Alltokens

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

OpenaiOpenaiОбновлено: 04 сентября 2026 г.

GPT-6 Astra (batch) — это флагманская модель OpenAI, оптимизированная для выполнения ресурсоемких задач в пакетном режиме. Она демонстрирует исключительные способности в глубоких исследованиях, разработке сложного ПО и анализе огромных массивов данных благодаря рекордному контекстному окну.

Использовать через API

Метрики

Вход

575 ₽/M

Выход

2 875 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

9

Релиз

04 сентября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-6 Astra — это флагманская модель для сложных комплексных задач. Она подходит для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, обладая особенно сильными возможностями при работе с длительными текстами и сложными контекстами.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

GPT-6 Astra (batch) — это флагманская модель OpenAI, оптимизированная для выполнения ресурсоемких задач в пакетном режиме. Она демонстрирует исключительные способности в глубоких исследованиях, разработке сложного ПО и анализе огромных массивов данных благодаря рекордному контекстному окну.

Контекст

1M

Цена ₽

575 / 2 875

Для чего

Является расширенной версией в той же линейке с идентичной модальностью и поддержкой пакетной обработки.

Контекст

1M

Цена ₽

575 / 2 875

Для чего

Прямой конкурент от Anthropic, также ориентированный на сложные аналитические задачи и работу с большими файлами в batch-формате.

Контекст

1M

Цена ₽

575 / 2 875

Модель

Для чего

Сопоставимая по мощности модель для глубокого научного анализа и написания кода, поддерживающая мультимодальный ввод.

Контекст

1M

Цена ₽

575 / 2 875

Когда выбирать

  • Необходимость обработки сверхдлинных документов или целых репозиториев кода в рамках одного контекста.
  • Проведение глубоких научных исследований и создание сложного технического контента.
  • Автоматизация масштабных задач через пакетную обработку (batch) для оптимизации рабочих процессов.

Когда не выбирать

  • Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени (чат-взаимодействие).
  • Решение простых повседневных задач, не требующих глубокого логического вывода.
  • Работа с короткими текстами, где избыточен контекст в миллион токенов.

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru