Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct

262 144 контекст

Вход: 12 ₽/1MВыход: 137 ₽/1M

Вход

Текст

Выход

Текст

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это оптимизированная для чатов модель из серии Qwen3-Next, настроенная на предоставление быстрых и стабильных ответов без вывода промежуточных цепочек рассуждений. Она предназначена для решения сложных задач в области логического вывода, генерации программного кода, ответов на вопросы и многоязычного взаимодействия, сохраняя при этом строгое соответствие заданному формату и инструкциям. По сравнению с предыдущими версиями Qwen3, данная модель ориентирована на более высокую пропускную способность и стабильность при работе с очень длинными входными данными и многоходовыми диалогами. Это делает её подходящей для систем RAG, использования внешних инструментов и агентных сценариев, где требуются четкие финальные ответы, а не видимый процесс размышления.

Модель использует эффективные методы обучения и декодирования для повышения производительности параметров и скорости инференса. Она прошла проверку на широком наборе публичных бенчмарков, где достигла или приблизилась к показателям более крупных систем Qwen3, превзойдя при этом ранние базовые модели среднего размера. Модель лучше всего подходит для использования в качестве универсального ассистента, помощника в написании кода и решения задач с длинным контекстом в рабочих средах, где приоритет отдается детерминированным ответам и точному следованию инструкциям. Все возможности модели доступны через API alltokens.

Поддерживаемые параметры

Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Активность

Доступность

Провайдеры для Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.

Сортировка:

Производительность

Сравните разных провайдеров на AllTokens

Бенчмарки

Оценки модели из Artificial Analysis

Быстрый старт

https://api.alltokens.ru/api/v1Полная документация →

bash

curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
    ]
  }'

Технический профиль модели

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct от провайдера qwen доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.

Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.

Контекст

262 144 токенов

Цена входа

12 ₽ / 1M токенов

Цена выхода

137 ₽ / 1M токенов

Входные модальности

Текст

Выходные модальности

Текст

Добавлена в каталог

06.02.2026

Когда выбирать эту модель

Работа с длинными документами: регламенты, отчеты, knowledge base и большие диалоги.
Агентные сценарии с tool calling: вызовы функций, оркестрация шагов и интеграция с внутренними API.
Задачи, где нужен структурированный JSON-ответ и строгая схема результата.
Быстрый запуск через OpenAI-совместимый API без отдельной адаптации клиента под провайдера.

Что проверить перед запуском

Перед продом проверьте реальные лимиты по токенам и поведение модели на ваших длинных запросах.
Сделайте бюджетные алерты и лимиты расходов: итоговая стоимость зависит от длины ответов и ретраев.
Проверьте совместимость всех используемых параметров запроса в staging перед релизом.
Проведите A/B тест на вашем датасете: сравните качество, latency и стоимость с 1-2 альтернативами.

Сравнение и новости

Подробный обзор модели

Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.

Открыть обзор

Модели для программирования

Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.

Смотреть подборку

Недорогие модели

Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.

Смотреть подборку

Модели с длинным контекстом

Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.

Смотреть подборку