Для каких задач лучше всего подходит GPT-3.5 Turbo (batch)?

Модель идеальна для классификации текстов, суммаризации, перевода и генерации кода в тех случаях, когда результат не требуется мгновенно.

Какое контекстное окно поддерживает эта модель?

Модель поддерживает контекст до 16 385 токенов, что позволяет обрабатывать достаточно объемные документы или длинные истории диалогов.

Поддерживает ли модель работу с инструментами и структурированным выводом?

Да, через alltokens доступны такие параметры, как tools, tool_choice и structured_outputs для точной настройки ответов.

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

OpenaiОбновлено: 28 мая 2023 г.

GPT-3.5 Turbo (batch) — это оптимизированная версия популярной модели от OpenAI, предназначенная для эффективной обработки больших массивов текстовых данных. Она отлично справляется с генерацией кода, чат-взаимодействиями и стандартными задачами по обработке естественного языка.

Использовать через API

Метрики

Вход

32 ₽/M

Выход

94 ₽/M

Контекст

16k tokens

Параметры

Релиз

28 мая 2023 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Технический обзор

GPT-3.5 Turbo — самая быстрая модель компании. Она способна понимать и генерировать естественный язык или код, оптимизирована для чат-ботов и традиционных задач дополнения текста. Данные для обучения актуальны до сентября 2021 года.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)Текущая

Для чего

Контекст

16k

Цена ₽

32 / 94

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)Текущая

16k

32 / 94

Модель

Inception: Mercury 2

Для чего

Обладает идентичной структурой затрат на обработку токенов и схожей скоростью работы в текстовых задачах.

Контекст

128k

Цена ₽

32 / 94

Inception: Mercury 2

Обладает идентичной структурой затрат на обработку токенов и схожей скоростью работы в текстовых задачах.

128k

32 / 94

Модель

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Для чего

Предлагает сопоставимую производительность для повседневных задач автоматизации и обработки текстов.

Контекст

Цена ₽

44 / 87

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Предлагает сопоставимую производительность для повседневных задач автоматизации и обработки текстов.

44 / 87

Когда выбирать

Необходима пакетная обработка больших объемов текстовой информации без жестких требований к реальному времени
Требуется проверенное решение для генерации программного кода или простых чат-ботов
Нужна поддержка структурированного вывода и инструментов (tools) для автоматизации рабочих процессов через alltokens

Когда не выбирать

Требуются знания о событиях, произошедших после сентября 2021 года
Необходима работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или аудио
Задача требует глубоких логических рассуждений, доступных только в моделях последнего поколения