Для каких задач лучше всего подходит GPT-5.4 Nano?

Модель лучше всего справляется с классификацией, извлечением данных, ранжированием и выполнением функций вспомогательного агента в быстрых пайплайнах.

Поддерживает ли модель работу с изображениями?

Да, GPT-5.4 Nano является мультимодальной и поддерживает ввод текста, изображений и файлов для последующего анализа.

Каков размер контекстного окна у этой модели на alltokens?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно объемом до 400 000 токенов, что позволяет обрабатывать большие документы целиком.

OpenAI: GPT-5.4 Nano

OpenaiОбновлено: 17 марта 2026 г.

GPT-5.4 Nano — это самая легкая и экономичная модель в семействе GPT-5.4, оптимизированная для задач с критическими требованиями к скорости. Она поддерживает мультимодальный ввод и идеально подходит для классификации данных, извлечения информации и работы в составе распределенных агентских систем.

Использовать через API

Метрики

Вход

25 ₽/M

Выход

156 ₽/M

Контекст

400k tokens

Параметры

Релиз

17 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-5.4 nano — это самая легкая и экономичная версия семейства GPT-5.4, оптимизированная для задач, требующих высокой скорости и обработки больших объемов данных. Модель поддерживает текстовые и изображенческие входные данные и предназначена для использования в случаях, где критична низкая задержка, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подагентов. Модель делает упор на быстроту отклика и эффективность, а не на глубокое рассуждение, что делает ее идеальной для пайплайнов, требующих быстрых и надежных результатов в больших масштабах. GPT-5.4 nano отлично подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределенных архитектур агентов, где минимизация затрат и задержек имеет первостепенное значение.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация