Какой объем контекста поддерживает GPT-5.4?

Модель поддерживает контекстное окно объемом более 1 050 000 токенов, включая до 922 000 входных токенов и 128 000 токенов на выходе.

Можно ли использовать GPT-5.4 для работы с изображениями?

Да, модель является мультимодальной и поддерживает одновременную обработку текстовых и графических входных данных.

Как протестировать GPT-5.4 через API?

Вы можете получить доступ к GPT-5.4 через сервис alltokens, который предоставляет единый интерфейс для работы с передовыми моделями ИИ.

OpenAI: GPT-5.4

OpenaiОбновлено: 05 марта 2026 г.

GPT-5.4 — это передовая мультимодальная модель от OpenAI, объединяющая возможности GPT и Codex с контекстным окном более 1 миллиона токенов. Она оптимизирована для сложного программирования, глубокого анализа документов и выполнения многошаговых рабочих процессов с высокой эффективностью.

Использовать через API

Метрики

Вход

150 ₽/M

Выход

897 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

05 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-5.4 — это последняя флагманская модель OpenAI, объединяющая линии Codex и GPT в единую систему. Она оснащена контекстным окном более 1 млн токенов (922 тыс. входных, 128 тыс. выходных) и поддерживает текстовые и изображенные входные данные, что позволяет выполнять высококонтекстное рассуждение, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель демонстрирует улучшенные результаты в программировании, анализе документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надежный выбор как для общих задач, так и для разработки программного обеспечения, способна генерировать код промышленного качества, синтезировать информацию из множественных источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-5.4Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

150 / 897

OpenAI: GPT-5.4Текущая

150 / 897

Модель

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Для чего

Обе модели являются флагманами в области понимания контекста и мультимодального анализа, предлагая схожую стоимость генерации.

Контекст

Цена ₽

345 / 1 725

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

345 / 1 725

Модель

openai/gpt-5.3-chat

Для чего

Предыдущая итерация в линейке OpenAI, уступающая GPT-5.4 в глубине интеграции возможностей написания кода и объеме контекстного окна.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

openai/gpt-5.3-chat

—

— / —

Когда выбирать

Необходима обработка огромных массивов данных или длинных документов благодаря контексту в 1 млн токенов
Требуется генерация программного кода промышленного качества и автоматизация сложных инженерных задач
Нужна высокая точность следования инструкциям в мультимодальных сценариях с использованием текста и изображений

Когда не выбирать

Для простых чат-ботов, где критична минимальная стоимость входных токенов
Если задачи не требуют анализа больших контекстов и достаточно возможностей более легких моделей
В сценариях, где не используются мультимодальные функции и расширенные инструменты разработки