чувствительностью к задержкам, таких как чат, классификация и легкие агентные приложения.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

7 / 32

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)Текущая

7 / 32

Модель

OpenAI: GPT-6 Luna

Для чего

Базовая версия той же модели, работающая в режиме реального времени, в то время как batch-версия предназначена для отложенной обработки больших объемов данных.

Контекст

Цена ₽

13 / 63

OpenAI: GPT-6 Luna

13 / 63

Модель

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

Для чего

Альтернативная модель в той же линейке для пакетной обработки, предлагающая иные параметры производительности при сохранении схожей архитектуры.

Контекст

Цена ₽

7 / 32

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

7 / 32

Когда выбирать

Необходима пакетная обработка сверхбольших объемов текстовой и визуальной информации
Требуется работа с длинным контекстом до 1 050 000 токенов в рамках одной сессии
Задачи включают массовую классификацию данных или создание быстрых чат-ботов

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени без задержек пакетной очереди
Необходима максимальная рассудительность и глубина анализа, доступная в старших моделях серии Sol
Работа ведется с простыми задачами, не требующими мультимодальности и огромного контекста