Модель устарела
Из-за низкой популярности эта модель устарела и была удалена из API 26 марта 2026 г..
google/gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro — это флагманская модель нового поколения от Google, предназначенная для высокоточного мультимодального анализа. Она сочетает в себе исключительную производительность при работе с текстом, изображениями, видео, аудио и программным кодом, поддерживая контекстное окно объемом 1 миллион токенов. При использовании многоэтапного вызова инструментов детали логических рассуждений сохраняются для обеспечения точности. Модель демонстрирует передовые результаты в тестах на общее логическое мышление, решение задач в области STEM, ответы на фактические вопросы и мультимодальное понимание, занимая лидирующие позиции в бенчмарках LMArena, GPQA Diamond, MathArena Apex, MMMU-Pro и Video-MMMU. Взаимодействие с моделью ориентировано на глубину и интерпретируемость: она способна определять намерения пользователя при минимальных подсказках и генерировать прямые, содержательные ответы.
Разработанная для продвинутой разработки и агентских рабочих процессов, Gemini 3 Pro обеспечивает надежный вызов инструментов, стабильность долгосрочного планирования и качественную генерацию с нулевым примером для сложных задач по созданию интерфейсов, визуализации и программированию. Модель превосходит аналоги в агентном кодинге (SWE-Bench Verified, Terminal-Bench 2.0), мультимодальной аналитике и структурированных долгосрочных задачах, таких как синтез исследований, планирование и интерактивное обучение. На alltokens модель рекомендуется для создания автономных агентов, помощников по написанию кода, мультимодальной аналитики, научных рассуждений и обработки информации с большим контекстом.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
Эта модель больше недоступна в API, поэтому использовать ее через AllTokens не получится. Быстрый старт для устаревшей модели скрыт, чтобы не вводить в заблуждение.
Google: Gemini 3 Pro Preview от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
1 048 576 токенов
Цена входа
230 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
1 380 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Google: Gemini Embedding 2 Preview
Gemini Embedding 2 Preview — это первая мультимодальная модель векторных представлений от Google, которая отображает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с расширением через поиск (RAG).
Google: Gemma 4 26B A4B (Бесплатно)
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Google Gemini модели
Подборка Google Gemini моделей: мультимодальность, контекст и сравнение стоимости.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
Gemma 4 26B A4B IT — это модель с инструкционной настройкой Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, при инференции активируется только 3,8 млрд на токен — обеспечивая качество, близкое к 31-миллиардной модели.
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку