Какие типы данных поддерживает Muse Spark 1.2 Contributor?

Модель является мультимодальной и может принимать на вход текст, изображения, файлы, аудио и видео, предоставляя ответ в текстовом виде.

Каков максимальный объем контекста у этой модели?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые книги или длинные видеозаписи.

Можно ли использовать модель на alltokens для сложных задач?

Да, модель поддерживает параметры reasoning и structured_outputs, что делает её подходящей для задач, требующих логического вывода и строгого формата ответа.

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

MetaОбновлено: 21 августа 2026 г.

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor — это специализированная мультимодальная модель с поддержкой рассуждений, ориентированная на разработчиков. Она предлагает огромный контекстный сектор в 1 миллион токенов и поддерживает широкий спектр входных данных, включая видео и аудио.

Использовать через API

Метрики

Вход

13 ₽/M

Выход

25 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

21 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Muse Spark 1.2 contributor tier — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать проекты с еще меньшими затратами. Она значительно дешевле, чем Muse Spark...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Meta: Muse Spark 1.2 ContributorТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

13 / 25

Meta: Muse Spark 1.2 ContributorТекущая

13 / 25

Модель

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Для чего

Обе модели являются облегченными версиями флагманов с поддержкой мультимодальности и длинного контекста.

Контекст

Цена ₽

16 / 94

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Обе модели являются облегченными версиями флагманов с поддержкой мультимодальности и длинного контекста.

16 / 94

Модель

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Для чего

Схожая направленность на высокую скорость обработки и работу с большими объемами данных при минимальных затратах ресурсов.

Контекст

Цена ₽

16 / 94

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

16 / 94

Когда выбирать

Необходима обработка сверхдлинных документов или видеофайлов объемом до 1 млн токенов
Требуется модель с цепочкой рассуждений для решения логических задач
Нужна поддержка мультимодальных запросов, объединяющих текст, аудио и видео

Когда не выбирать

Требуется максимальная точность в узкоспециализированных юридических вопросах без проверки
Необходима генерация медиаконтента на выходе, так как модель выдает только текст
Задачи не требуют использования логических рассуждений и длинного контекста