Каков размер контекстного окна у GPT-5.4 Mini?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно объемом до 400 000 токенов, что позволяет работать с очень длинными документами и сложными цепочками задач.

Поддерживает ли модель работу с изображениями?

Да, GPT-5.4 Mini является мультимодальной моделью и поддерживает ввод как текстовых данных, так и изображений.

Для каких бизнес-задач лучше всего подходит эта модель?

Благодаря высокой пропускной способности и надежному следованию инструкциям, она оптимальна для создания ИИ-ассистентов, инструментов для кодинга и автоматизированных агентов на платформе alltokens.

OpenAI: GPT-5.4 Mini

OpenaiОбновлено: 17 марта 2026 г.

GPT-5.4 Mini — это высокопроизводительная модель, оптимизированная для быстрой обработки больших объемов данных с поддержкой текста и изображений. Она сочетает в себе продвинутые возможности рассуждения и кодинга с низкой задержкой, что делает её идеальной для масштабируемых производственных решений.

Использовать через API

Метрики

Вход

90 ₽/M

Выход

539 ₽/M

Контекст

400k tokens

Параметры

Релиз

17 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-5.4 mini предлагает основные возможности GPT-5.4 в более быстрой и эффективной модели, оптимизированной для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Она поддерживает текстовые и изображения входные данные с высокой производительностью в рассуждениях, программировании и использовании инструментов, при этом снижая задержку и стоимость для крупномасштабных развертываний. Модель разработана для производственных сред, требующих баланса между возможностями и эффективностью, что делает ее отличным выбором для чат-приложений, программистских ассистентов и агентских рабочих процессов, работающих в масштабе. GPT-5.4 mini обеспечивает надежное следование инструкциям, солидное многошаговое рассуждение и стабильную производительность по разнообразным задачам с улучшенной экономичностью.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-5.4 MiniТекущая

Для чего

Контекст

400k

Цена ₽

90 / 539

OpenAI: GPT-5.4 MiniТекущая

400k

90 / 539

Модель

OpenAI: GPT-5 Mini

Для чего

Предыдущее поколение мини-моделей с более низкой стоимостью, но меньшей эффективностью в сложных задачах рассуждения.

Контекст

400k

Цена ₽

30 / 240

OpenAI: GPT-5 Mini

400k

30 / 240

Модель

OpenAI: GPT-5.1

Для чего

Полноразмерная модель с более высокой ценой за токены, предлагающая эталонную мощность в сравнении с оптимизированной Mini-версией.

Контекст

400k

Цена ₽

143 / 1 141

OpenAI: GPT-5.1

400k

143 / 1 141

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Nano

Для чего

Младшая модель в линейке 5.4, предназначенная для еще более простых задач с максимальной экономией ресурсов.

Контекст

400k

Цена ₽

27 / 167

OpenAI: GPT-5.4 Nano

Младшая модель в линейке 5.4, предназначенная для еще более простых задач с максимальной экономией ресурсов.

400k

27 / 167

Когда выбирать

Необходима высокая скорость ответа в чат-приложениях и агентских воркфлоу
Требуется обработка мультимодальных данных (текст и изображения) при больших нагрузках
Нужен баланс между продвинутым логическим мышлением и низкой стоимостью эксплуатации

Когда не выбирать

Требуется максимально дешевая обработка простых запросов, где подойдет версия Nano
Необходима предельная точность флагманских моделей без ограничений по бюджету
Задачи не выходят за рамки простого текста и не требуют мультимодальности