Alltokens

Inception: Mercury 2.5

INInceptionОбновлено: 08 сентября 2026 г.

Mercury 2.5 — это инновационная модель на базе архитектуры dLLM, обеспечивающая сверхбыструю генерацию за счет параллельной обработки токенов. Она сочетает в себе глубокие способности к рассуждению и внушительное контекстное окно в 260 000 токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

5 ₽/M

Выход

19 ₽/M

Контекст

260k tokens

Параметры

10

Релиз

08 сентября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools

Технический обзор

Mercury 2.5 — это самая быстрая модель для рассуждений и последняя модель диффузии (dLLM) от Inception. Вместо последовательной генерации токенов, Mercury 2.5 одновременно создает и уточняет несколько токенов, достигая высокой эффективности.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программированияНедорогие моделиМодели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Inception: Mercury 2.5Текущая

Для чего

Mercury 2.5 — это инновационная модель на базе архитектуры dLLM, обеспечивающая сверхбыструю генерацию за счет параллельной обработки токенов. Она сочетает в себе глубокие способности к рассуждению и внушительное контекстное окно в 260 000 токенов.

Контекст

260k

Цена ₽

5 / 19

Для чего

Является стабильной версией предыдущего превью-релиза с аналогичной структурой ценообразования на alltokens.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

Для чего

Конкурирующая модель того же класса с сопоставимыми возможностями обработки текстовых данных.

Контекст

1M

Цена ₽

38 / 76

Для чего

Предыдущее поколение линейки, уступающее новинке в скорости и эффективности параллельной генерации.

Контекст

128k

Цена ₽

32 / 94

Когда выбирать

  • Необходима максимально высокая скорость генерации ответов без потери качества логических рассуждений
  • Требуется работа с объемными документами благодаря контекстному окну в 260 000 токенов
  • Нужна поддержка сложных инструментов и структурированного вывода данных через Function Calling

Когда не выбирать

  • Требуется работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или аудио
  • Задачи не требуют глубокого логического анализа и могут быть решены более простыми моделями
  • Необходима работа в оффлайн-режиме без использования API alltokens

FAQ

Продукт

Платформа

Контент

Разработчикам

Право

Контакты

ПоддержкаGitHubTelegram
МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru