Какой объем контекста поддерживает Gemini 2.5 Pro Preview?

Модель поддерживает контекстное окно объемом до 1 048 576 токенов, что позволяет загружать книги, длинные видео и объемные базы кода целиком через сервис alltokens.

В чем особенность функции «thinking» в этой модели?

Функция рассуждения позволяет модели выстраивать внутреннюю логическую цепочку перед выдачей ответа, что значительно повышает точность в программировании и науке.

Какие типы данных может обрабатывать модель?

Gemini 2.5 Pro является полностью мультимодальной: она принимает на вход текст, изображения, файлы, аудио и видео, выдавая текстовый результат.

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06

GoogleОбновлено: 07 мая 2025 г.

Gemini 2.5 Pro Preview — это передовая мультимодальная модель от Google, обладающая встроенными способностями к глубокому рассуждению. Она оптимизирована для решения сложных задач в области программирования, математики и науки благодаря огромному контекстному окну в 1 миллион токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

144 ₽/M

Выход

1 150 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

07 мая 2025 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для решения сложных задач в области логического мышления, программирования, математики и естественных наук. Модель использует возможности глубокого рассуждения, что позволяет ей выстраивать цепочки мыслей для достижения повышенной точности и тонкой обработки контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность в различных бенчмарках и занимает первое место в рейтинге LMArena, что подтверждает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и выдающиеся способности к решению комплексных проблем. Доступ к модели осуществляется через API alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Google Gemini модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

144 / 1 150

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06Текущая

144 / 1 150

Модель

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Для чего

Обе модели относятся к профессиональной линейке Gemini и поддерживают работу с видео, аудио и файлами при схожей архитектуре.

Контекст

Цена ₽

230 / 1 380

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

230 / 1 380

Модель

Google: Gemini 3 Pro Preview

Для чего

Предыдущее поколение про-версии, которое также ориентировано на мультимодальность и длинный контекст, но уступает в глубине логических рассуждений.

Контекст

Цена ₽

230 / 1 380

Google: Gemini 3 Pro Preview

230 / 1 380

Когда выбирать

Необходим анализ сверхдлинных документов или целых репозиториев кода через alltokens
Требуется решение сложных логических и математических задач с использованием цепочки рассуждений
Нужна обработка мультимодальных данных, включая видео и аудио, в рамках одного запроса

Когда не выбирать

Для простых чат-ботов, где не требуются глубокие размышления и огромный контекст
Если критически важна стабильность финальной версии, так как это Preview-релиз
В задачах с минимальными требованиями к логике, где достаточно более легких моделей