qwen/qwen3-next-80b-a3b-instructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это оптимизированная для чатов модель из серии Qwen3-Next, настроенная на предоставление быстрых и стабильных ответов без вывода промежуточных цепочек рассуждений. Она предназначена для решения сложных задач в области логического вывода, генерации программного кода, ответов на вопросы и многоязычного взаимодействия, сохраняя при этом строгое соответствие заданному формату и инструкциям. По сравнению с предыдущими версиями Qwen3, данная модель ориентирована на более высокую пропускную способность и стабильность при работе с очень длинными входными данными и многоходовыми диалогами. Это делает её подходящей для систем RAG, использования внешних инструментов и агентных сценариев, где требуются четкие финальные ответы, а не видимый процесс размышления.
Модель использует эффективные методы обучения и декодирования для повышения производительности параметров и скорости инференса. Она прошла проверку на широком наборе публичных бенчмарков, где достигла или приблизилась к показателям более крупных систем Qwen3, превзойдя при этом ранние базовые модели среднего размера. Модель лучше всего подходит для использования в качестве универсального ассистента, помощника в написании кода и решения задач с длинным контекстом в рабочих средах, где приоритет отдается детерминированным ответам и точному следованию инструкциям. Все возможности модели доступны через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct от провайдера qwen доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
262 144 токенов
Цена входа
12 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
97 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Qwen: Qwen3.8 27B
qwen
Qwen3.8 27B — это открытая плотная модель для обработки визуальной и языковой информации от Qwen. Она подходит для программирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, обладая гибким мышлением, способным...
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
qwen
Qwen3.8 2.4T A95B — это модель с открытыми весами, использующая разреженную смесь экспертов, разработанная Qwen. Она является вариантом Qwen3.8 Max с открытыми весами и содержит 95 миллиардов активных параметров из общего числа 2,4 триллиона. Модель предназначена для...
Qwen: Qwen3.8 Max
qwen
Qwen3.8 Max — флагманская модель серии Qwen3.8 от Alibaba, доступная для широкого использования и являющаяся преемником предварительной версии Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель для сложного рассуждения и визуального понимания.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Добавлена в каталог
06.02.2026