Что означает нативная мультимодальность GPT-5 Image Mini?

Это означает, что модель изначально обучалась обрабатывать и генерировать как текст, так и изображения, что обеспечивает более глубокое понимание связи между визуальным и текстовым контентом.

Какой объем данных можно передать в одном запросе?

Модель поддерживает контекстное окно до 400 000 токенов, что позволяет анализировать целые книги, длинные документы или обширные массивы кода.

Поддерживает ли модель структурированные ответы?

Да, GPT-5 Image Mini поддерживает функцию structured_outputs, что гарантирует получение ответов в строгом соответствии с заданной JSON-схемой.

OpenAI: GPT-5 Image Mini

OpenaiОбновлено: 16 октября 2025 г.

GPT-5 Image Mini — это нативно мультимодальная модель, объединяющая продвинутые языковые возможности GPT-5 Mini и эффективную генерацию изображений. Она отличается превосходным следованием инструкциям и огромным контекстным окном в 400 000 токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

299 ₽/M

Выход

240 ₽/M

Контекст

400k tokens

Параметры

Релиз

16 октября 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p

Технический обзор

GPT-5 Image Mini объединяет передовые языковые возможности GPT-5 Mini с технологией GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта нативно мультимодальная модель отличается превосходным следованием инструкциям, качественным рендерингом текста и детальным редактированием изображений при сниженных задержках и стоимости. Она отлично справляется с созданием высококачественного визуального контента, сохраняя при этом глубокое понимание текста, что делает ее идеальным решением для масштабируемых приложений, требующих одновременной обработки текста и генерации графики.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-5 Image MiniТекущая

Для чего

Контекст

400k

Цена ₽

299 / 240

OpenAI: GPT-5 Image MiniТекущая

400k

299 / 240

Модель

OpenAI: GPT-5 Image

Для чего

Старшая версия в линейке с аналогичной мультимодальностью, но ориентированная на более ресурсоемкие задачи.

Контекст

400k

Цена ₽

1 150 / 1 150

OpenAI: GPT-5 Image

400k

1 150 / 1 150

Модель

Qwen: Qwen3 Max

Для чего

Конкурирующая модель флагманского уровня, сопоставимая по возможностям обработки сложных текстовых запросов.

Контекст

262k

Цена ₽

94 / 467

Qwen: Qwen3 Max

262k

94 / 467

Когда выбирать

Необходима одновременная работа с текстом и генерация изображений в рамках одного диалога
Требуется обработка огромных объемов данных благодаря контекстному окну в 400 000 токенов
Важна высокая точность следования сложным инструкциям и структурированный вывод данных

Когда не выбирать

Требуется максимально глубокое логическое рассуждение, доступное только в полноразмерных моделях
Задачи ограничены только текстовым взаимодействием без необходимости работы с изображениями
Необходима работа в офлайн-режиме без использования API alltokens