Какие типы данных поддерживает GPT-5.4 Mini (batch)?

Модель является мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения и файлы, выдавая результат в текстовом виде.

Каков максимальный объем контекста у этой модели на alltokens?

Модель поддерживает работу с контекстом до 400 000 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные программные коды.

Поддерживает ли модель структурированный вывод?

Да, GPT-5.4 Mini поддерживает параметры structured_outputs и tool_choice, что делает её отличным выбором для интеграции в сложные программные системы.

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)

OpenaiОбновлено: 17 марта 2026 г.

GPT-5.4 Mini (batch) — это высокопроизводительная модель, оптимизированная для обработки больших объемов данных с поддержкой мультимодальных входных данных. Она сочетает в себе продвинутые возможности рассуждения и кодинга с внушительным контекстным окном в 400 000 токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

24 ₽/M

Выход

140 ₽/M

Контекст

400k tokens

Параметры

Релиз

17 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-5.4 mini предлагает основные возможности GPT-5.4 в более быстром и эффективном формате, оптимизированном для задач с высокой пропускной способностью. Модель поддерживает ввод текста и изображений, демонстрируя высокую производительность в области рассуждений, программирования и других задач.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)Текущая

Для чего

Контекст

400k

Цена ₽

24 / 140

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)Текущая

400k

24 / 140

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Nano

Для чего

Обе модели относятся к одной линейке и поддерживают мультимодальность, но Mini предлагает более глубокое понимание сложных задач.

Контекст

400k

Цена ₽

13 / 78

OpenAI: GPT-5.4 Nano

400k

13 / 78

Модель

x-ai/grok-4.1-fast

Для чего

Является прямым конкурентом в сегменте быстрых и эффективных моделей с поддержкой анализа изображений и текста.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

x-ai/grok-4.1-fast

—

— / —

Модель

Mistral: Mistral Large 3 2512

Для чего

Сопоставима по возможностям логического вывода и работы с кодом, предоставляя альтернативу для высоконагруженных систем.

Контекст

262k

Цена ₽

60 / 180

Mistral: Mistral Large 3 2512

262k

60 / 180

Когда выбирать

Необходима пакетная обработка огромных массивов текстовой и визуальной информации
Требуется работа с длинными документами благодаря контексту в 400k токенов
Нужна высокая точность в задачах программирования и логического анализа при сохранении скорости

Когда не выбирать

Требуются максимально компактные и легковесные решения уровня Nano для простейших задач
Задачи не подразумевают использование пакетной обработки (batch) для оптимизации ресурсов
Необходима работа исключительно с аудио-выходом, который не заявлен в данной версии