inception/mercury-2Mercury 2 — это невероятно быстрая модель рассуждений и первая модель рассуждений на основе диффузии (dLLM).
Вместо последовательной генерации токенов Mercury 2 производит и уточняет несколько токенов параллельно, достигая более 1000 токенов/сек на стандартных GPU. Mercury 2 в 5+ раз быстрее ведущих оптимизированных по скорости моделей, таких как Claude 4.5 Haiku и GPT 5 Mini, при значительно меньшей стоимости.
Mercury 2 поддерживает настраиваемые уровни рассуждений, 128K контекста, встроенное использование инструментов и вывод JSON с соответствием схеме. Разработана для рабочих процессов кодирования, где задержка накапливается, для реального голосового поиска и циклов агентов. Совместима с OpenAI API. Подробнее в блоге.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Inception: Mercury 2 от провайдера inception доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
128 000 токенов
Цена входа
32 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
94 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
05.03.2026
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку