Что означает приставка batch в названии GPT-5.4 Nano?

Это режим пакетной обработки, который позволяет отправлять группу запросов одновременно для более эффективной и оптимизированной обработки больших массивов данных через alltokens.

Какие типы данных поддерживает эта модель?

Модель является мультимодальной: она способна принимать и анализировать текстовые данные, изображения и файлы, выдавая результат в текстовом виде.

Подходит ли модель для работы с длинными текстами?

Да, благодаря контекстному окну в 400 000 токенов, модель отлично справляется с анализом объемных документов, логов и целых репозиториев кода.

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

OpenaiОбновлено: 17 марта 2026 г.

GPT-5.4 Nano (batch) — это самая легкая и быстрая модель в семействе GPT-5.4, оптимизированная для обработки огромных массивов данных с минимальной задержкой. Она поддерживает мультимодальный ввод, включая текст и изображения, предлагая внушительное контекстное окно в 400 000 токенов для масштабных задач.

Использовать через API

Метрики

Вход

7 ₽/M

Выход

39 ₽/M

Контекст

400k tokens

Параметры

Релиз

17 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-5.4 nano — это самый легкий и эффективный по ресурсам вариант из семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач с критичными требованиями к скорости и большим объемом данных. Модель поддерживает ввод текста и изображений и разработана для работы с низкой задержкой.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)Текущая

Для чего

Контекст

400k

Цена ₽

7 / 39

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)Текущая

400k

7 / 39

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Nano

Для чего

Является прямой версией той же модели, но без пакетной обработки, что позволяет сравнить производительность в разных режимах работы.

Контекст

400k

Цена ₽

13 / 78

OpenAI: GPT-5.4 Nano

400k

13 / 78

Модель

x-ai/grok-4.1-fast

Для чего

Конкурирующая быстрая модель, ориентированная на высокую скорость отклика и эффективную работу с контекстом.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

x-ai/grok-4.1-fast

—

— / —

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)

Для чего

Старшая модель в линейке пакетной обработки, предлагающая более глубокие аналитические способности при схожем механизме работы.

Контекст

400k

Цена ₽

24 / 140

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)

400k

24 / 140

Когда выбирать

Необходима максимально быстрая обработка сверхбольших объемов текстовой и визуальной информации.
Требуется работа с длинными документами или кодом благодаря контекстному окну в 400k токенов.
Проект предполагает использование структурированных ответов и инструментов (tools) в автоматизированном режиме.

Когда не выбирать

Требуется решение сложных логических или научных задач, где необходимы возможности более тяжелых моделей.
Необходим мгновенный интерактивный ответ в реальном времени без задержек, характерных для пакетной обработки.
Задача требует глубокого творческого письма или сложного ролевого взаимодействия высокого уровня.