Для каких задач лучше всего подходит Trinity Large Thinking?

Модель специально разработана для логических рассуждений, агентных рабочих нагрузок и задач, требующих глубокого анализа данных в рамках большого контекста.

Поддерживает ли модель работу с инструментами?

Да, Trinity Large Thinking поддерживает параметры tool_choice и tools, что позволяет интегрировать её в сложные программные экосистемы и использовать внешние функции.

Где можно протестировать эту модель?

Модель доступна для использования через API на платформе alltokens, включая поддержку параметров для управления логическими рассуждениями.

Arcee AI: Trinity Large Thinking

ARArcee-aiОбновлено: 01 апреля 2026 г.

Trinity Large Thinking — это мощная open-source модель от Arcee AI, оптимизированная для сложных рассуждений и агентных сценариев. Она демонстрирует высокие результаты в бенчмарке PinchBench и поддерживает внушительное контекстное окно в 262 тысячи токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

30 ₽/M

Выход

114 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

01 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Trinity Large Thinking — это мощная открытая модель рассуждений от команды Arcee AI. Она демонстрирует высокую производительность в PinchBench, агентских нагрузках и задачах рассуждения. В течение первых пяти дней доступна бесплатно в open claw. Запуск видео:

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация